Wie man JSON in Python liest

Key Takeaways

1. Verwenden Sie json.loads(), um JSON-Strings in Python-Objekte zu parsen.
2. Verwenden Sie json.load(), um JSON-Daten aus einer Datei zu lesen.
3. Behandeln Sie immer Ausnahmen wie JSONDecodeError und FileNotFoundError.

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein beliebtes Datenformat, das zum Speichern und Austauschen von Daten verwendet wird. Python bietet integrierte Unterstützung für JSON über das Modul json, wodurch die Arbeit mit JSON-Daten in Ihren Programmen vereinfacht wird. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie man JSON aus Strings und Dateien mit Python liest.

Was ist JSON?

JSON ist ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat, das für Menschen leicht zu lesen und zu schreiben und für Maschinen leicht zu parsen und zu generieren ist. Es wird häufig in Web-APIs und Konfigurationsdateien verwendet.

Ein typisches JSON-Objekt sieht wie folgt aus:

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "is_student": false,
  "courses": ["Math", "Science"]
}

JSON-Strings lesen

Die Methode json.loads() von Python kann einen JSON-formatierten String parsen und in ein Python-Dictionary konvertieren:

import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["Math", "Science"]}'

data = json.loads(json_string)

print(data["name"])	# Ausgabe: Alice

JSON aus einer Datei lesen

Um eine JSON-Datei zu lesen, verwenden Sie die Methode json.load(). Diese Methode liest aus einem Dateiobjekt und parst die JSON-Daten:

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)

print(data["courses"])	# Ausgabe: ['Math', 'Science']

Hinweise:

• Verwenden Sie die with-Anweisung, um Dateien zu öffnen, da sie sicherstellt, dass die Datei nach dem Lesen ordnungsgemäß geschlossen wird.
• json.load() sollte nicht mit json.loads() verwechselt werden. Ersteres liest aus einem Dateiobjekt, während Letzteres aus einem String liest.

Fehlerbehandlung

Bei der Arbeit mit JSON sollten Sie immer mögliche Parsing-Fehler antizipieren:

import json

try:
    with open("data.json", "r") as file:
        data = json.load(file)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("Fehler beim Decodieren von JSON:", e)
except FileNotFoundError:
    print("Die Datei wurde nicht gefunden.")

Fazit

Das Lesen von JSON in Python ist dank des Moduls json unkompliziert. Egal, ob Sie mit einem String oder einer Datei arbeiten, Python macht es einfach, JSON-Datenstrukturen zu parsen und damit zu arbeiten. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit APIs, Konfigurationsdateien oder dem Datenaustausch zwischen Systemen arbeiten.

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen json.load() und json.loads()?

json.load() liest aus einem Dateiobjekt; json.loads() parst einen JSON-String.

Wie vermeide ich Fehler beim Lesen von JSON-Dateien?

Verwenden Sie Try-Except-Blöcke, um Decodierungs- und Datei-nicht-gefunden-Fehler zu behandeln.

Kann Python verschachtelte JSON-Strukturen verarbeiten?

Ja, verschachteltes JSON wird in verschachtelte Python-Dictionaries und -Listen geparst.

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