Tech Articles
Eine vollständige Anleitung zu TLS in Go: Vollständiger Prozess erklärt
Der TLS-Handshake (Transport Layer Security) ist ein wichtiger Vorgang, der eine sichere Kommunikation zwischen einem Client (z. B. einem Webbrowser) und einem Server (z. B. einem Webserver) ermöglicht. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung des gesamten TLS-Handshake-Prozesses:
Deep Dive into Go Slices: Mechaniken, Speicher und Optimierung
Erforscht die interne Struktur, das Speichermanagement und die Best Practices für die Leistungsoptimierung von Go-Slices.
Das Verständnis der OFFSET-Klausel in SQL
OFFSET in SQL ermöglicht eine effiziente Paginierung, indem Zeilen in Abfrageergebnissen übersprungen werden.
SQL `CASE WHEN THEN ELSE` Formatierung Best Practices
Formatieren Sie SQL `CASE`-Anweisungen korrekt für lesbare und wartbare Abfragen.
SQL ROW_NUMBER() verstehen: Syntax, Anwendungsfälle und Beispiele
SQL `ROW_NUMBER()` weist eindeutige Zeilennummern für Rangfolge und Filterung zu.
PIVOT in SQL verstehen: Transformation von Zeilen in Spalten
PIVOT vereinfacht die SQL-Datenanalyse, indem es Zeilen in Spalten konvertiert.
Verständnis der SQL DATEPART Funktion
SQL DATEPART extrahiert und analysiert spezifische Datums- oder Zeitteile.
Wie man SQL ORDER BY mit mehreren Spalten verwendet
Sortieren Sie SQL-Abfrageergebnisse präzise mithilfe mehrerer Spalten.
Go Performance Optimierung: Praktische Anwendung von sync.Pool und Escape-Analyse
Anleitung zur effizienten Wiederverwendung von Objekten und zur Optimierung der Speicherzuweisung in Go mit sync.Pool und Escape-Analyse.
Neuronale Netze in Go: Eine vollständige Anleitung zum Aufbau von Grund auf
Dieser Artikel zeigt, wie man mit der Programmiersprache Go ein einfaches neuronales Netzwerk von Grund auf aufbaut und seinen Arbeitsablauf anhand der Iris-Klassifizierungsaufgabe demonstriert. Er kombiniert Prinzipienerklärungen, Code-Implementierungen und visuelle Strukturdarstellungen, um den Lesern das Verständnis der Kernmechanismen neuronaler Netze zu erleichtern.
Grundlegendes zu SQL Common Table Expressions (CTEs)
CTEs machen komplexe SQL-Abfragen lesbarer und unterstützen die hierarchische Datenverarbeitung.
Wie man SQL-Tabellen automatisch erstellt: Methoden und bewährte Verfahren
Schnelle Methoden, um SQL-Tabellen in verschiedenen Datenbanken automatisch zu erstellen.
SQL-Variablen verstehen: Deklaration, Verwendung und bewährte Verfahren
SQL-Variablen ermöglichen flexiblen, dynamischen SQL-Code über verschiedene Datenbanken hinweg.
Resource Pooling in Go erklärt: Best Practices, Anti-Patterns und Monitoring
Erforscht Pooling-Techniken, Concurrency, Fallstricke und Überwachung anhand des Beispiels des Go’s database/sql-Verbindungspools.
Grundlagen des SQL DECIMAL-Datentyps
SQL DECIMAL gewährleistet eine präzise Speicherung für exakte numerische und finanzielle Daten.
SQL Server Fehler 18456 verstehen und beheben
Fehler 18456 ist ein SQL Server-Anmeldefehler, der durch die Überprüfung von Anmeldeinformationen, des Authentifizierungsmodus und der Statuscodes behoben wird.
Wie man die GETDATE() Funktion in SQL Server verwendet
GETDATE() ruft das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit für SQL Server-Abfragen ab.
Wie Go's net/http Paket TCP-Verbindungen verwaltet
Einblick in net/http: Socket-Erstellung, Verbindungspooling und HTTP-Datenfluss in Go.
SQL LAG() Funktion verstehen
SQL `LAG()` ermöglicht einfachen Zeile-zu-Zeile-Vergleich und Trendanalyse.
