Warum monolithische Architektur für neue Projekte im Jahr 2025 am besten geeignet ist
Lukas Schneider
DevOps Engineer · Leapcell

Die Wiedergeburt des Monolithen
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Softwareentwicklung verschieben sich Architekturparadigmen ständig und gewinnen an Bedeutung. Jahrelang dominierten Microservices die Diskussion, gepriesen für ihre Skalierbarkeit und unabhängige Bereitstellbarkeit. Eine stille, aber bedeutende Neubewertung ist jedoch im Gange. Wenn wir auf das Jahr 2025 blicken, inmitten der Komplexität der modernen Entwicklung und des dringenden Bedarfs an schneller Innovation, zeigt die monolithische Architektur, die oft voreilig abgetan wurde, eine starke Argumentation für ihre Wiederbelebung, insbesondere für neue Projekte. Dieser Artikel untersucht, warum die Fokussierung auf einen monolithischen Ansatz für Ihr neues Backend-Projekt im Jahr 2025 nicht nur eine praktikable Option ist, sondern oft der pragmatischste und effizienteste Weg zum Erfolg.
Kernkonzepte verstehen
Bevor wir uns mit den Argumenten für Monolithen befassen, wollen wir ein klares Verständnis der zu diskutierenden Architektur-Begriffe schaffen:
Monolithische Architektur: Eine Softwarearchitektur, bei der alle Komponenten einer Anwendung (Benutzeroberfläche, Geschäftslogik, Datenzugriffsschicht) eng miteinander verbunden sind und eine einzige, einheitliche Einheit bilden. Diese einzelne Einheit wird dann gemeinsam erstellt, bereitgestellt und skaliert.
Microservices-Architektur: Ein Architekturstil, der eine Anwendung als Sammlung kleiner, unabhängiger, lose gekoppelter Dienste strukturiert, die jeweils in ihrem eigenen Prozess laufen und über typischerweise leichte Mechanismen wie HTTP-APIs mit anderen Diensten kommunizieren.
Bounded Context: Ein zentrales Konzept im Domain-Driven Design (DDD). Ein Bounded Context definiert eine logische Grenze um einen bestimmten Teil einer Domäne, innerhalb derer eine bestimmte ubiquitäre Sprache und ein bestimmtes Modell konsistent angewendet werden. Es hilft bei der Bewältigung von Komplexität, indem ein großes System in kleinere, besser handhabbare Teile zerlegt wird.
Refactoring: Der Prozess der Umstrukturierung von vorhandenem Computercode, ohne sein externes Verhalten zu ändern. Es geht darum, die interne Struktur des Codes zu verbessern, ihn leichter verständlich, wartbar und erweiterbar zu machen.
Die unbesungenen Tugenden des Monolithen für neue Unternehmungen
Der Reiz von Microservices liegt oft im Versprechen unendlicher Skalierbarkeit und Teamunabhängigkeit. Diese Vorteile gehen jedoch mit einem erheblichen Overhead einher, insbesondere für ein aufstrebendes Projekt. Im Jahr 2025, wo Geschwindigkeit zur Markteinführung, effiziente Ressourcennutzung und frühe Validierung von größter Bedeutung sind, bietet die monolithische Architektur überzeugende Vorteile.
1. Vereinfachte Entwicklung und Bereitstellung
Für ein neues Projekt ist die anfängliche Entwicklungsphase durch häufige Änderungen, sich entwickelnde Anforderungen und ein relativ kleines Team gekennzeichnet. Ein Monolith glänzt hier, indem er eine einzige Codebasis bietet, die die Entwicklungsworkflows drastisch vereinfacht. Es ist nicht notwendig, mehrere Repositories, Build-Pipelines oder komplexe Inter-Service-Kommunikation zu verwalten.
Betrachten Sie eine einfache E-Commerce-Anwendung. In einem monolithischen Setup beinhaltet das Hinzufügen einer neuen Funktion wie „Rabattcodes“ die Änderung derselben Codebasis. Das Datenmodell, die Geschäftslogik und die API-Endpunkte befinden sich an demselben Ort.
# app.py (monolithischer E-Commerce-Backend) from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # Vereinfacht, in Wirklichkeit würde es eine Datenbank geben products = [] orders = [] discount_codes = {} # Neue Funktion @app.route('/products', methods=['GET']) def get_products(): return jsonify(products) @app.route('/products', methods=['POST']) def add_product(): product = request.json products.append(product) return jsonify(product), 201 @app.route('/cart/add', methods=['POST']) def add_to_cart(): # Logik zum Hinzufügen zum Warenkorb pass @app.route('/checkout', methods=['POST']) def checkout(): # Logik zur Bestellverarbeitung pass @app.route('/discounts', methods=['POST']) def add_discount_code(): code = request.json.get('code') percentage = request.json.get('percentage') discount_codes[code] = percentage return jsonify({"message": f"Discount {code} created"}), 201 @app.route('/apply_discount', methods=['POST']) def apply_discount(): order_id = request.json.get('order_id') code = request.json.get('code') if code in discount_codes: # Rabattlogik anwenden return jsonify({"message": f"Discount {code} applied to order {order_id}"}) else: return jsonify({"error": "Invalid discount code"}), 400 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Das Hinzufügen der Endpunkte /discounts und /apply_discount sowie des Wörterbuchs discount_codes ist eine unkomplizierte Aufgabe innerhalb dieser einzelnen Anwendung. Die gesamte Anwendung wird als eine Einheit bereitgestellt, was CI/CD-Pipelines erheblich vereinfacht.
