Tech Articles
JWT (JSON Web Tokens) beherrschen: Ein tiefergehender Einblick
JSON Web Token (abgekürzt als JWT) ist derzeit die populärste domänenübergreifende Authentifizierungslösung. Dieser Artikel stellt seine Prinzipien und Verwendung vor.
Einfache Anleitung zu Single Sign-On (SSO)
Anleitung zu SSO mit Cookie-, Token- und OAuth 2.0-basierten Implementierungsmethoden.
Go vs Node.js vs PHP: Welches Framework übertrifft das andere in Geschwindigkeit und Effizienz?
Die Daten für diesen Leistungsvergleich stammen von https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=cl&test=query. Diese Website bietet umfangreiche und maßgebliche Leistungsprüfungsdaten für verschiedene Programmiersprachen und Frameworks und bietet eine starke Grundlage für unsere Analyse.
Master-Worker Pattern in NodeJS: Alles, was Sie wissen müssen
Eine Übersicht über das Master-Worker-Pattern von NodeJS und dessen Verwendung.
Wie man Golang Projekte kostenlos hosted (Gin Beispiel)
Wie man Go Projekte, wie Gin, völlig KOSTENLOS hostet
So hosten Sie Rust-Projekte kostenlos in der Cloud
So hosten Sie Rust-Projekte, wie Axum, völlig KOSTENLOS
Wie man Playwright kostenlos in der Cloud hostet
Vergleich von Serverless-Plattformen für Playwright: Wie man sie verwendet, um eine typische Playwright-Aufgabe zu erledigen, sowie ihre Vor- und Nachteile.
HTTP Caching 101: Wissenswertes
Ein prägnanter Leitfaden zum HTTP-Caching, der erzwungenes und verhandeltes Caching mit praktischen Beispielen erklärt
Go Framework Vergleich für Webentwicklung
1. Gin Features Ein schnelles und effizientes Web-Framework. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Routing, Middleware, Parameterbindung, JSON/XML-Rendering usw.
Wie man große Datei-Uploads ohne den Verstand zu verlieren handhabt
Verwalten Sie mühelos große Datei-Uploads mit leistungsstarken Techniken
Entfesselung der Python Decorator Magie!
Decorators bieten eine effiziente und elegante Möglichkeit, die Funktionalität von Funktionen zu erweitern. Sie können uns helfen, funktionale Erweiterungen mit minimalen Codeänderungen zu erreichen. Durch die Beispiele in diesem Artikel können wir die mächtigen Fähigkeiten und flexiblen Anwendungen von Decorators in der tatsächlichen Entwicklung sehen. Die korrekte Verwendung von Decorators kann den Code prägnanter, einfacher zu warten, und die Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit des Codes verbessern. In der täglichen Programmierung können wir Decorators flexibel einsetzen, um die Codestruktur zu optimieren und die Entwicklungseffizienz gemäß den spezifischen Anforderungen zu verbessern.
Warum Ihr Zufall vorhersehbar ist: Zufallszahlen in Go
Lassen Sie uns über echte Zufälligkeit und Pseudozufälligkeit sprechen.
Python Garbage Collection: Alles, was Sie wissen müssen
In der Informatik ist Garbage Collection (abgekürzt GC) ein automatischer Mechanismus zur Speicherverwaltung. Wenn auf bestimmten Speicherplatz, der von einem Programm belegt wird, nicht mehr zugegriffen wird, gibt das Programm ihn mithilfe von Garbage-Collection-Algorithmen an das Betriebssystem zurück.
Eine Einführung in die Verwendung von Framer Motion
Erstellen Sie mühelos elegante Animationen in React mit den leistungsstarken Funktionen von Framer Motion.
Wie man .env Dateien in Node.js liest (Aktualisiert für 2025)
Verwalten Sie `.env`-Dateien mit nativen Node.js-APIs, `dotenv` oder benutzerdefinierten Parsern basierend auf der Version.
Wie man eine Conda-Umgebung im Jahr 2025 entfernt
Anleitung zum sicheren Entfernen von Conda-Umgebungen und zur Behebung häufiger Fehler.
You Don't Know AbortController
Eine umfassende Anleitung zur Beherrschung von AbortController, die seine Funktionen, Anwendungsfälle und erweiterten Anwendungen für effiziente asynchrone Programmierung abdeckt.
