Webアプリケーションにおける非同期タスク管理

はじめに

現代のWebアプリケーション開発において、応答性とスケーラビリティは最重要です。画像処理、一括メール送信、レポート生成、複雑なデータ計算など、長時間実行される操作を扱う場合、すべてのリクエストを同期的に処理すると、ユーザーエクスペリエンスが悪化することがよくあります。そこで、非同期タスクキューが不可欠となります。これらの時間のかかるタスクを別のプロセスにオフロードすることで、メインのWebアプリケーションスレッドは、受信したユーザーリクエストを迅速に処理できるようになり、体感パフォーマンスとシステム全体の効率が大幅に向上します。この記事では、PythonのCelery、Node.jsのBullMQ、.NETのHangfireという3つの主要な非同期タスクキューライブラリを探り、それぞれのWebフレームワークとの効果的な統合戦略について議論します。

これらのツールをどのように活用できるかを理解することは、高性能で耐障害性の高いWebサービスを構築するために不可欠です。

深く掘り下げる前のコアコンセプト

各ライブラリの詳細に入る前に、非同期タスク処理の基盤となるコアコンセプトについて共通の理解を確立しましょう。

タスクキュー: 非同期実行のためにタスクをキューに追加できるシステム。Webアプリケーション（プロデューサー）とバックグラウンドワーカー（コンシューマー）の間の仲介役として機能します。
プロデューサー: タスクを作成し、タスクキューにディスパッチするコンポーネント（通常はWebアプリケーション）。
コンシューマー/ワーカー: タスクキューを監視し、タスクを取得してバックグラウンドで実行する個別のプロセスまたはアプリケーション。
ブローカー: プロデューサーとコンシューマー間の通信を容易にするメッセージキューイングシステム（例：Redis、RabbitMQ）。ワーカーが処理を完了するまでタスクを格納します。
結果バックエンド: オプションのコンポーネントで、実行されたタスクの結果またはステータスを格納し、プロデューサーが完了状態を照会できるようにします。
冪等性: 複数回実行しても、一度だけ実行した場合と同じ結果をもたらす操作のプロパティ。これにより、障害のために再試行される可能性のあるタスクが重要になります。
並行性: 複数のタスクまたはリクエストを同時に処理する能力。タスクキューは、多くのタスクを並行して処理するために並行性を使用します。

Celery (Python): Django & Flask向けの堅牢なバックグラウンド処理

Celeryは、Pythonアプリケーション向けの強力で分散されたタスクキューです。非常に柔軟性が高く、小規模プロジェクトから大規模システムまで幅広く使用されています。

原理と実装

Celeryは、メッセージブローカー（RedisやRabbitMQなど）を使用してタスク配布を容易にするプロデューサー・コンシューマーモデルで動作します。タスクが呼び出されると、ブローカーに送信され、利用可能なCeleryワーカーに配信されます。

Webフレームワーク（Django/Flask）との統合

Python WebフレームワークとのCeleryの統合は、通常、プロジェクト内でCeleryを設定し、ビューまたはビジネスロジックからタスクをディスパッチすることによって行われます。

Django統合の例

インストール:

pip install celery redis

celery.py（例：Djangoプロジェクトのメインアプリディレクトリ内）:

import os
from celery import Celery

# 'celery'プログラムのデフォルトのDjango設定モジュールを設定します。
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings')

app = Celery('your_project_name')

# ここで文字列を使用することは、Windowsを使用する際にワーカーがオブジェクトをピクル化する必要がないことを意味します。
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# 登録済みのすべてのDjangoアプリ構成からタスクモジュールをロードします。
app.autodiscover_tasks()

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')

settings.py（Djangoプロジェクト設定）:

# ... (その他のDjango設定) ...

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'UTC' # またはローカルタイムゾーン

tasks.py（Djangoアプリ内、例：myapp/tasks.py）:

from celery import shared_task
import time

@shared_task
def send_confirmation_email(user_email, order_id):
    print(f"Sending email for order {order_id} to {user_email}...")
    time.sleep(5)  # 時間のかかるメール送信操作をシミュレート
    print(f"Email sent for order {order_id}.")
    return {"status": "success", "order_id": order_id}

