Grundlagen des SQL DECIMAL-Datentyps

Key Takeaways

1. SQL DECIMAL speichert exakte numerische Werte mit definierter Genauigkeit und Skalierung.
2. DECIMAL wird für Finanzdaten bevorzugt, um Rundungsfehler zu vermeiden.
3. Die richtige Auswahl von Genauigkeit und Skalierung gewährleistet Datengenauigkeit und -integrität.

In SQL ist der Datentyp DECIMAL entscheidend für die Speicherung exakter numerischer Werte, insbesondere wenn Präzision von größter Bedeutung ist. Dies gilt insbesondere für Bereiche wie Finanzen, wissenschaftliche Messungen und Bestandsverwaltung, in denen Rundungsfehler zu erheblichen Diskrepanzen führen können.

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Was ist der DECIMAL-Datentyp?

Der Datentyp DECIMAL (oder NUMERIC) repräsentiert Festkommazahlen mit benutzerdefinierter Genauigkeit und Skalierung. Diese beiden Parameter bestimmen die Gesamtzahl der Ziffern und die Anzahl der Ziffern nach dem Dezimalpunkt.

• Genauigkeit (p): Gesamtzahl der Ziffern, die gespeichert werden können, sowohl links als auch rechts vom Dezimalpunkt.
• Skalierung (s): Anzahl der Ziffern, die rechts vom Dezimalpunkt gespeichert werden können.

Beispielsweise ermöglicht DECIMAL(6,2) Zahlen bis zu 9999,99 und bietet Platz für vier Ziffern vor und zwei Ziffern nach dem Dezimalpunkt.

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Syntax und Speicherung

Die allgemeine Syntax zum Definieren einer DECIMAL-Spalte lautet:

DECIMAL(p, s)

• p: Genauigkeit, im Bereich von 1 bis 38 in SQL Server und bis zu 65 in MySQL.
• s: Skalierung, die kleiner oder gleich p sein muss.

Die Speicheranforderungen variieren basierend auf der Genauigkeit:

Hinweis: Diese Speichergrößen sind spezifisch für SQL Server und können in anderen Datenbanksystemen abweichen.

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Praktische Beispiele

Erstellen einer Tabelle mit DECIMAL-Spalten:

CREATE TABLE Transactions (
    TransactionID INT PRIMARY KEY,
    Amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

In diesem Beispiel kann die Spalte Amount Werte bis zu 99999999,99 speichern, was für Finanztransaktionen geeignet ist.

Daten einfügen:

INSERT INTO Transactions (TransactionID, Amount)
VALUES (1, 12345.67);

Überlauf behandeln:

Der Versuch, einen Wert einzufügen, der die definierte Genauigkeit überschreitet, führt zu einem Fehler:

-- Dies verursacht einen Fehler, wenn Amount als DECIMAL(5,2) definiert ist
INSERT INTO Transactions (TransactionID, Amount)
VALUES (2, 123456.78);

Um dies zu beheben, passen Sie die Genauigkeit an:

ALTER TABLE Transactions
MODIFY Amount DECIMAL(7, 2);

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DECIMAL vs. FLOAT/DOUBLE

Während DECIMAL eine exakte Genauigkeit bietet, sind FLOAT und DOUBLE approximative Datentypen. Sie eignen sich für wissenschaftliche Berechnungen, bei denen ein geringfügiger Präzisionsverlust akzeptabel ist. Für Finanzdaten wird jedoch DECIMAL bevorzugt, um Rundungsfehler zu vermeiden.

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Bewährte Methoden

• Verwenden Sie DECIMAL für Finanzdaten: Stellt die Exaktheit bei monetären Berechnungen sicher.
• Definieren Sie eine angemessene Genauigkeit und Skalierung: Weisen Sie ausreichend Ziffern zu, um erwartete Werte aufzunehmen.
• Beachten Sie die Speicherimplikationen: Eine höhere Genauigkeit erfordert mehr Speicherplatz.
• Validieren Sie Eingabedaten: Stellen Sie sicher, dass die eingefügten Werte die definierte Genauigkeit und Skalierung nicht überschreiten, um Fehler zu vermeiden.

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Fazit

Der Datentyp DECIMAL ist für Szenarien unerlässlich, die eine hohe Präzision und exakte numerische Darstellung erfordern. Durch das Verständnis und die angemessene Anwendung von Genauigkeit und Skalierung können Entwickler die Datenintegrität und -genauigkeit in ihren SQL-Datenbanken sicherstellen.

FAQs

Wann sollte ich DECIMAL anstelle von FLOAT oder DOUBLE verwenden?

Verwenden Sie DECIMAL für Finanz- oder präzise numerische Daten, um Rundungsfehler zu vermeiden.

Was passiert, wenn ich einen Wert einfüge, der die definierte Genauigkeit von DECIMAL überschreitet?

Die Datenbank gibt einen Fehler zurück. Passen Sie die Genauigkeit oder Skalierung an, wenn größere Werte erforderlich sind.

Wie beeinflussen Genauigkeit und Skalierung die DECIMAL-Speicherung?

Eine höhere Genauigkeit erhöht die Speichergröße. Wählen Sie Werte, die Ihren Anforderungen entsprechen.

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