Go Channels freigeschaltet: Wie sie funktionieren
Als eine der am häufigsten verwendeten Einrichtungen in Golang kann das Verständnis des Quellcodes von Channels uns helfen, diese besser zu verstehen und zu verwenden. Gleichzeitig werden wir nicht übermäßiggläubisch und abhängig von der Leistung von Channels sein. Es gibt noch viel Raum für Optimierung im aktuellen Design von Channels.
Wie man Async-Funktionen in Python mockt
Das Mocken von Async-Funktionen in Python gewährleistet effektives, isoliertes und performantes Testen.
Wie man Fitz (PyMuPDF) für die PDF-Verarbeitung in Python verwendet
Lernen Sie die PDF-Manipulation in Python mit Fitz zur effizienten Handhabung und Bearbeitung.
Erste Schritte mit Python's tile-tools
Eine Python-Bibliothek für die Bearbeitung von kachelbasierten Karten und die Generierung von Abdeckungen.
Node.js Cluster verstehen: Die Kernkonzepte
Erforscht die Kernkonzepte von Node.js Cluster: Interprozesskommunikation, Lastenausgleich und Portüberwachung durch mehrere Prozesse.
Go's Concurrency Decoded: Goroutine Scheduling
Goroutine ist ein sehr ausgeprägtes Design in der Go-Programmiersprache und eines ihrer wichtigsten Highlights. Im Wesentlichen eine Coroutine, ist sie der Schlüssel zur Erreichung paralleler Berechnungen. Die Verwendung von Goroutine ist sehr einfach. Sie können eine Coroutine einfach mit dem Schlüsselwort `go` starten, und sie läuft asynchron. Das Programm kann die nachfolgenden Codezeilen weiter ausführen, ohne auf den Abschluss der Goroutine zu warten.
Blockchain Entwicklung mit Chainstack und Python
Die Verwendung von Chainstack und Python vereinfacht die Blockchain-Entwicklung und -Interaktion.
Wie man eine Momentum-Strategie in Python integriert: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Implementieren Sie eine Python-basierte Momentum-Strategie und bewerten Sie ihre Leistung mithilfe von Backtesting.
Wie man Switch-Anweisungen in Python (2025) schreibt - Switch Case Beispiel
Wie man Switch-Anweisungen in Python mit Dictionaries, if-elif-else und der modernen Match-Anweisung implementiert.
The Core of FastAPI: A Deep Dive into Starlette 🌟🌟🌟
By now, we have analyzed several important functional codes of Starlette. Starlette is an excellent library with a great design concept. It is recommended that you read the Starlette source code by yourself, which will be helpful for writing your own frameworks in the future.
Asynchrones Python: Was Sie wissen müssen 🐍🐍🐍
`await` implementiert keine Programmpause und -ausführung durch `yield`. Obwohl sie ähnliche Fähigkeiten haben, haben sie überhaupt keine Aufrufbeziehung und sind beides Python-Schlüsselwörter. `await` eignet sich für asynchrone Programmierszenarien, wird verwendet, um auf den Abschluss asynchroner Operationen zu warten, und unterstützt eine flexiblere Verwaltung von Koroutinen; während `yield` hauptsächlich in Generatorfunktionen verwendet wird, um Iteratoren und eine Lazy Evaluation zu implementieren. Es gibt einige Unterschiede in ihren Anwendungsszenarien und ihrer Syntax, aber beide bieten die Möglichkeit, den Kontrollfluss zu pausieren und fortzusetzen.
Ein verstecktes Juwel beim JavaScript-Debugging: error.cause
Wie error.cause die Fehlersuche in JavaScript verbessert.
Inside the Node.js Event Loop: Ein tiefer Tauchgang
Node.js verwendet den ereignisgesteuerten und asynchronen I/O-Ansatz und erreicht so eine Single-Thread-, hochgradig gleichzeitige JavaScript-Laufzeitumgebung. Da ein einzelner Thread bedeutet, dass immer nur eine Sache gleichzeitig erledigt werden kann, wie erreicht Node.js mit nur einem Thread eine hohe Gleichzeitigkeit und asynchrone I/O? Dieser Artikel wird das Single-Thread-Modell von Node.js anhand dieser Frage untersuchen.
