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requests vs aiohttp vs httpx: Python HTTP 클라이언트 라이브러리 엇텋게 팔서

Apr. 22, 2025
# python

Daniel Hayes

Full-Stack Engineer · Leapcell

Dieser Beitrag ist auch in English, 日本語 und Deutsch verfügbar
Cover of "requests vs aiohttp vs httpx: Python HTTP 클라이언트 라이브러리 엇텋게 팔서"

Python HTTP 클라이언트 라이브러리 평가: requests, aiohttp 및 httpx

다양한 Python HTTP 클라이언트 라이브러리 중에서 가장 잘 알려진 것은 requests, aiohttp 및 httpx입니다. 다른 타사 라이브러리의 도움 없이 requests는 동기 요청만 보낼 수 있고, aiohttp는 비동기 요청만 보낼 수 있으며, httpx는 동기 및 비동기 요청을 모두 보낼 수 있습니다.

동기 및 비동기 요청의 개념

  • 동기 요청: 단일 프로세스 및 단일 스레드에서 실행되는 코드에서 요청을 시작한 후 반환 결과를 받을 때까지 다음 요청을 시작할 수 없습니다.
  • 비동기 요청: 단일 프로세스 및 단일 스레드에서 실행되는 코드에서 요청을 시작한 후 웹사이트가 결과를 반환할 때까지 기다리는 동안 더 많은 요청을 보낼 수 있습니다.

얕은 평가: 여러 GET 요청 전송 성능 비교

테스트 결과는 네트워크 속도와 관련이 있지만 동일한 시간대와 동일한 네트워크에서 테스트하면 이러한 라이브러리 간의 성능 차이를 확인할 수 있습니다.

requests를 사용하여 요청 보내기

import requests

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def main():
    res = requests.get(url, headers=headers)
    print(res.status_code)

if __name__ == '__main__':
    main()

httpx를 사용하여 요청 보내기

동기 요청

import httpx

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def main():
    res = httpx.get(url, headers=headers)
    print(res.status_code)

if __name__ == '__main__':
    main()

httpx의 동기 모드는 requests의 코드 중복률이 최대 99%입니다. requests를 httpx로 바꾸기만 하면 코드가 정상적으로 실행됩니다.

비동기 요청

import httpx
import asyncio

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        resp = await client.get(url, headers=headers)
        print(resp.status_code)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

aiohttp의 코드는 httpx의 비동기 모드 코드와 약 90%의 코드 중복률을 갖습니다. AsyncClient를 ClientSession으로 바꾸기만 하면 됩니다.

성능 테스트: 100개 요청 전송 시간

requests

연결을 유지하지 않음

import time
import requests

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def make_request():
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

def main():
    start = time.time()
    for _ in range(100):
        make_request()
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

100개 요청 전송 시간: 10.295854091644287

연결 유지

import time
import requests

session = requests.session()

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def make_request():
    resp = session.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

def main():
    start = time.time()
    for _ in range(100):
        make_request()
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

100개 요청 전송 시간: 4.679062128067017, 이는 분명히 약 6초 더 빠릅니다.

httpx

동기 모드

import time
import httpx

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def make_request():
    resp = httpx.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

def main():
    start = time.time()
    for _ in range(100):
        make_request()
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

100개 요청 전송 시간: 16.60569405555725

비동기 모드: httpx.AsyncClient()를 한 번만 생성

import httpx
import asyncio
import time

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request(client):
    resp = await client.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        start = time.time()
        tasks = [asyncio.create_task(make_request(client)) for _ in range(100)]
        await asyncio.gather(*tasks)
        end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

100개 요청 전송 시간: 4.359861135482788

비동기 모드: httpx.AsyncClient()를 매번 생성

import httpx
import asyncio
import time

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        resp = await client.get(url, headers=headers)
        print(resp.status_code)

async def main():
    start = time.time()
    tasks = [asyncio.create_task(make_request()) for _ in range(100)]
    await asyncio.gather(*tasks)
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

100개 요청 전송 시간: 6.378381013870239

aiohttp

aiohttp.ClientSession()을 한 번만 생성

import time
import asyncio
import aiohttp

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request(client):
    async with client.get(url, headers=headers) as resp:
        print(resp.status)

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as client:
        start = time.time()
        tasks = [asyncio.create_task(make_request(client)) for _ in range(100)]
        await asyncio.gather(*tasks)
        end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

100개 요청 전송 시간: 2.235464334487915

aiohttp.ClientSession()을 매번 생성

import time
import asyncio
import aiohttp

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request():
    async with aiohttp.ClientSession() as client:
        async with client.get(url, headers=headers) as resp:
            print(resp.status)

def main():
    start = time.time()
    tasks = [asyncio.ensure_future(make_request()) for _ in range(100)]
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

100개 요청 전송 시간: 2.6662471294403076

100개 요청에 대한 속도 순위

aiohttp (클라이언트 한 번만 생성) > aiohttp (클라이언트 매번 생성) > httpx 비동기 (클라이언트 한 번만 생성) > requests.session > httpx 비동기 (클라이언트 매번 생성) > requests

결론

  • 적은 수의 요청: 요청을 몇 개만 보내려면 requests 또는 httpx의 동기 모드를 사용하는 것이 코드를 가장 간단하게 만듭니다.
  • requests의 연결 관리: requests가 세션을 생성하여 연결을 유지하는지 여부는 속도에 큰 차이를 만듭니다. 안티 크롤링 대책이 없는 경우 속도만 추구한다면 requests.session()을 사용하는 것이 좋습니다.
  • 혼합 요청 요구 사항: 많은 요청을 보내야 하고 일부는 동기 요청이 필요하고 일부는 비동기 요청이 필요한 경우 httpx를 사용하는 것이 가장 편리합니다.
  • 고속 요청 요구 사항: 많은 요청을 보내야 하고 가장 빠른 속도를 추구하는 경우 aiohttp를 사용하는 것이 가장 좋습니다.

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