Wie man JSON lintet: Eine praktische Anleitung
Linten Sie JSON, um fehlerfreie, gut formatierte und konsistente Daten mit verschiedenen Tools zu erhalten.
YAML vs JSON: Eine vergleichende Analyse
JSON zeichnet sich durch Geschwindigkeit aus; YAML durch Lesbarkeit und Übersichtlichkeit der Konfiguration.
Eine Anleitung zur Gin-Performanceoptimierung: Routing, Memory Pools und Async Tasks
Best Practices zur Steigerung der Leistung, Stabilität und Skalierbarkeit von Gin-Apps.
16 Fortgeschrittene Django Fragen, die Sie kennen sollten
Beim Übergang von der Django-Entwicklung für Anfänger zur fortgeschrittenen Entwicklung stoßen Entwickler oft auf komplexe und herausfordernde Probleme. Dieser Artikel stellt 16 häufige Fragen in der fortgeschrittenen Django-Entwicklung zusammen und bietet Antworten mit reichhaltigen Beispielen, um Entwicklern zu helfen, fortgeschrittene Django-Entwicklungstechniken zu beherrschen.
Go Option Pattern Erklärt: Fortgeschrittene Parameterbehandlung
Erfahren Sie, wie das Option-Muster die Parameterverwaltung vereinfacht und die Codeflexibilität in Go-Projekten verbessert.
Alles, was Sie brauchen, sind Express und JSX
Node.js in Kombination mit Express.js ist nach wie vor eine ideale Kombination für die Entwicklung effizienter Webanwendungen. Wenn wir dem Client dynamische HTML-Inhalte bereitstellen müssen, führt Express das Konzept einer "View Engine" ein. Im Laufe der Jahre hat sich EJS (Embedded JavaScript) aufgrund seiner Einfachheit zu einer beliebten Wahl entwickelt. Seit dem Aufkommen von React hat JSX (JavaScript XML) mit seinem komponentenbasierten Ansatz zur UI-Erstellung jedoch enorme Beliebtheit bei Entwicklern gewonnen, und seine Philosophie ist auch auf serverseitiges Rendering voll anwendbar.
Die Wahl zwischen make und new in Go
Behandelt die wichtigsten Unterschiede und Best Practices für die Verwendung von Make und New in Go.
Ein praktischer Vergleich von Dekorateuren in Python, Java, JavaScript, Ruby und Scala
Bei der Entwicklung von Cloud-Service-Bereitstellungsplattformen wie Leapcell sind Code-Modularität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit von größter Bedeutung. Als ein leistungsstarkes Programmierkonstrukt ermöglichen Dekorateure das Hinzufügen zusätzlicher Funktionalität zu Funktionen oder Klassen, ohne die Kernlogik des ursprünglichen Codes zu verändern. Dekorateure in verschiedenen Programmiersprachen unterscheiden sich in Syntax, Funktionalität und Anwendungsszenarien. Dieser Artikel vergleicht eingehend die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Dekorateuren in Python, Java, JavaScript (TypeScript), Ruby und Scala und bietet Beispiele in Kombination mit serverseitigen Szenarien des Leapcell-Cloud-Dienstes.
XML vs JSON: Ein umfassender Vergleich
XML zeichnet sich durch Validierung aus; JSON ist effizient für den Web-Datenaustausch.
Wie man JSON Pretty printet
Pretty Printing von JSON verbessert die Lesbarkeit mithilfe von Code oder Online-Tools.
Wie man JSON maskiert: Eine umfassende Anleitung
Das korrekte Maskieren von JSON verhindert Fehler und stellt sicher, dass Daten sicher ausgetauscht werden können.
Implementierung von Bloom-Filtern in Go für effizientes Caching
Wie Bloom-Filter in Go helfen, ungültige Abfragen zu eliminieren und den Datenbankdruck in Cache-Systemen zu verringern.
Wie man einen String in JavaScript, Python und Java in JSON konvertiert
Konvertieren Sie Strings mit integrierten oder vertrauenswürdigen Bibliotheken sicher in JSON.