FastAPI + Uvicorn = Rasante Geschwindigkeit: Die Technologie hinter dem Hype
FastAPI ist ein modernes, hochleistungsfähiges Webframework. Es nutzt die asynchronen Programmierfunktionen von Python, um die Leistung von Webanwendungen zu verbessern. Uvicorn hingegen ist ein hochleistungsfähiger ASGI-Server, der mit uvloop und httptools implementiert wurde und HTTP-Anfragen asynchron verarbeiten kann. FastAPI verwendet Uvicorn als seinen Standard-Webserver, da Uvicorn sehr schnell, zuverlässig und einfach zu bedienen ist. Es kann stabil und effizient bleiben, wenn eine große Anzahl von gleichzeitigen Verbindungen verarbeitet wird. Darüber hinaus unterstützt Uvicorn neue Funktionen wie WebSocket und HTTP/2, die mit der modernen Webentwicklungsphilosophie übereinstimmen, die von FastAPI befürwortet wird. Daher ist die Verwendung von Uvicorn als Webserver für FastAPI eine ausgezeichnete Wahl.
Node.js v23.6.0: Integrierte TypeScript-Unterstützung ist endlich da
Node.js kann jetzt TypeScript-Dateien ohne zusätzliche Konfiguration ausführen.
Hochpräzise Zeitmessung in Node.js: Die besten Praktiken
Wie man in Node.js Nanosekunden-Präzision für genaue Zeitmessung erreicht.
Sharp.js: Das beste Node.js Image Framework aller Zeiten
Durch eine eingehende Erkundung des Sharp-Moduls haben wir nicht nur seine herausragende Leistung im Bereich der Bildverarbeitung erlebt, sondern auch gesehen, wie es die Entwicklungseffizienz und die Benutzererfahrung durch eine Reihe praktischer Funktionen wie die Konvertierung von JPEG, PNG, WebP- und AVIF-Formaten, die Größenänderung und das Zuschneiden von Bildern, die Drehung und Spiegelung erheblich verbessert hat. Statistische Daten zeigen, dass die durchschnittliche Dateigröße der von Sharp verarbeiteten Bilder um etwa 60 % reduziert wird und der auf Sharp basierende Dienst während der Stoßzeiten mehr als 1.000 Bilder pro Minute verarbeiten kann. Diese Erfolge spiegeln nicht nur die große Stärke von Sharp in der Leistungsoptimierung wider, sondern bieten auch eine solide technische Unterstützung für verschiedene Anwendungsszenarien. Ob es sich nun um die Bildkomprimierungs- und -upload-Anforderungen von E-Commerce-Plattformen für Start-ups oder um die dynamischen Bildverarbeitungsdienste von Social-Media-Plattformen handelt, Sharp kann sie gut bewältigen und die Erwartungen übertreffen. Da in Zukunft immer mehr Entwickler die erweiterten Funktionen von Sharp beherrschen und nutzen, haben wir Grund zu der Annahme, dass es in weiteren Bereichen unbegrenztes Potenzial zeigen und die Erstellung visueller Inhalte auf ein neues Niveau heben wird.
30 Wege zur Optimierung Ihres SQL
Steigern Sie die SQL-Effizienz mit Indizierung, JOINs, Partitionen und fortgeschrittenen Techniken für schnellere Abfragen und skalierbare Systeme.
Hono.js: Das Next-Gen Node.js Framework
Es gibt bereits viele Backend-Bibliotheken und -Frameworks für Node.js auf dem Markt. Ich habe Nest.js bereits für einige kleine Projekte verwendet. Es verfügt über umfassende Funktionen und ermöglicht eine schnelle Projektimplementierung. Für meine kleinen Projekte sind jedoch viele seiner Funktionen wirklich übertrieben, und es hat ein hohes Maß an Kapselung, was wenig Freiheit beim Schreiben von Code lässt.
Designing RBAC Permission System with NestJS: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung der RBAC-Berechtigungssteuerung mit Nest.js mit Datenbankeinrichtung und Entitätsbeziehungen.
Express.js beherrschen: Ein tiefer Einstieg
Express ist ein äußerst häufig verwendetes Webserver-Anwendungs-Framework in Node.js. Im Wesentlichen ist ein Framework eine Code-Struktur, die sich an bestimmte Regeln hält und zwei Hauptmerkmale aufweist: - Es kapselt APIs und ermöglicht es Entwicklern, sich stärker auf das Schreiben von Business-Code zu konzentrieren. - Es verfügt über etablierte Prozesse und Standardspezifikationen.
Tiefer Eintauchgang in Go Struct
Lassen Sie uns in alle Aspekte von Go-Structs eintauchen.
2024 in Review: Wichtige Highlights in Cloud-Datenbanken
Ein Rückblick auf das Jahr 2024 in Bezug auf Cloud-Datenbank-Innovationen, der Vektordatenbanken, KI-Integration, wichtige Trends und Branchenentwicklungen hervorhebt.
Wie bekommt man die Goroutine ID?
