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Python 가상 환경: 실전 가이드, 비교 및 사용법

Apr. 08, 2025
# Python

Wenhao Wang

Dev Intern · Leapcell

Dieser Beitrag ist auch in English, 日本語 und Deutsch verfügbar
Cover of "Python 가상 환경: 실전 가이드, 비교 및 사용법"

Key Takeaways

  1. Python 가상 환경은 프로젝트 간의 종속성을 격리하여 충돌을 방지합니다.
  2. venv는 가볍고 내장되어 있으며, pipenv는 향상된 종속성 관리를 제공합니다.
  3. 올바른 도구 선택은 프로젝트 복잡성과 개발자 선호도에 따라 달라집니다.

Python 가상 환경은 프로젝트별 종속성을 관리하고 일관된 개발 환경을 보장하는 데 필수적인 도구입니다. 이를 통해 개발자는 서로 다른 프로젝트에 필요한 패키지를 격리하여 충돌을 방지하고 재현성을 높일 수 있습니다. 이 문서에서는 venv, virtualenv, pipenv 등을 포함하여 Python 가상 환경을 생성하고 관리하기 위한 다양한 도구를 살펴보고 포괄적인 비교 및 사용 가이드를 제공합니다.

Python 가상 환경 이해

가상 환경은 특정 Python 인터프리터와 프로젝트 관련 패키지를 캡슐화하는 자체 포함 디렉토리입니다. 가상 환경을 사용하면 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 프로젝트 종속성 격리: 각 프로젝트는 다른 프로젝트와 독립적으로 자체 패키지 집합을 가질 수 있습니다.
  • 버전 충돌 방지: 서로 다른 프로젝트가 간섭 없이 동일한 패키지의 다른 버전을 사용할 수 있습니다.
  • 보안 및 안정성 강화: 시스템 전체의 Python 패키지는 프로젝트별 변경 사항의 영향을 받지 않습니다.

가상 환경 도구 비교

Python 가상 환경을 관리하는 데 사용할 수 있는 여러 도구가 있으며, 각 도구에는 고유한 기능과 사용 사례가 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 도구의 비교입니다.

도구설명장점단점
venv가벼운 가상 환경을 만들기 위한 Python 3.3+의 표준 모듈입니다.- Python에 포함되어 있어 추가 설치가 필요하지 않습니다.<br>- 사용하기 간단하고 직관적입니다.- 다른 도구에 비해 기능이 제한적입니다.<br>- 다른 Python 버전에 대한 환경 생성을 지원하지 않습니다.
virtualenvvenv보다 더 많은 기능을 제공하는 타사 도구로, Python 2 및 3과 호환됩니다.- Python 2와 3을 모두 지원합니다.<br>- venv보다 구성 가능하고 기능이 풍부합니다.- 별도의 설치가 필요합니다.<br>- 일부 기능은 간단한 사용 사례에는 불필요할 수 있습니다.
pipenv패키지 관리(pip)와 가상 환경을 단일 도구로 결합합니다.- Pipfile 및 Pipfile.lock을 사용하여 종속성 관리를 단순화합니다.<br>- 가상 환경을 자동으로 생성하고 관리합니다.- 포괄적인 접근 방식으로 인해 속도가 느릴 수 있습니다.<br>- 수동 제어를 선호하는 사용자에게는 복잡성을 초래할 수 있습니다.
pyenv동일한 시스템에서 여러 Python 버전을 관리합니다.- 서로 다른 Python 버전 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.<br>- 환경 관리를 위해 pyenv-virtualenv와 결합할 수 있습니다.- 가상 환경보다는 Python 버전 관리에 중점을 둡니다.<br>- 완전한 가상 환경 지원을 위해 추가 플러그인이 필요합니다.
virtualenvwrapper여러 환경 관리를 단순화하기 위해 virtualenv에 대한 확장 세트입니다.- 일반적인 작업에 대한 사용자 친화적인 명령을 제공합니다.<br>- 모든 가상 환경을 한 위치에 구성합니다.- virtualenv에 따라 다릅니다.<br>- 모든 사용자에게 필요하지 않을 수 있는 또 다른 추상화 계층을 추가합니다.

venv를 사용하여 가상 환경 생성 및 관리

venv는 Python 3.3 이상 버전에 포함된 가벼운 모듈로, 추가 설치 없이 가상 환경을 만드는 데 편리한 선택입니다.

venv를 사용하여 가상 환경 만들기

  1. 프로젝트 디렉토리로 이동:

    cd /path/to/your/project

  2. 가상 환경 생성:

    python3 -m venv venv

    이 명령은 프로젝트 내에 venv라는 디렉토리를 만들어 Python 인터프리터 및 관련 파일의 개인 복사본을 포함합니다.

가상 환경 활성화

  • macOS/Linux에서:

  source venv/bin/activate

  • Windows에서:

  venv\Scripts\activate

활성화되면 셸 프롬프트가 일반적으로 가상 환경 내에서 작업 중임을 나타내도록 변경됩니다.

패키지 설치

가상 환경이 활성화되면 전역 Python 설치에 영향을 주지 않고 pip를 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.

pip install package_name

가상 환경 비활성화

가상 환경을 종료하고 전역 Python 컨텍스트로 돌아가려면:

deactivate

향상된 종속성 관리를 위해 pipenv 사용

pipenv는 가상 환경 생성과 패키지 관리를 통합하여 Python 프로젝트의 워크플로를 간소화합니다.

pipenv 설치

pip가 설치되어 있는지 확인한 다음 pipenv를 설치합니다.

pip install --user pipenv

가상 환경 생성 및 패키지 설치

  1. 프로젝트 디렉토리로 이동:

    cd /path/to/your/project

  2. 패키지 설치(예: requests):

    pipenv install requests

    이 명령은 종속성을 추적하기 위해 Pipfile을 만들고 가상 환경이 없는 경우 가상 환경을 설정합니다.

가상 환경 활성화

가상 환경 내에서 작업하려면:

pipenv shell

가상 환경 종료

pipenv 환경을 종료하려면:

exit

결론

Python 가상 환경 관리를 위한 올바른 도구를 선택하는 것은 특정 요구 사항 및 워크플로 선호도에 따라 달라집니다. 간단한 사용 사례의 경우 venv는 간단하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 특히 여러 프로젝트 및 패키지를 다룰 때 더욱 복잡한 종속성 관리를 위해 pipenv는 통합된 접근 방식을 제공합니다. 이러한 도구를 이해하고 활용하면 개발 프로세스가 향상되어 유지 관리하기 쉬운 코드를 만들 수 있습니다.

FAQs

프로젝트별 패키지를 격리하고 전역 종속성과의 충돌을 피하기 위해.

venv는 기본 제공 도구입니다. pipenv는 Pipfile을 사용하여 환경 및 종속성 관리를 결합합니다.

터미널에서 deactivate 명령을 실행하기만 하면 됩니다.

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