@shared_task
def generate_report(user_id):
    print(f"Generating report for user {user_id}...")
    time.sleep(10)
    report_data = {"user_id": user_id, "data": "complex report content"}
    print(f"Report generated for user {user_id}.")
    return report_data

Djangoビューからのディスパッチ（myapp/views.py）:

from django.http import HttpResponse
from .tasks import send_confirmation_email, generate_report

def create_order_view(request):
    if request.method == 'POST':
        user_email = request.POST.get('email')
        order_id = "12345" # 例：注文ID

        # ユーザーにすぐにレスポンスを返す
        # メールはバックグラウンドで送信されます
        send_confirmation_email.delay(user_email, order_id)

        # 後で結果を取得する場合:
        # result = send_confirmation_email.apply_async(args=[user_email, order_id])
        # task_id = result.id # 後でステータスを確認するために保存

        return HttpResponse(f"Order created. Confirmation email will be sent to {user_email}.", status=202)
    return HttpResponse("Please POST to create an order.")

def request_report_view(request, user_id):
    # レポートを非同期で生成
    result = generate_report.delay(user_id)
    return HttpResponse(f"Report generation started for user {user_id}. Task ID: {result.id}", status=202)

def check_report_status_view(request, task_id):
    from celery.result import AsyncResult
    res = AsyncResult(task_id)
    if res.ready():
        return HttpResponse(f"Report status: Completed. Result: {res.get()}", status=200)
    else:
        return HttpResponse(f"Report status: Pending/Running. State: {res.state}", status=202)

アプリケーションシナリオ

メール送信: トランザクションメールやマーケティングメールのオフロード。
画像/ビデオ処理: メディアファイルのサイズ変更、ウォーターマーク追加、エンコード。
データインポート/エクスポート: 大量のCSV/Excelファイル操作の処理。
レポート生成: 複雑なPDFやデータサマリーの作成。
API統合: 低速になる可能性のある外部サービスへの呼び出し。
スケジュールされたタスク: Celery Beatを使用して定期的なタスク実行。

BullMQ (Node.js): Express & NestJS向けの高性能キュー

BullMQは、Redisを基盤とした、Node.js向けに特別に設計された高速で堅牢なキューシステムです。パフォーマンス、信頼性、使いやすさに重点を置いています。

原理と実装

BullMQは、Redisストリームとアトミック操作を利用して、非常に効率的で永続的なメッセージキューを提供します。ジョブの優先度、遅延ジョブ、繰り返しジョブ、指数バックオフによるジョブ再試行などをサポートしています。

Webフレームワーク（Express/NestJS）との統合

BullMQの統合には、通常、キューインスタンスを作成し、ジョブのプロセッサーを定義し、Webアプリケーションのルートまたはサービスからジョブを追加することが含まれます。

Express.js統合の例

インストール:

npm install bullmq ioredis

queue.js（キュー定義とプロセッサー用の別ファイル）:

const { Queue, Worker } = require('bullmq');
const IORedis = require('ioredis');

const connection = new IORedis({
    maxRetriesPerRequest: null,
    enableReadyCheck: false
});

const emailQueue = new Queue('emailQueue', { connection });
const reportQueue = new Queue('reportQueue', { connection });

// メールタスク用ワーカー
const emailWorker = new Worker('emailQueue', async job => {
    console.log(`Processing email job ${job.id}: Sending email to ${job.data.userEmail} for order ${job.data.orderId}...`);
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000)); // 遅延をシミュレート
    console.log(`Email job ${job.id} completed.`);
    return { status: 'sent', orderId: job.data.orderId };
}, { connection });

emailWorker.on('completed', job => {
    console.log(`Job ${job.id} has completed! Result:`, job.returnvalue);
});

emailWorker.on('failed', (job, err) => {
    console.log(`Job ${job.id} has failed with error ${err.message}`);
});

