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Type-Safe SQL in Go mit sqlc
Die von der `database/sql` Standardbibliothek in der Go-Sprache bereitgestellten Schnittstellen sind relativ Low-Level. Dies erfordert, dass wir eine große Menge an repetitivem Code schreiben. Diese beträchtliche Menge an Boilerplate-Code ist nicht nur umständlich zu schreiben, sondern auch fehleranfällig. Manchmal, wenn Sie den Feldtyp ändern, müssen Sie möglicherweise Änderungen an vielen Stellen vornehmen; wenn Sie ein neues Feld hinzufügen, müssen Sie auch die Stellen ändern, an denen zuvor die `select *` Abfrageanweisung verwendet wurde. Wenn es Auslassungen gibt, kann dies zu einer Panik während der Laufzeit führen. Selbst wenn Sie eine ORM-Bibliothek verwenden, können diese Probleme nicht vollständig gelöst werden! Hier kommt sqlc ins Spiel! sqlc kann typsicheren und idiomatischen Go-Interface-Code basierend auf den von uns geschriebenen SQL-Anweisungen generieren, und wir müssen nur diese Methoden aufrufen.
Wie Rust das Rennen gegen Go verloren hat?
In der heutigen Programmierwelt sind sowohl Go als auch Rust hoch angesehene Programmiersprachen. Go, entwickelt von Google, ist bekannt für seine Einfachheit, Effizienz und exzellente Parallelitätsleistung. Es wird häufig für den Aufbau von Netzwerkdiensten, Cloud-Computing-Plattformen und mehr verwendet. Rust, gefördert von Mozilla, ist berühmt für seine Speichersicherheit und hohe Leistung und hat ein breites Anwendungsspektrum in Bereichen wie Systemprogrammierung und eingebettete Entwicklung. Dieser Artikel wird einen detaillierten Vergleich des Codeschreibens in Go und Rust aus verschiedenen Aspekten durchführen.
Deep Dive into Rust’s Smart Pointers
Erfahren Sie, wie Rusts Smart Pointers eine sichere Speicherallokation, Eigentümerschaft und Nebenläufigkeit gewährleisten.
TypeScript trifft Go: Das 10x TypeScript verstehen
Der Codename des neuen TypeScript-Migrationsprojekts ist Corsa. Die alte Codebasis, Strata, war einst der ursprüngliche Codename von TypeScript, das Ende 2010 oder Anfang 2011 in der internen Entwicklungsphase begann. Das ursprüngliche Team bestand aus Steve Lucco, Anders Hejlsberg und Luke. Steve schrieb den ursprünglichen Prototyp-Compiler, indem er den Scanner und Parser aus der JavaScript-Engine von Internet Explorer extrahierte und modifizierte. Es war eine C#-Codebasis, die für den Proof of Concept verwendet wurde.
Rust Fehlerbehandlung Deep Dive: Mehr als Result und Option
Ein praktischer Ansatz zur Fehlerbehandlung in Rust: Methoden, Muster und benutzerdefinierte Fehlerstrategien.
Mastering `fmt.Fprintf` in Go beherrschen: Ein Leitfaden zur formatierten Ausgabe
`fmt.Fprintf` in Go ermöglicht eine effiziente, formatierte Ausgabe an verschiedene Ziele.
Verständnis anonymer Strukturen in Golang
Anonyme Strukturen in Go vereinfachen die temporäre Datenverarbeitung, können aber bei übermäßigem Gebrauch die Lesbarkeit verringern.
Maschinelles Lernen in Golang: Eine Übersicht über beliebte Bibliotheken und Beispiele
Eine Einführung in maschinelles Lernen in Go mit wichtigen Bibliotheken und Beispielen.
Implementierung von Queues in Go
Untersucht Go-Queue-Implementierungen mit Slices, verketteten Listen, Kanälen und Bibliotheken.
Go Build-Tags verstehen
Go Build-Tags ermöglichen die bedingte Dateieinbeziehung basierend auf Plattformen oder benutzerdefinierten Konfigurationen.
Arbeiten mit Base64 in Go
Anleitung zur Base64-Codierung und -Decodierung in Go.
Understanding `strconv.Atoi` in Golang
Wie man Strings in Go mit `strconv.Atoi` in Ganzzahlen konvertiert.
Timer in Go verstehen
Go-Timer planen verzögerte Aufgaben, und die richtige Handhabung gewährleistet einen effizienten Betrieb.
Wie man ein lokales Paket in Golang importiert
Anleitung zum Importieren lokaler Pakete in Go mit Go-Modulen.
Golang Format Strings verstehen
Eine Anleitung zum `fmt`-Paket von Go zum Formatieren von Strings, Zahlen und Anpassen der Ausgabe.
Das 'break' Statement in Go verstehen
Wie man Go's `break` Anweisung in Schleifen und Switch-Anweisungen verwendet.
