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requests vs aiohttp vs httpx: Ein tiefer Einblick in Python HTTP Clients

Apr 22, 2025
# python

Daniel Hayes

Full-Stack Engineer · Leapcell

This post is also available in English, 日本語 und 한국어
Cover of "requests vs aiohttp vs httpx: Ein tiefer Einblick in Python HTTP Clients"

Bewertung von Python HTTP-Client-Bibliotheken: Requests, Aiohttp und Httpx

Unter der großen Vielfalt an Python HTTP-Client-Bibliotheken sind die bekanntesten Requests, Aiohttp und Httpx. Ohne die Hilfe anderer Bibliotheken von Drittanbietern kann Requests nur synchrone Anfragen senden; Aiohttp kann nur asynchrone Anfragen senden; während Httpx die Fähigkeit besitzt, sowohl synchrone als auch asynchrone Anfragen zu senden.

Konzepte synchroner und asynchroner Anfragen

  • Synchrone Anfragen: In Code, der in einem einzelnen Prozess und einem einzelnen Thread läuft, ist es nach dem Initiieren einer Anfrage unmöglich, die nächste Anfrage zu initiieren, bis das Rückgabeergebnis empfangen wurde.
  • Asynchrone Anfragen: In Code, der in einem einzelnen Prozess und einem einzelnen Thread läuft, können nach dem Initiieren einer Anfrage während der Wartezeit auf die Rückgabe des Ergebnisses durch die Website weitere Anfragen gesendet werden.

Oberflächliche Bewertung: Performance-Vergleich beim Senden mehrerer GET-Anfragen

Obwohl die Testergebnisse von der Netzwerkgeschwindigkeit abhängen, kann das Testen im gleichen Zeitraum und im gleichen Netzwerk dennoch die Performance-Unterschiede zwischen diesen Bibliotheken aufzeigen.

Senden von Anfragen mit Requests

import requests

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def main():
    res = requests.get(url, headers=headers)
    print(res.status_code)

if __name__ == '__main__':
    main()

Senden von Anfragen mit Httpx

Synchrone Anfragen

import httpx

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def main():
    res = httpx.get(url, headers=headers)
    print(res.status_code)

if __name__ == '__main__':
    main()

Der synchrone Modus von Httpx weist eine Code-Überschneidungsrate von bis zu 99 % mit dem von Requests auf. Ersetzen Sie einfach requests durch httpx, und der Code kann normal ausgeführt werden.

Asynchrone Anfragen

import httpx
import asyncio

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        resp = await client.get(url, headers=headers)
        print(resp.status_code)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Senden von Anfragen mit Aiohttp

import asyncio
import aiohttp

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as client:
        async with client.get(url, headers=headers) as resp:
            print(await resp.text())
            print(resp.status)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Der Code von Aiohttp weist eine ungefähre Code-Überschneidungsrate von 90 % mit dem asynchronen Moduscode von Httpx auf. Er ersetzt einfach AsyncClient durch ClientSession.

Performance-Test: Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen

Requests

Ohne die Verbindung aufrechtzuerhalten

import time
import requests

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def make_request():
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

def main():
    start = time.time()
    for _ in range(100):
        make_request()
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 10.295854091644287

Aufrechterhaltung der Verbindung

import time
import requests

session = requests.session()

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def make_request():
    resp = session.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

def main():
    start = time.time()
    for _ in range(100):
        make_request()
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 4.679062128067017, was offensichtlich etwa 6 Sekunden schneller ist.

Httpx

Synchroner Modus

import time
import httpx

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

def make_request():
    resp = httpx.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

def main():
    start = time.time()
    for _ in range(100):
        make_request()
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 16.60569405555725

Asynchroner Modus: Erstellen von httpx.AsyncClient() nur einmal

import httpx
import asyncio
import time

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request(client):
    resp = await client.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        start = time.time()
        tasks = [asyncio.create_task(make_request(client)) for _ in range(100)]
        await asyncio.gather(*tasks)
        end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 4.359861135482788

Asynchroner Modus: Erstellen von httpx.AsyncClient() jedes Mal

import httpx
import asyncio
import time

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        resp = await client.get(url, headers=headers)
        print(resp.status_code)

async def main():
    start = time.time()
    tasks = [asyncio.create_task(make_request()) for _ in range(100)]
    await asyncio.gather(*tasks)
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 6.378381013870239

Aiohttp

Erstellen von aiohttp.ClientSession() nur einmal

import time
import asyncio
import aiohttp

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request(client):
    async with client.get(url, headers=headers) as resp:
        print(resp.status)

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as client:
        start = time.time()
        tasks = [asyncio.create_task(make_request(client)) for _ in range(100)]
        await asyncio.gather(*tasks)
        end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 2.235464334487915

Erstellen von aiohttp.ClientSession() jedes Mal

import time
import asyncio
import aiohttp

url = 'https://www.leapcell.io/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
}

async def make_request():
    async with aiohttp.ClientSession() as client:
        async with client.get(url, headers=headers) as resp:
            print(resp.status)

def main():
    start = time.time()
    tasks = [asyncio.ensure_future(make_request()) for _ in range(100)]
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    end = time.time()
    print(f'sent 100 requests, cost：{end - start}')

if __name__ == '__main__':
    main()

Zeitaufwand für das Senden von 100 Anfragen: 2.6662471294403076

Geschwindigkeitsrangfolge für 100 Anfragen

aiohttp (Client nur einmal erstellen) > aiohttp (Client jedes Mal erstellen) > httpx asynchron (Client nur einmal erstellen) > requests.session > httpx asynchron (Client jedes Mal erstellen) > requests

Fazit

  • Kleine Anzahl von Anfragen: Wenn nur wenige Anfragen gesendet werden sollen, ist die Verwendung von Requests oder des synchronen Modus von Httpx die einfachste Möglichkeit, den Code zu gestalten.
  • Verbindungsmanagement von Requests: Ob Requests eine Session erstellt, um die Verbindung aufrechtzuerhalten oder nicht, macht einen großen Unterschied in der Geschwindigkeit. Wenn keine Anti-Crawling-Maßnahmen vorhanden sind und nur Geschwindigkeit angestrebt wird, wird empfohlen, requests.session() zu verwenden.
  • Gemischte Anforderungsprofile: Wenn eine große Anzahl von Anfragen gesendet werden muss und einige synchrone und einige asynchrone Anfragen erfordern, ist die Verwendung von Httpx am bequemsten.
  • Hochgeschwindigkeits-Anforderungen: Wenn eine große Anzahl von Anfragen gesendet werden muss und die höchste Geschwindigkeit angestrebt wird, ist die Verwendung von Aiohttp die beste Wahl.

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