// レポートタスク用ワーカー
const reportWorker = new Worker('reportQueue', async job => {
    console.log(`Processing report job ${job.id}: Generating report for user ${job.data.userId}...`);
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000)); // 遅延をシミュレート
    const reportData = { userId: job.data.userId, data: "complex report content" };
    console.log(`Report job ${job.id} completed.`);
    return reportData;
}, { connection });

module.exports = { emailQueue, reportQueue, connection };

app.js（Expressアプリケーション）:

const express = require('express');
const { emailQueue, reportQueue } = require('./queue'); // キューをインポート

const app = express();
app.use(express.json());

app.post('/create-order', async (req, res) => {
    const { userEmail, orderId } = req.body;

    if (!userEmail || !orderId) {
        return res.status(400).send('User email and order ID are required.');
    }

    // メール送信ジョブをキューに追加
    const job = await emailQueue.add('sendConfirmationEmail', { userEmail, orderId }, {
        removeOnComplete: true, // 完了したジョブをクリーンアップ
        removeOnFail: false,    // 失敗したジョブは検査のために保持
        attempts: 3             // 最大3回再試行
    });

    res.status(202).json({
        message: `Order created. Confirmation email will be sent. Job ID: ${job.id}`,
        jobId: job.id
    });
});

app.get('/generate-user-report/:userId', async (req, res) => {
    const userId = req.params.userId;

    const job = await reportQueue.add('generateUserReport', { userId }, {
        removeOnComplete: true,
        removeOnFail: false,
        attempts: 1 // この例ではレポート生成の再試行なし
    });

    res.status(202).json({
        message: `Report generation started for user ${userId}. Job ID: ${job.id}`,
        jobId: job.id
    });
});

app.get('/job-status/:queueName/:jobId', async (req, res) => {
    const { queueName, jobId } = req.params;
    let queue;

    if (queueName === 'emailQueue') {
        queue = emailQueue;
    } else if (queueName === 'reportQueue') {
        queue = reportQueue;
    } else {
        return res.status(400).send('Invalid queue name.');
    }

    const job = await queue.getJob(jobId);

    if (!job) {
        return res.status(404).send('Job not found.');
    }

    const state = await job.getState();
    const result = await job.returnvalue; // 完了した場合、戻り値を取得

    res.json({
        jobId: job.id,
        name: job.name,
        state: state,
        data: job.data,
        result: result,
        failedReason: job.failedReason,
        attemptsMade: job.attemptsMade
    });
});


const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server running on port ${PORT}`);
});

これを実行するには、Expressアプリを起動し、queue.jsファイルを別のNode.jsプロセスで実行します（または、望むなら単一プロセスアーキテクチャに統合しますが、本番環境では別個のワーカープロセスが推奨されます）。

アプリケーションシナリオ

リアルタイム通知: バックグラウンドプロセス完了後に、WebSocket経由でユーザーに通知をプッシュする。
データ同期: サードパーティAPIとのデータ同期。
バックグラウンドAPI呼び出し: 即時応答を必要としない、クリティカルでないAPIリクエストの実行。
バッチ処理: 大量のデータをチャンクで処理する。
スケジュールされたジョブ: 繰り返しジョブ機能を使用して、日次、週次、または時間ごとのタスクを実行する。

Hangfire (.NET): ASP.NET Coreにおけるインプロセス/アウトプロセスバックグラウンドジョブ

Hangfireは、ASP.NET Coreアプリケーション、コンソールアプリケーション、またはWindowsサービス内で、ファイア・アンド・フォーゲット、遅延、および繰り返しタスクを実行できる、非常に汎用性の高い.NETライブラリです。SQL Server、Redis、PostgreSQLなどのさまざまなストレージメカニズムをサポートしています。

原理と実装

Hangfireは、ジョブ定義をストレージバックエンド（例：データベース）に永続化し、Hangfireサーバー（ワーカー）がこのストレージをポーリングしてタスクを取得・処理する仕組みです。Webアプリケーションと同じプロセスで実行することも、別の専用ワーカープロセスで実行することもできます。

Webフレームワーク（ASP.NET Core）との統合

Hangfireの統合には、Startup.cs（または.NET 6+ではProgram.cs）での設定と、コントローラーまたはサービスからのジョブのエンキューが含まれます。