Golang Ticker verstehen: Ein Leitfaden für zeitgesteuerte Operationen
Golangs `time.Ticker` plant periodische Aufgaben und erfordert das ordnungsgemäße Anhalten, um Ressourcen zu verwalten.
Redis Datentypen Erklärt: Wann und wie man sie verwendet
Entdecken Sie Redis-Datentypen mit praktischen Beispielen und Nutzungsszenarien für die Backend-Optimierung.
Vertiefte Erkundung des Python `typing`-Moduls: Eine mächtige Hilfe für statische Typannotationen
Das `typing`-Modul bringt die mächtige Fähigkeit statischer Typannotationen in Python ein und verbessert die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes erheblich. Durch die detaillierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, gebräuchlichen Typen, erweiterten Typen und Typüberprüfungswerkzeuge von Typannotationen in diesem Artikel wird gehofft, dass die Leser ein tiefes Verständnis und eine sichere Beherrschung der Verwendungsmethoden des `typing`-Moduls erlangen können. In der tatsächlichen Python-Projektentwicklung kann die sinnvolle Anwendung von Typannotationen potenzielle Fehler effektiv reduzieren, die Qualität des Codes verbessern und den Entwicklungsprozess effizienter und zuverlässiger gestalten. Ob es sich um ein kleines oder ein großes Projekt handelt, Typannotationen können Entwicklern viele Vorteile bringen und sind eine breite Anwendung in der täglichen Programmierung wert.
Ist net/http genug, oder benötigen Sie Gin?
In der Go-Sprache bietet net/http zwar grundlegende HTTP-Funktionen, aber sein Designziel konzentriert sich auf Einfachheit und Allgemeingültigkeit, anstatt auf fortschrittliche Funktionen und eine komfortable Entwicklungserfahrung. Bei der Verarbeitung von HTTP-Anfragen und dem Erstellen von Webanwendungen ist net/http angesichts komplexer Routing-Regeln unzureichend; Für einige gängige Operationen wie Protokollierung und Fehlerbehandlung ist es schwierig, ein steckbares Design zu erreichen; In Bezug auf die Bindung von Anfragedaten an Strukturen bietet net/http keine komfortablen Operationen, und Benutzer müssen sie manuell implementieren.
Rust Datenstrukturen Leitfaden: Vektoren, HashMaps, Sets, und mehr
Ein Überblick über die wichtigsten Datenstrukturen von Rust: Vec, HashMap, HashSet und mehr.
Panic in Go verstehen: Ursachen, Wiederherstellung und bewährte Methoden
Panic in Go stoppt die Ausführung; verwenden Sie `recover`, um dies zu behandeln, und bevorzugen Sie die explizite Fehlerbehandlung.
Arbeiten mit YAML in Go
Go unterstützt die YAML-Verarbeitung über `go-yaml/yaml` und `goccy/go-yaml`, was das Parsen und die Generierung ermöglicht.
Umgang mit XML in Go
Verarbeiten Sie XML in Go effizient mit `encoding/xml` zum Parsen, Generieren und Streamen.
OAuth 2.0 Erklärt: Eine Reise von Null zum Helden
OAuth ist ein offener Netzwerkstandard für die Autorisierung, der weltweit weit verbreitet ist, und die aktuelle Version ist 2.0. Dieser Artikel bietet eine prägnante und leicht verständliche Erklärung des Designkonzepts und des Funktionsprozesses von OAuth 2.0 basierend auf RFC 6749.
Understanding Go's syscall Paket
Go's `syscall`-Paket ermöglicht die Betriebssysteminteraktion, ist aber zugunsten von `golang.org/x/sys` veraltet.
Private Felder in Go verstehen
Private Felder in Go stellen die Kapselung sicher; das Umgehen birgt Risiken für die Wartbarkeit.
Error Wrapping in Go: Verbesserung von Debugging und Wartbarkeit
Go's natives Error Wrapping verbessert das Debugging durch die Beibehaltung des Kontexts und die Verbesserung der Praktiken zur Fehlerbehandlung.
Rust Closures verstehen: Ein praktischer Blick auf Fn, FnMut und FnOnce
Rust Closure Traits erklärt: Wie Fn, FnMut und FnOnce Variablenaufnahme und Eigentum handhaben.
AWK Beginner's Guide
AWK ist ein eingebautes Textverarbeitungswerkzeug in Linux-Systemen, das auf die Behandlung von strukturiertem Text (z. B. Protokolle, CSV-Dateien) spezialisiert ist. Es liest Dateien Zeile für Zeile, verarbeitet Daten nach Feldern und unterstützt einfache Programmierlogik.
Type Konvertierung in Go verstehen
Go erzwingt aus Sicherheits- und Klarheitsgründen eine explizite Typkonvertierung.
