Leapcell: Deinen gesamten Code online deployen und veröffentlichen.

プログラマーに関するさまざまな調査データを分析すると、興味深い現象が現れます。それは、企業規模の統計が明確な二峰性分布を示すことです。具体的には、2つのピークは従業員数0〜100人の範囲と5000〜10,000人の範囲に現れます。このデータは、小規模チームと巨大企業の明確なエコシステムを浮き彫りにし、クラウドコンピューティングの支出に新たな視点を提供します。

TL;DR: 企業規模とテクノロジー選択の二峰性分布

現象の概要

プログラマーの調査では、企業規模に二峰性分布が見られます。

小規模チーム（0〜100人）: クラウドサービスとPaaS/SaaSに大きく依存しており、多くの場合、限られたエンジニアリングリソースに制約されています。
大規模企業（5000〜10,000人）: 研究開発と複雑なインフラストラクチャに多額の投資を行い、業界全体の技術革新を推進しています。

小規模チームの特徴

技術的依存: オープンソースツール + PaaS/SaaS。
ペインポイント: 専用のインフラストラクチャチームの不足、厳しい予算、効率的なツールの必要性。

このギャップが存在する理由

研究開発投資と収益の関係は非線形です。左側の一般的な誤解は、右側の真の統計的現実とは対照的です。

高い参入障壁: 大規模な資金と広大な市場が、実質的な研究開発努力をサポートするために必要です。
潜在的な収益: 成功すれば、大規模企業は技術的進歩によって業界全体を支配することができます。

データソース

Stack Overflow 2023 Survey

Go Survey 2024 H1 Results

State of JS 2023

JetBrains Python Developers Survey 2023

従業員数5000人以上の企業：巨人の舞 🐘

特徴

従業員数5000人以上の企業は、多くの場合、Google、Facebook、Microsoftなどのテックジャイアントです。これらの組織は研究開発に多額の投資を行い、業界を変革するテクノロジーを生み出しています。例としては、以下のようなものがあります。

GoogleのGoogle Brain
FacebookのFAIR

これらの部門は、商業的なタスクを直接処理するのではなく、Transformerモデルなどのテクノロジーのブレークスルーを推進します。

ソース: https://www.calcbench.com/blog/post/676274365248274432/charting-big-rd-spenders

研究開発とインフラストラクチャの関連性

大規模なエンジニアリングチームと多様な研究開発のニーズを考えると、テックジャイアントはビジネスの要求をサポートするために、高度な内部インフラストラクチャチームを構築することがよくあります。

注目すべき例

Googleのテックスタック
- グローバル分散システム
- 効率的な内部ツール
- 広範なオープンソースへの貢献

ソース: https://medium.com/@kanmanissp1206/google-tech-stack-google-hunts-and-open-source-universe-9fb876e80ef8

Facebookのアーキテクチャ
- 高いパフォーマンスと柔軟性を重視

ソース: http://malteschwarzkopf.de/research/assets/facebook-stack.pdf

従業員数5〜100人の企業：草の根ヒーロー 🌱

小規模チームの種類

タイプ1：テクノロジースタートアップ 🦄

特徴: VC資金を通じて研究開発に投資し、ユニコーン企業への成長を目指します（例：Snowflake、OpenAI）。

タイプ2：テクノロジー主導のビジネストランスフォーメーション ⚙️

特徴: デジタルトランスフォーメーションによる効率化に焦点を当てています。例えば、金融会社が「データテック企業」になるなどです。

小規模チームの技術的特徴

コスト意識: 従量課金制モデルを好み、予測不可能なコストを避けます。
チーム規模: 通常10人以下のエンジニアで構成され、専用のインフラストラクチャスタッフがいないことが多いです。
テックスタック: 主にオープンソースフレームワーク＋PaaS/SaaSソリューションで構成されており、カスタム開発は最小限に抑えられています。
新技術の採用: オープンマインドですが、シンプルさと使いやすさを優先します。

サポートデータ

JetBrains Developer Ecosystem Surveyによると、世界中のエンジニアの平均年収は約40,000ドルであり、小規模企業にとっては大規模なエンジニアリングチームを持つことは難しいでしょう。

5〜100人の開発者チームに対するLeapcellの独自の利点

Leapcellは、最新の分散アプリケーション向けに調整されたクラウドプラットフォームであり、**「アイドルコストなしの従量課金制」**の原則を遵守しています。

Leapcellは、ユーザーがビジネスの成長に集中できるようにし、技術的な複雑さはLeapcellが処理するため、投資したすべてのドルを最大化します。

主な利点

1. コスト効率

従量課金制: 実際の使用量に対してのみ支払い、アイドルコストを回避します。
実際の例: たとえば、getdeploying.comの計算では、従来のクラウドサービスで1 vCPUと2 GBのRAM仮想マシンをレンタルすると、1か月あたり約25ドルかかります。 Leapcellでは、25ドルで平均応答時間が60ミリ秒の694万件のリクエストを処理するサービスをサポートできるため、より高い費用対効果が得られます。

2. 開発者中心のエクスペリエンス

使いやすさ: 迅速なオンボーディングのための直感的なUI。
自動化ツール: 開発、テスト、デプロイメントプロセスを効率化。
シームレスな統合: Go、Python、Node.js、Rustなどの言語をサポート。

3. スケーラビリティとパフォーマンス

自動スケーリング: トラフィックに基づいてリソースを動的に調整。
非同期タスク向けに最適化: ビデオトランスコーディングなどの高並行タスクを処理。
信頼性: 分散アーキテクチャにより、低レイテンシーのグローバルアクセスを保証。

Leapcellのコア機能

サーバーレスWebホスティング
- 多言語の迅速なデプロイメント。
- 自動TLSによるパスベースルーティングとカスタムドメインをサポート。
大規模な非同期タスク実行
- 機械学習の推論、ビデオ処理などに最適です。
- オンデマンドリソース割り当て。
サーバーレスRedis
- 低レイテンシー、高スループットの分散キーバリューデータベース。
ログとメトリクス
- リアルタイムのモニタリングとログ分析。
自動化されたCI/CD
- 完全に自動化されたパイプラインにより、開発サイクルを短縮します。

Leapcell：開発者がクラウドコンピューティングのコストを最小限に抑えながら、コアビジネスに集中できるように支援します！

企業サイズの二峰性分布がクラウドコンピューティングニーズを形成する理由