ASP.NET Core統合の例

インストール:

dotnet add package Hangfire.AspNetCore
dotnet add package Hangfire.SqlServer # または Hangfire.Redis など

Startup.cs（または.NET 6+ではProgram.cs）:

.NET 5以前（Startup.cs）の場合:

using Hangfire;
using Hangfire.SqlServer;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class Startup
{
    public Startup(IConfiguration configuration)
    {
        Configuration = configuration;
    }

    public IConfiguration Configuration { get; }

    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddControllers();

        // Hangfireサービスを追加します。
        services.AddHangfire(configuration => configuration
            .SetDataCompatibilityLevel(CompatibilityLevel.Version_170)
            .UseSimpleAssemblyNameTypeSerializer()
            .UseRecommendedSerializerSettings()
            .UseSqlServerStorage(Configuration.GetConnectionString("HangfireConnection"), new SqlServerStorageOptions
            {
                CommandBatchMaxTimeout = TimeSpan.FromMinutes(5),
                SlidingInvisibilityTimeout = TimeSpan.FromMinutes(5),
                QueuePollInterval = TimeSpan.FromSeconds(15), // 新しいジョブをポーリングする間隔
                UseRecommendedIsolationLevel = true,
                DisableGlobalLocks = true
            }));

        // Processing serverをIHostedServiceとして追加します
        services.AddHangfireServer();

        // タスクが必要とするカスタムサービスを追加します
        services.AddTransient<IEmailService, EmailService>();
        services.AddTransient<IReportService, ReportService>();
    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env, IBackgroundJobClient backgroundJobClient, IRecurringJobManager recurringJobManager)
    {
        if (env.IsDevelopment())
        {
            app.UseDeveloperExceptionPage();
        }

        app.UseRouting();
        app.UseAuthorization();

        // Hangfire Dashboardを有効にする
        app.UseHangfireDashboard("/hangfire", new DashboardOptions
        {
            Authorization = new[] { new HangfireDashboardNoAuthFilter() } // 本番環境では削除してください。デモ用
        });

        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapControllers();
            endpoints.MapHangfireDashboard(); // Dashboardを「/hangfire」にマップ
        });

        // 繰り返しジョブの例をエンキューします
        recurringJobManager.AddOrUpdate(
            "DailyCleanupJob",
            () => Console.WriteLine("Performing daily cleanup..."),
            Cron.Daily);

        // 起動時またはテスト用にジョブをエンキューすることもできます
        backgroundJobClient.Enqueue(() => Console.WriteLine("Hello Hangfire from startup!"));
    }
}

// Hangfire Dashboardの認証をバイパスするシンプルなフィルター（本番環境では注意して使用してください）
public class HangfireDashboardNoAuthFilter : IDashboardAuthorizationFilter
{
    public bool Authorize(DashboardContext context)
    {
        return true; // デモ目的で全アクセスを許可します。本番環境では適切な認証を実装してください。
    }
}

// Hangfireタスクが呼び出すサンプルサービス
public interface IEmailService
{
    Task SendOrderConfirmation(string userEmail, string orderId);
}

public class EmailService : IEmailService
{
    public async Task SendOrderConfirmation(string userEmail, string orderId)
    {
        Console.WriteLine($"Sending email for order {orderId} to {userEmail}...");
        await Task.Delay(5000); // ネットワーク遅延をシミュレート
        Console.WriteLine($"Email sent for order {orderId}.");
    }
}

public interface IReportService
{
    Task<string> GenerateUserReport(int userId);
}

public class ReportService : IReportService
{
    public async Task<string> GenerateUserReport(int userId)
    {
        Console.WriteLine($"Generating report for user {userId}...");
        await Task.Delay(10000);
        var reportContent = $"Report for User {userId}: Generated successfully.";
        Console.WriteLine($"Report generated for user {userId}.");
        return reportContent;
    }
}

