WSGI vs ASGI: Die entscheidende Entscheidung, die die Zukunft Ihrer Web-App im Jahr 2025 prägt

WSGI und ASGI sind zwei Gateway-Schnittstellen, die für Python entwickelt wurden und als Kommunikationsbrücke zwischen Webservern und Webanwendungen fungieren. Angesichts der wachsenden Anforderungen moderner Webanwendungen haben diese beiden Protokolle ihre jeweiligen Eigenschaften und Anwendungsfälle etabliert.

---

Was ist eine Gateway-Schnittstelle (GI)?

Eine Gateway-Schnittstelle ist ein Kommunikationsprotokoll zwischen einem Webserver und einer Webanwendung. Sie standardisiert Interaktionen, um die Ausführung dynamischer Skripte zu ermöglichen und gleichzeitig die Kompatibilität zwischen verschiedenen Implementierungen zu gewährleisten.

Zu den gängigen Gateway-Schnittstellenprotokollen gehören:

• CGI (Common Gateway Interface)
• FastCGI (Fast Common Gateway Interface)
• WSGI (Web Server Gateway Interface)
• ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface)

---

WSGI: Ein genauerer Blick

Hintergrund und Eigenschaften

WSGI (Web Server Gateway Interface) ist eine Standardschnittstelle, die in PEP 3333 für die Kommunikation zwischen Python-Webanwendungen und Webservern definiert ist. Sein synchrones und blockierendes Design macht es gut geeignet für die Bearbeitung HTTP-basierter synchroner Anfragen.

WSGI wurde entwickelt, um die Interaktion zwischen Webservern und Python-Anwendungen zu vereinfachen, Kompatibilitätsprobleme zwischen Frameworks und Servern zu beheben und die Entwicklung von Webanwendungen zu erleichtern.

---

Beispiel für WSGI-Code

# wsgi_app.py
def simple_app(environ, start_response):
    status = '200 OK'
    headers = [('Content-type', 'text/plain')]
    start_response(status, headers)
    return [b"Hello, WSGI World!"]

if __name__ == "__main__":
    from wsgiref.simple_server import make_server
    server = make_server('localhost', 8080, simple_app)
    print("Serving on port 8080...")
    server.serve_forever()

Erläuterung:

1. simple_app ist eine WSGI-konforme Anwendungsfunktion mit zwei Parametern:
   • environ: Ein Dictionary mit HTTP-Anfragedaten.
   • start_response: Eine Callback-Funktion zum Festlegen von Antwortheadern und -status.
2. Die Anwendung läuft auf einem lokalen Server und gibt "Hello, WSGI World!" zurück.

Beliebte Frameworks, die WSGI verwenden

• Django: Ein voll funktionsfähiges und ausgereiftes Webframework.
• Flask: Ein schlankes Framework, ideal für kleine Projekte oder Microservices.

---

ASGI: Eine moderne Weiterentwicklung

Hintergrund und Eigenschaften

Mit der Einführung von async und await in Python 3.5+ wurde die asynchrone Programmierung immer beliebter. Das synchrone Design von WSGI konnte diese Fähigkeiten jedoch nicht nutzen.

ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) wurde entwickelt, um diese Lücke zu füllen. Ursprünglich vom Django Channels-Projekt vorgeschlagen, unterstützt ASGI moderne Protokolle wie WebSocket und HTTP/2 und eignet sich daher für Echtzeitkommunikation und Szenarien mit hoher Parallelität.

Hauptmerkmale von ASGI:

• Asynchron, nicht blockierend: Verarbeitet große Mengen gleichzeitiger Anfragen effektiv.
• Protokollvielfalt: Unterstützt HTTP, WebSocket, HTTP/2 und mehr.
• Hohe Skalierbarkeit: Perfekt für Echtzeitkommunikation und komplexe Workloads.