In einem Betriebssystem hat jeder Prozess eine eindeutige Prozess-ID, und jeder Thread hat seine eigene eindeutige Thread-ID. In ähnlicher Weise hat in der Go-Sprache jede Goroutine ihre eigene eindeutige Go-Routine-ID, die häufig in Szenarien wie `Panic` auftritt. Obwohl Goroutinen inhärente IDs haben, bietet die Go-Sprache absichtlich keine Schnittstelle zum Abrufen dieser ID. Dieses Mal werden wir versuchen, die Goroutinen-ID durch die Go-Assembly-Sprache zu erhalten.
Lustige Fakten über Ghostty
Was denkt Mitchell Hashimoto über Ghostty?
Go Generics: Ein tiefer Einblick
Insgesamt lassen sich die Vorteile von Generics in drei Aspekten zusammenfassen: 1. Typen werden während des Kompilierungszeitraums bestimmt, wodurch die Typsicherheit gewährleistet wird. Was eingegeben wird, wird auch ausgegeben. 2. Die Lesbarkeit wird verbessert. Der tatsächliche Datentyp ist bereits in der Kodierungsphase explizit bekannt. 3. Generics führen den Verarbeitungscode für denselben Typ zusammen, wodurch die Code-Wiederverwendungsrate verbessert und die allgemeine Flexibilität des Programms erhöht wird. Generics sind jedoch keine Notwendigkeit für allgemeine Datentypen. Es ist immer noch erforderlich, sorgfältig zu überlegen, ob Generics entsprechend der tatsächlichen Nutzungssituation verwendet werden sollen.
Wie man Puppeteer kostenlos in der Cloud ausführt: Ein Vergleich der Lösungen
Vergleich von Serverless-Plattformen für Puppeteer: Wie man sie verwendet, um eine typische Puppeteer-Aufgabe zu erledigen, und ihre Vor- und Nachteile.
Ein tiefer Einblick in Gin: Golangs führendes Framework
Gin ist ein HTTP-Web-Framework, das in Go (Golang) geschrieben ist. Es bietet eine Martini-ähnliche API, jedoch mit einer bis zu 40-mal höheren Leistung als Martini. Wenn Sie eine umwerfende Leistung benötigen, holen Sie sich Gin.
High-Performance Python: Asyncio
Im Gegensatz zu Multithreading ist `asyncio` Single-Threaded, aber der Mechanismus seiner internen Ereignisschleife ermöglicht es, mehrere verschiedene Aufgaben gleichzeitig auszuführen und hat eine größere autonome Steuerung als Multithreading.Aufgaben in `asyncio` werden während des Betriebs nicht unterbrochen, sodass die Situation einer Race Condition nicht auftritt.Insbesondere in Szenarien mit umfangreichen I/O-Operationen hat `asyncio` eine höhere Betriebseffizienz als Multithreading. Da die Kosten für den Aufgabenwechsel in `asyncio` viel geringer sind als die für den Thread-Wechsel und die Anzahl der Aufgaben, die `asyncio` starten kann, viel größer ist als die Anzahl der Threads im Multithreading.Es ist jedoch zu beachten, dass die Verwendung von `asyncio` in vielen Fällen die Unterstützung bestimmter Bibliotheken von Drittanbietern erfordert, wie z. B. `aiohttp` im vorherigen Beispiel. Und wenn die I/O-Operationen schnell und nicht aufwändig sind, kann die Verwendung von Multithreading das Problem ebenfalls effektiv lösen.
Python Async IO mit FastAPI meistern
Asynchrone E/A wird auf der untersten Ebene mithilfe von „Koroutinen“ und „Ereignisschleifen“ implementiert. „Koroutinen“ stellen sicher, dass der Thread beim Auftreten markierter E/A-Operationen während der Ausführung nicht auf den Abschluss der E/A warten muss, sondern anhalten und den Thread andere Aufgaben ausführen lassen kann, ohne zu blockieren. „Ereignisschleifen“ verwenden die I/O-Multiplexing-Technologie, um ständig zu überprüfen, bei welchen Ereignissen Koroutinen weiterhin ausgeführt werden können. Wenn ein bestimmtes E/A-Ereignis abgeschlossen ist, wird der entsprechende Rückruf ausgelöst, sodass die Koroutine die Ausführung fortsetzen kann.
Das Geheimnis hinter FastAPIs Geschwindigkeit
Was ist das Geheimnis hinter der Geschwindigkeit von FastAPI? Warum lässt es andere seinen digitalen Staub fressen?