.NET 6+（Program.cs）の場合:

using Hangfire;
using Hangfire.SqlServer;
using Hangfire.Dashboard; // IDashboardAuthorizationFilterに必要
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration; // 存在しない場合は追加
using System;
using System.Threading.Tasks;

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

// コンテナーにサービスを追加します。
builder.Services.AddControllers();
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();

// Hangfireサービスを追加します。
builder.Services.AddHangfire(configuration => configuration
    .SetDataCompatibilityLevel(CompatibilityLevel.Version_170)
    .UseSimpleAssemblyNameTypeSerializer()
    .UseRecommendedSerializerSettings()
    .UseSqlServerStorage(builder.Configuration.GetConnectionString("HangfireConnection"), new SqlServerStorageOptions
    {
        CommandBatchMaxTimeout = TimeSpan.FromMinutes(5),
        SlidingInvisibilityTimeout = TimeSpan.FromMinutes(5),
        QueuePollInterval = TimeSpan.FromSeconds(15),
        UseRecommendedIsolationLevel = true,
        DisableGlobalLocks = true
    }));

// 処理サーバーを追加します
builder.Services.AddHangfireServer();

// カスタムサービスを追加します
builder.Services.AddTransient<IEmailService, EmailService>();
builder.Services.AddTransient<IReportService, ReportService>();

var app = builder.Build();

// HTTPリクエストパイプラインを構成します。
if (app.Environment.IsDevelopment())
{
    app.UseSwagger();
    app.UseSwaggerUI();
}

app.UseHttpsRedirection();
app.UseAuthorization();

// Hangfire Dashboardを有効にする
app.UseHangfireDashboard("/hangfire", new DashboardOptions
{
    Authorization = new[] { new HangfireDashboardNoAuthFilter() } // デモ用
});

app.MapControllers();
app.MapHangfireDashboard(); // Dashboardをマップ

// 起動時に繰り返しジョブの例をエンキューします
app.Services.GetService<IRecurringJobManager>()?.AddOrUpdate(
    "DailyCleanupJob",
    () => Console.WriteLine("Performing daily cleanup with Hangfire..."),
    Cron.Daily);

app.Run();

// --- サービスと認証フィルターの定義（上記と同じ） ---
public class HangfireDashboardNoAuthFilter : IDashboardAuthorizationFilter
{
    public bool Authorize(DashboardContext context) => true; // 危険！デモ用のみ。
}

public interface IEmailService { Task SendOrderConfirmation(string userEmail, string orderId); }
public class EmailService : IEmailService
{
    public async Task SendOrderConfirmation(string userEmail, string orderId)
    {
        Console.WriteLine($"Sending email for order {orderId} to {userEmail}...");
        await Task.Delay(5000);
        Console.WriteLine($"Email sent for order {orderId}.");
    }
}

public interface IReportService { Task<string> GenerateUserReport(int userId); }
public class ReportService : IReportService
{
    public async Task<string> GenerateUserReport(int userId)
    {
        Console.WriteLine($"Generating report for user {userId}...");
        await Task.Delay(10000);
        var reportContent = $"Report for User {userId}: Generated successfully.";
        Console.WriteLine($"Report generated for user {userId}.");
        return reportContent;
    }
}

appsettings.json:

{
  "ConnectionStrings": {
    "HangfireConnection": "Server=(localdb)\mssqllocaldb;Database=HangfireDB;Trusted_Connection=True;MultipleActiveResultSets=true"
  },
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft.AspNetCore": "Warning"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*"
}

HangfireDBを作成するか、既存のデータベースへの接続文字列を更新してください。Hangfireは必要なテーブルを作成します。

コントローラー例（Controllers/OrderController.cs）:

using Hangfire;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using System.Threading.Tasks;

[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class OrderController : ControllerBase
{
    private readonly IBackgroundJobClient _backgroundJobClient;
    private readonly IBackgroundJobClientFactory _jobClientFactory;
    private readonly IEmailService _emailService; // 必要に応じて直接使用するために注入

    public OrderController(IBackgroundJobClient backgroundJobClient, IBackgroundJobClientFactory jobClientFactory, IEmailService emailService)
    {
        _backgroundJobClient = backgroundJobClient;
        _jobClientFactory = jobClientFactory;
        _emailService = emailService;
    }