---

Beispiel für ASGI-Code

# asgi_app.py
import asyncio

async def app(scope, receive, send):
    assert scope['type'] == 'http'
    await send({
        'type': 'http.response.start',
        'status': 200,
        'headers': [(b'content-type', b'text/plain')],
    })
    await send({
        'type': 'http.response.body',
        'body': b'Hello, ASGI World!',
    })

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run("asgi_app:app", host="127.0.0.1", port=8000, log_level="info")

Erläuterung:

1. app ist eine ASGI-konforme Funktion mit drei Parametern:
   • scope: Ein Dictionary mit Informationen über die Anfrage, wie z. B. Protokolltyp und Pfad.
   • receive: Eine asynchrone Funktion zum Empfangen von Client-Nachrichten.
   • send: Eine asynchrone Funktion zum Senden von Antworten.
2. Die Anwendung verwendet Uvicorn als ASGI-Server, um Anfragen zu bedienen.

Beliebte Frameworks, die ASGI verwenden

• FastAPI: Ein modernes, hochleistungsfähiges Webframework zum Erstellen von APIs mit Python.

---

WSGI vs. ASGI: Hauptunterschiede

---

Fazit: Wie wählt man?

Die Wahl zwischen WSGI und ASGI hängt von Ihrem spezifischen Anwendungsfall ab:

• WSGI wählen: Für traditionelle Webanwendungen wie Blogs oder Unternehmenswebsites, die auf HTTP basieren und keine hohe Parallelität oder Echtzeitkommunikation erfordern.
• ASGI wählen: Für Anwendungen, die Echtzeitkommunikation (z. B. Chat-Apps) erfordern oder Workloads mit hoher Parallelität mit Protokollen wie WebSocket oder HTTP/2 verarbeiten.

---

Leapcell: Die ideale Plattform für WSGI- und ASGI-Anwendungen:

Leapcell ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für moderne, verteilte Anwendungen entwickelt wurde. Die Pay-as-you-go-Preisgestaltung stellt sicher, dass keine Leerlaufkosten entstehen – Benutzer zahlen nur für die Ressourcen, die sie nutzen.

Einzigartige Vorteile von Leapcell für WSGI/ASGI-Anwendungen:

1. Kosteneffizienz

   • Pay-as-you-go: Vermeiden Sie Leerlaufkosten für Ressourcen. Ressourcen werden dynamisch mit dem Datenverkehr skaliert, wodurch die Servicestabilität erhalten bleibt.
   • Beispiel aus der Praxis: Laut den Berechnungen von getdeploying.com kostet das Mieten einer virtuellen Maschine mit 1 vCPU und 2 GB RAM in herkömmlichen Cloud-Diensten beispielsweise etwa 25 US-Dollar pro Monat. Auf Leapcell kann ein Dienst mit 25 US-Dollar 6,94 Millionen Anfragen mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 60 ms unterstützen, was Ihnen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.

2. Entwicklerorientierte Erfahrung

   • Benutzerfreundlichkeit: Die intuitive Oberfläche vereinfacht die Einrichtung und den Betrieb.
   • Automatisierungstools: Optimierte Entwicklung, Tests und Bereitstellung für schnellere Iterationszyklen.
   • Nahtlose Integration: Unterstützt mehrere Programmiersprachen (z. B. Python, Go, Node.js, Rust) für eine schnelle Bereitstellung ohne Migrationsaufwand.

3. Skalierbarkeit und Leistung

   • Auto-Scaling: Passt Ressourcen dynamisch an, um Lastspitzen effizient zu bewältigen.
   • Optimiert für asynchrone Aufgaben: Bewältigt mühelos Szenarien mit hoher Parallelität wie Batch-Datenverarbeitung und Videotranscodierung.
   • Hohe Zuverlässigkeit: Die verteilte Architektur mit globalen Rechenzentren gewährleistet einen Zugriff mit geringer Latenz.

Weitere Informationen finden Sie in der Leapcell-Dokumentation.

---