Das Verständnis der SQL Ausführungsreihenfolge

Structured Query Language (SQL) ist unerlässlich für die Verwaltung und Bearbeitung relationaler Datenbanken. Beim Schreiben von SQL-Abfragen, insbesondere komplexen, ist es entscheidend, die Reihenfolge zu verstehen, in der SQL verschiedene Klauseln ausführt. Dieses Konzept, oft als die SQL-Reihenfolge der Operationen oder logische Abfrageverarbeitungsreihenfolge bezeichnet, kann kontraintuitiv sein, da es sich von der Reihenfolge unterscheidet, in der die Klauseln in einer typischen SQL-Anweisung geschrieben werden.

Die logische Reihenfolge vs. die geschriebene Reihenfolge

In einer Standard-SQL-Abfrage schreiben Sie Klauseln oft in der folgenden Reihenfolge:

SELECT spalten
FROM tabelle
WHERE bedingung
GROUP BY spalten
HAVING bedingung
ORDER BY spalten
LIMIT n

SQL führt diese Klauseln jedoch nicht in dieser Reihenfolge aus. Stattdessen verarbeitet es sie in einer logischen Reihenfolge, die darauf ausgelegt ist, die Abfrage effizient und zuverlässig zu gestalten.

Die logische Abfrageverarbeitungsreihenfolge von SQL

Hier ist die tatsächliche Reihenfolge, in der SQL jede Klausel auswertet:

1. FROM SQL bestimmt zuerst, welche Tabellen abgefragt werden, und verknüpft sie bei Bedarf.
2. ON Wenn ein JOIN vorhanden ist, wertet SQL die ON-Bedingung aus, um Zeilen aus verschiedenen Tabellen zu kombinieren.
3. JOIN Zeilen aus Tabellen werden wie angegeben verknüpft.
4. WHERE Die Zeilen, die die WHERE-Bedingung nicht erfüllen, werden herausgefiltert.
5. GROUP BY Die verbleibenden Zeilen werden basierend auf den angegebenen Spalten gruppiert.
6. WITH CUBE / WITH ROLLUP Wenn Gruppierungserweiterungen wie CUBE oder ROLLUP verwendet werden, werden sie jetzt verarbeitet.
7. HAVING Gruppen, die die HAVING-Bedingung nicht erfüllen, werden herausgefiltert.
8. SELECT SQL verarbeitet die SELECT-Liste, um die gewünschten Spalten oder Ausdrücke zurückzugeben.
9. DISTINCT Doppelte Zeilen werden entfernt, wenn DISTINCT angegeben ist.
10. ORDER BY Die Ergebnisse werden wie gewünscht sortiert.
11. LIMIT / OFFSET Das Ergebnis-Set wird auf eine bestimmte Anzahl von Zeilen begrenzt.

Beispiel für besseres Verständnis

Betrachten Sie die folgende SQL-Abfrage:

SELECT abteilung, COUNT(*) AS gesamt
FROM mitarbeiter
WHERE einstellungsdatum > '2020-01-01'
GROUP BY abteilung
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY gesamt DESC
LIMIT 3;

Gemäß der SQL-Logik der Operationen wird die Datenbank:

1. FROM mitarbeiter: Die Tabelle mitarbeiter berücksichtigen.
2. WHERE einstellungsdatum > '2020-01-01': Filtern Sie nur diejenigen, die nach dem 1. Januar 2020 eingestellt wurden.
3. GROUP BY abteilung: Gruppieren Sie die verbleibenden Mitarbeiter nach ihrer Abteilung.
4. HAVING COUNT(*) > 5: Behalten Sie nur Abteilungen mit mehr als 5 Neueinstellungen.
5. SELECT abteilung, COUNT(*) AS gesamt: Rufen Sie die Abteilung und die Anzahl ab.
6. ORDER BY gesamt DESC: Sortieren Sie die Ergebnisse nach der Gesamtzahl in absteigender Reihenfolge.
7. LIMIT 3: Geben Sie nur die Top-3-Abteilungen zurück.

Warum die Reihenfolge wichtig ist

Das Verständnis dieser logischen Verarbeitungsreihenfolge ist entscheidend für das Schreiben korrekter und effizienter SQL-Abfragen. Sie können sich beispielsweise nicht auf einen Alias beziehen, der in der SELECT-Klausel erstellt wurde, innerhalb der WHERE-Klausel, da SELECT nach WHERE verarbeitet wird. Ebenso ist das Filtern mit HAVING nur nach der Gruppierung möglich.

Fazit

Die SQL-Reihenfolge der Operationen ist ein grundlegendes Konzept für jeden, der mit Datenbanken arbeitet. Wenn Sie sich daran erinnern, dass SQL Abfragen in einer logischen Reihenfolge verarbeitet, die sich von der Art und Weise unterscheidet, wie Sie sie schreiben, können Sie Probleme beheben und effektivere Abfragen schreiben. Wenn Sie das nächste Mal eine SQL-Anweisung schreiben, denken Sie über die logischen Schritte nach, um sicherzustellen, dass Ihre Ergebnisse korrekt und effizient sind.

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