    [HttpPost("create")]
    public IActionResult CreateOrder([FromBody] OrderRequest request)
    {
        // メール送信のためのファイア・アンド・フォーゲットジョブをエンキューします
        var emailJobId = _backgroundJobClient.Enqueue<IEmailService>(x => x.SendOrderConfirmation(request.UserEmail, request.OrderId));

        return Accepted(new {
            Message = $"Order created. Confirmation email will be sent. Email Job ID: {emailJobId}",
            EmailJobId = emailJobId
        });
    }

    [HttpGet("generate-report/{userId}")]
    public IActionResult GenerateReport(int userId)
    {
        // レポート生成のための遅延ジョブをエンキューします（例：1分後に実行）
        var reportJobId = _backgroundJobClient.Schedule<IReportService>(x => x.GenerateUserReport(userId), TimeSpan.FromMinutes(1)); // 1分後に実行

        // または、すぐにファイア・アンド・フォーゲットジョブを実行します：
        // var reportJobId = _backgroundJobClient.Enqueue<IReportService>(x => x.GenerateUserReport(userId));

        return Accepted(new {
            Message = $"Report generation scheduled for user {userId}. Report Job ID: {reportJobId}",
            ReportJobId = reportJobId
        });
    }

    [HttpGet("job-status/{jobId}")]
    public IActionResult GetJobStatus(string jobId)
    {
        var jobState = JobStorage.Current.GetConnection().GetStateData(jobId);
        return Ok(new {
            JobId = jobId,
            State = jobState?.Name,
            Reason = jobState?.Reason,
            CreatedAt = jobState?.CreatedAt
        });
    }
}

public class OrderRequest
{
    public string OrderId { get; set; }
    public string UserEmail { get; set; }
}

アプリケーションシナリオ

監査ログ: ユーザーフローに影響を与えることなく、バックグラウンドでアクティビティを記録する。
データベースメンテナンス: データクリーンアップや同期スクリプトの実行。
システム統合: 外部システムへのデータ送信。
長時間実行プロセス: CeleryやBullMQと同様に、数百ミリ秒以上かかるものはすべてバックグラウンドジョブとして検討すべきです。
組み込みダッシュボード: ジョブの監視と管理のための便利なWeb UIを提供します。

結論

Celery、BullMQ、Hangfireは、それぞれのエコシステム内で非同期タスク処理のための堅牢なソリューションを提供します。成熟したPythonエコシステムを持つCeleryは、DjangoやFlask向けの汎用的な選択肢です。Node.js向けに構築され、Redisを基盤とするBullMQは、高性能でリアルタイムなシナリオで優れています。Hangfireは.NETアプリケーションに、優れた永続性と組み込みダッシュボードを備えたエンタープライズグレードの統合ソリューションを提供します。

それらの選択は、テクノロジースタックと特定のプロジェクト要件に大きく依存します。3つすべてが、開発者がバックグラウンドタスクを効率的に管理することで、応答性が高く、スケーラブルで、高可用性のWebアプリケーションを構築できるようにします。これらの非同期タスク管理システムを戦略的に統合することで、開発者はWebアプリケーションのユーザーエクスペリエンスとリソース利用率を大幅に向上させることができます。

Webアプリケーションにおける非同期タスク管理

はじめに

深く掘り下げる前のコアコンセプト

Celery (Python): Django & Flask向けの堅牢なバックグラウンド処理

原理と実装

Webフレームワーク（Django/Flask）との統合

Django統合の例

アプリケーションシナリオ

BullMQ (Node.js): Express & NestJS向けの高性能キュー

原理と実装

Webフレームワーク（Express/NestJS）との統合

Express.js統合の例

アプリケーションシナリオ

Hangfire (.NET): ASP.NET Coreにおけるインプロセス/アウトプロセスバックグラウンドジョブ

原理と実装

Webフレームワーク（ASP.NET Core）との統合

ASP.NET Core統合の例

アプリケーションシナリオ

結論

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