Verständnis von `json.dumps()` in Python

Key Takeaways

1. json.dumps() konvertiert Python-Objekte in JSON-formatierte Zeichenketten.
2. Sie können die Ausgabe mit Parametern wie indent, sort_keys und ensure_ascii anpassen.
3. Nicht-serialisierbare Objekte erfordern eine benutzerdefinierte default-Funktion zur Konvertierung.

Die Arbeit mit JSON-Daten (JavaScript Object Notation) ist eine häufige Aufgabe in der Python-Entwicklung, insbesondere in der Webentwicklung, beim Datenaustausch und bei APIs. Das in Python integrierte json-Modul bietet verschiedene Methoden zur Verarbeitung von JSON-Daten. Eine der am häufigsten verwendeten Funktionen ist json.dumps(). Dieser Artikel erklärt, was json.dumps() macht, wie man es verwendet und welche nützlichen Parameter es gibt, die bei der Anpassung der Ausgabe helfen können.

Was ist json.dumps()?

Die Funktion json.dumps() in Python wird verwendet, um ein Python-Objekt in eine JSON-formatierte Zeichenkette zu konvertieren. Das "s" in dumps steht für "dump string" (Zeichenkette ausgeben). Im Gegensatz zu json.dump(), das JSON-Daten direkt in eine Datei schreibt, gibt dumps() die JSON-Daten als Zeichenkette zurück. Das ist nützlich, wenn Sie JSON-Daten speichern oder übertragen müssen.

Grundlegende Verwendung

Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung von json.dumps():

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": False
}

json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

Ausgabe:

{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}

Beachten Sie, dass das Python False in JSONs false konvertiert wird und Schlüssel in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sind.

Häufige Parameter

json.dumps() akzeptiert verschiedene optionale Parameter, mit denen Sie die Ausgabe anpassen können:

1. indent

Fügt eine Einrückung hinzu, um die JSON-Zeichenkette lesbarer zu machen:

json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)

Ausgabe:

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": false
}

2. sort_keys

Sortiert die Schlüssel alphabetisch in der Ausgabe:

json_string = json.dumps(data, sort_keys=True)
print(json_string)

Ausgabe:

{"age": 30, "is_student": false, "name": "Alice"}

3. separators

Steuert Element- und Schlüssel-Wert-Trennzeichen. Der Standardwert ist (", ", ": "), aber Sie können ihn kompakter gestalten:

json_string = json.dumps(data, separators=(",", ":"))
print(json_string)

Ausgabe:

{"name":"Alice","age":30,"is_student":false}

4. ensure_ascii

Standardmäßig werden alle Nicht-ASCII-Zeichen maskiert. Um die Ausgabe von Unicode-Zeichen zu ermöglichen:

data = {"name": "Alice"}
json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_string)

Ausgabe:

{"name": "Alice"}

Umgang mit nicht-serialisierbaren Objekten

Einige Python-Objekte (wie Mengen, benutzerdefinierte Klassen, Datums- und Zeitobjekte) sind standardmäßig nicht serialisierbar. Sie können sie mit dem Parameter default behandeln:

from datetime import datetime

def serialize_obj(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError("Type not serializable")

data = {"created": datetime.now()}
json_string = json.dumps(data, default=serialize_obj)
print(json_string)

Fazit

Die Funktion json.dumps() ist ein leistungsstarkes Tool in Python, um komplexe Datenstrukturen in JSON-formatierte Zeichenketten zu konvertieren. Egal, ob Sie Daten protokollieren, speichern oder über Netzwerke versenden, das Verständnis der Anpassung von json.dumps() gibt Ihnen Flexibilität und Kontrolle über Ihre Datendarstellung.

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen json.dump() und json.dumps()?

json.dump() schreibt in eine Datei; json.dumps() gibt eine JSON-Zeichenkette zurück.

Wie kann ich die JSON-Ausgabe lesbarer machen?

Verwenden Sie den Parameter indent, um die JSON-Zeichenkette mit Zeilenumbrüchen und Leerzeichen zu formatieren.

Kann json.dumps() Objekte wie datetime verarbeiten?

Nicht standardmäßig. Verwenden Sie den Parameter default, um festzulegen, wie solche Objekte serialisiert werden sollen.

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