Wie man JSON vergleicht: Eine praktische Anleitung
Vergleichen Sie JSON effizient mit Tools, Normalisierung und Automatisierung.
Wie man JSON in Python liest
Lesen und verarbeiten Sie JSON-Daten in Python mit dem Modul `json`.
Aspektorientierte Programmierung (AOP) in Go
Erkundung der AOP-Prinzipien und wie man sie in Go mit Gin-Middleware und Function Wrappers implementiert.
Sequelize vs TypeORM: Welches JavaScript ORM Sollten Sie Wählen?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass **Sequelize** für Projekte geeignet ist, die eine schnelle Entwicklung, flexible APIs und umfangreiche Community-Unterstützung anstreben; **TypeORM** eignet sich besser für TypeScript-Projekte und große Anwendungen, die starke Typsicherheitsgarantien erfordern.
Peewee: Der eleganteste ORM in der Python-Geschichte
Peewee ist ein leistungsstarkes und schlankes Python-ORM, das sich sehr gut für den Einsatz auf Cloud-Service-Plattformen wie Leapcell eignet. Durch die Einführung in diesem Artikel haben wir die grundlegenden Abfrageoperationen und fortgeschrittenen Abfragetechniken von Peewee kennengelernt und sie in Kombination mit den tatsächlichen Szenarien der Leapcell-Plattform demonstriert. Im Vergleich zu SQLAlchemy hat Peewee deutliche Vorteile in Bezug auf schlankes Design, Leistung, Flexibilität und API-Knappheit. Ob bei der Entwicklung kleiner Anwendungen oder gross angelegter Systeme, Peewee kann Entwicklern helfen, Datenbankoperationen effizient durchzuführen, und ist eine ideale Wahl für Python-Entwickler.
Tortoise ORM: Der Next-Gen Python ORM, von dem alle sprechen
Tortoise ORM ist ein benutzerfreundlicher Asyncio ORM (Object Relational Mapper) für Python, inspiriert von Django ORM. Es übernimmt das Designkonzept von Django ORM. Es unterstützt nicht nur die Verarbeitung traditioneller Tabellendaten, sondern kann relationale Daten auch effizient verwalten. In Bezug auf die Leistung steht es anderen Python ORMs in nichts nach.
Verständnis von `json.dumps()` in Python
Konvertieren und Anpassen von JSON-Strings mit der Python-Funktion `json.dumps()`.
JSON-Dateibetrachter verstehen: Werkzeuge für effiziente Datenvisualisierung
JSON-Betrachter helfen, strukturierte JSON-Daten einfach zu visualisieren, zu bearbeiten und zu verwalten.
Einführung zu nlohmann/json: JSON für Modernes C++
Moderne C++ Bibliothek für einfache und leistungsstarke JSON-Manipulation.
Higher-Order-Funktionen in Go
Eine Einführung in Higher-Order-Funktionen mit praktischen Beispielen in Go.
Wie man JSON in TypeScript-Schnittstellen konvertiert
Konvertieren Sie JSON in TypeScript für Typsicherheit und Validierung.
JSON verstehen: Ein Leitfaden mit beispielhaften Beispielen
Eine praktische Einführung in das JSON-Format mit klaren Beispielen.
Wie man Strings in JSON maskiert
Wie man Sonderzeichen in JSON-Strings sicher maskiert.
Die Falle von nil in Go Interface
Erläutert, warum Go-Interface-Werte mit nil-Inhalt möglicherweise nicht gleich nil sind.
Next.js Guide: Server Aktionen und Zustandlose Sitzungsverwaltung
Mit der Veröffentlichung des weit verbreiteten App Routers hat Next.js eine wichtige neue Funktion eingeführt: Serveraktionen. Serveraktionen wurden entwickelt, um serverseitige Datenoperationen zu unterstützen. Durch die Reduzierung der Abhängigkeit von clientseitigem JavaScript verbessern sie schrittweise die Formularfunktionalität. Mit dieser Funktion können Entwickler leistungsstarke Webanwendungen mit JavaScript und React erstellen, ohne auf traditionelle REST-APIs angewiesen zu sein.
JSON und JSON Schema verstehen
JSON strukturiert Daten; JSON Schema erzwingt und dokumentiert sie.