Ein Leitfaden zu Golang-Cache-Bibliotheken
Vergleich von Golang-Caching-Bibliotheken, ihrer Leistung, Ablaufverwaltung und besten Anwendungsfällen.
Buffered Channels in Go verstehen
Gepufferte Kanäle ermöglichen die asynchrone Goroutine-Kommunikation und verbessern die Nebenläufigkeit, erfordern aber eine sorgfältige Pufferdimensionierung.
Verständnis von @ in Rust: Bewährte Verfahren und Anwendungsfälle
Ein tiefer Einblick in das @-Symbol von Rust für effizientes und ausdrucksstarkes Pattern Matching.
JSON, YAML, TOML oder XML? Die beste Wahl für 2025
JSON, YAML, TOML und XML haben jeweils ihre eigenen einzigartigen Vorteile und Anwendungsbereiche. JSON zeichnet sich durch seine Prägnanz und breite Unterstützung bei der Web-API-Datenübertragung und bei leichtgewichtigen Konfigurationen aus; YAML ist mit seiner hohen Lesbarkeit und prägnanten Syntax eine ideale Wahl für Konfigurationsdateien und Datenserialisierung; TOML hat sich bei der Konfiguration neuer Technologien und der einfachen Datenspeicherung bewährt; XML spielt eine unersetzliche Rolle in den Bereichen Anwendungsintegration auf Unternehmensebene und Dokumentauszeichnung. In tatsächliche Projekte sollten Entwickler je nach den spezifischen Anforderungen die Eigenschaften von Datenformaten, Anwendungsszenarien und die Kompatibilität mit bestehenden Systemen umfassend berücksichtigen und das am besten geeignete Datenformat auswählen, um eine effiziente Datenverwaltung und Anwendungsentwicklung zu erreichen.
Funktionale Programmierung in Go: Konzepte und Anwendungen
Go ermöglicht funktionale Programmierung mit First-Class-Funktionen, Closures und funktionalen Bibliotheken.
Implementierung von Sets in Golang: Eine praktische Anleitung
Der Map-Typ von Go bietet eine effiziente Möglichkeit, Sets zu implementieren, wobei Bibliotheken von Drittanbietern weitere Funktionen hinzufügen.
Golang String Vergleich: Ein umfassender Leitfaden
Verschiedene Golang-Methoden existieren für effizienten und Fall-unempfindlichen String-Vergleich.
Arrays in Go sortieren: Eine praktische Anleitung
Das Sortieren in Go erfordert die Verwendung des `sort`-Pakets, das mit Slices und nicht mit Arrays arbeitet.
Verstehen und Verwenden der `append`-Funktion in Go
Die `append`-Funktion von Go ändert die Größe von Slices dynamisch und erfordert eine Neuzuweisung.
Das `select` Statement in Go verstehen
Die `select`-Anweisung in Go ermöglicht die effiziente, nicht blockierende Handhabung mehrerer Kanäle.
Go Concurrency Synchronisation: Alles auf einmal lernen
Im Go-Sprachprogrammiersystem bietet Goroutine als leichtgewichtiger Thread eine leistungsstarke Unterstützung für die effiziente Implementierung von Concurrent-Operationen aufgrund ihrer signifikanten Vorteile von geringem Ressourcenverbrauch und niedrigen Umschaltkosten. Die effektive Steuerung dieser gleichzeitig laufenden Goroutinen ist jedoch zu einem wichtigen Problem geworden, mit dem sich Entwickler auseinandersetzen müssen.
Go Dependency Injection erklärt: Von Null zum Helden
Die erste Version des Codes ist nicht einfach zu testen, da sie Daten an einen Ort schreibt, der nicht kontrolliert werden kann. Geleitet von den Tests refaktorieren wir den Code. Durch das Injizieren von Abhängigkeiten können wir die Richtung der Datenübertragung steuern, was viele Vorteile mit sich bringt:
Vereinfachung von HTTP-Anfragen in Go mit Resty
Resty vereinfacht HTTP-Anfragen in Go mit einer prägnanten API, automatischer Entmarshalierung und erweiterten Funktionen.
Verwenden von PostgreSQL in Go: Eine umfassende Anleitung
Das Verbinden von Go mit PostgreSQL ermöglicht effiziente Datenbankinteraktionen mit `database/sql`.
`make` und Map Initialisierung (wie `make map`) in Go verstehen
`make`, `new` und Map-Literale zu verstehen, sichert korrekte Map Initialisierung in Go.
Deep Dive into Rust Lifetimes: Borrow Checking und Memory Management
Verständnis von Rust Lifetimes und wie sie die Speichersicherheit gewährleisten.
Das Verständnis von `fallthrough` in Go's `switch`-Anweisungen
`fallthrough` in Go's `switch` ermöglicht eine explizite Fall-Fortsetzung, muss aber mit Bedacht eingesetzt werden.