2. Operative Einfachheit und Kosteneffizienz
Der Betrieb einer Microservices-Architektur erfordert eine hochentwickelte Infrastruktur für Service Discovery, Load Balancing, Distributed Tracing, Logging und Fehlerbehandlung über mehrere Dienste hinweg. Jeder Dienst benötigt eine eigene Bereitstellung, Skalierung und Überwachung. Für ein neues Projekt kann dieser operative Overhead lähmend sein und wertvolle Entwicklungsressourcen verbrauchen, die anderweitig für die Feature-Entwicklung verwendet werden könnten.
Ein Monolith hingegen ist von Natur aus einfacher zu betreiben. Eine einzige Anwendung zum Bereitstellen, Überwachen und Beheben von Problemen reduziert die Infrastrukturkomplexität und die Betriebskosten drastisch. Für ein Startup oder ein neues internes Werkzeug bedeutet dies direkt niedrigere Cloud-Rechnungen und weniger benötigtes DevOps-Personal zu Beginn.
Betrachten Sie die Überwachung: Bei einem Monolithen überwachen Sie im Wesentlichen die Protokolle und Metriken einer Anwendung. In einer Microservices-Konfiguration würden Sie Protokolle und Metriken über Dutzende oder Hunderte von Diensten korrelieren, was eine weitaus komplexere Aufgabe ist.
3. Beschleunigte Markteinführungszeit
Der Wettbewerbsvorteil hängt oft davon ab, wie schnell ein neues Produkt oder Feature die Benutzer erreichen kann. Die inhärente Einfachheit eines Monolithen trägt direkt zu schnelleren Entwicklungszyklen und schnelleren Bereitstellungen bei. Wenn das Geschäftsmodell noch validiert wird oder der Markt sich schnell ändert, ist die Fähigkeit, schnell zu iterieren, von unschätzbarem Wert. Die Reibung, die durch die Verwaltung eines verteilten Systems entsteht, verlangsamt selbst mit modernen Werkzeugen unweigerlich die Entwicklung.
4. Einfacheres Refactoring und architektonische Weiterentwicklung
Obwohl oft als Schwäche dargestellt, kann die enge Kopplung eines Monolithen in den frühen Phasen von Vorteil sein. Wenn das Domänenverständnis noch im Entstehen begriffen ist, ist das Verschieben von Code, das Umbenennen von Modulen oder das grundlegende Ändern von Datenstrukturen in einer einzigen Codebasis viel einfacher. Es gibt keine Cross-Service-API-Verträge zu brechen oder Datenmigrationen zwischen unabhängigen Datenbanken zu koordinieren.
Wenn das Projekt reift und Bounded Contexts klarer werden, kann ein gut strukturierter Monolith schrittweise in Microservices refaktorisiert werden. Dieser „Monolith-First“- oder „Modularer Monolith“-Ansatz gewinnt an Bedeutung. Der Schlüssel ist, den Monolithen mit klaren internen Modulen zu entwerfen und Prinzipien wie DDD zu verwenden, um Grenzen zu definieren, die schließlich Dienste werden können.
# Modularer Monolith Ansatz (vereinfachte Struktur) # project_root/ # ├── app.py # ├── modules/ # │ ├── products/ # │ │ ├── __init__.py # │ │ ├── models.py # │ │ ├── routes.py # │ │ └── services.py # │ ├── orders/ # │ │ ├── __init__.py # │ │ ├── models.py # │ │ ├── routes.py # │ │ └── services.py # │ └── discounts/ # Neues Modul # │ ├── __init__.py # │ ├── models.py # │ ├── routes.py # │ └── services.py # └── config.py
In dieser Struktur kann das Modul discounts relativ unabhängig innerhalb der größeren Anwendung entwickelt werden. Wenn die Zeit reif ist, könnte dieses Modul potenziell in einen eigenen Dienst mit eigener Datenbank extrahiert werden, ohne das gesamte System komplett neu schreiben zu müssen.
5. Reduzierte Komplexität verteilter Systeme
Die Entwicklung und Wartung verteilter Systeme erfordert ein höheres Maß an Fachwissen. Konzepte wie eventual consistency, verteilte Transaktionen, Service Mesh und Warteschlangen sind komplex zu meistern und korrekt zu implementieren. Für ein neues Projekt, das mit einem kleinen Team beginnt, oft ohne tiefgreifende Expertise in diesen Bereichen, ist die Erzwingung einer Microservices-Architektur von Anfang an eine unnötige Belastung und ein erheblicher Risikofaktor. Ein Monolith ermöglicht es dem Team, sich auf die Lösung des Geschäftsproblems zu konzentrieren, anstatt mit den Komplexitäten verteilter Systeme zu kämpfen.
Die richtige Wahl für 2025
Für neue Backend-Projekte im Jahr 2025, insbesondere für solche, die unter engen Zeitvorgaben, mit unvalidierten Geschäftsmodellen oder mit kleineren Entwicklungsteams arbeiten, bietet die monolithische Architektur eine leistungsstarke Kombination aus Einfachheit, Effizienz und Robustheit. Sie ermöglicht es Teams, schnell aufzubauen, schnell zu iterieren und sich darauf zu konzentrieren, Kernwerte zu liefern, ohne sich in den Komplexitäten verteilter Systeme zu verlieren. Während Microservices bei massivem Umfang unbestreitbare Vorteile bieten, bietet der Start mit einem Monolithen, der für Modularität ausgelegt ist, eine solide Grundlage für die Weiterentwicklung und sichert den frühen Erfolg und das nachhaltige Wachstum Ihres Projekts.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass für neue Backend-Projekte im Jahr 2025 Einfachheit, Geschwindigkeit und Fokus siegen und die monolithische Architektur zur strategischen Wahl machen.

