Tech Articles
Warum UUIDs fast nie kollidieren: Ein Python-Tieftauchgang
UUID ist ein exquisites Schema zur Generierung eindeutiger Kennungen. Es stellt sicher, dass sich in verteilten Systemen generierte Kennungen fast nie durch einen riesigen Raum, eine durchdachte Zufälligkeit und die Kombination aus Zeit und Raum wiederholen.
Von Goroutine zu Channel: Go's CSP-Modell verstehen
Erklärt Goroutinen, Channels und Go's CSP-Modell mit Anwendungs-, Synchronisations- und Kommunikationstipps.
Wie FastAPI unter der Haube funktioniert: ASGI und Routing erklärt
Wenn wir über asynchrone Python-Web-Frameworks sprechen, ist FastAPI zweifellos der hellste Stern der letzten Jahre. Es hat breite Anerkennung für seine beeindruckende Leistung, die automatische Generierung von API-Dokumentationen und die Unterstützung von Type Hints gefunden. Aber haben Sie sich jemals gefragt: Welcher Zauber steckt hinter diesem leistungsstarken Framework?
Warum Axum die vielversprechendste Web-Framework im Rust-Ökosystem ist
Wenn Sie ein Rust-Entwickler sind, haben Sie zweifellos von Axum gehört. Dieses Web-Framework, das vom Tokio-Team eingeführt wurde, hat sich in nur wenigen Jahren schnell zu einem Favoriten der Community entwickelt und verfügt über mehr als 22.000 GitHub-Sterne – weit mehr als andere Frameworks der gleichen Ära. Was zeichnet Axum aus? Welche einzigartigen Vorteile bietet es im Vergleich zu Vorgängern wie Actix-web und Rocket? Heute werden wir uns eingehend mit diesem phänomenalen Framework befassen.
Effiziente Go Concurrency mit select
Verstehen Sie Go's Select, um Goroutinen und Kanäle effektiv zu koordinieren.
any vs interface{} in Go: Was ist der Unterschied?
In einer kürzlichen Teamdiskussion behauptete jemand: "any und interface{} in Go sind identisch." Technisch gesehen haben sie Recht – Go's offizielle Definition macht any zu einem Alias für interface{}
NestJS im Jahr 2025: Lohnt es sich noch für Backend-Entwickler?
Inmitten der immer weiter verbreiteten Landschaft von JavaScript-Backend-Frameworks bleibt NestJS im Jahr 2025 der unangefochtene Marktführer in der Entwicklung von Anwendungen auf Enterprise-Niveau. Seit seiner ersten Veröffentlichung im Jahr 2017 hat dieses auf Node.js basierende Framework nicht nur dem Druck von Vorgängern wie Express und Koa standgehalten, sondern auch Herausforderungen von aufstrebenden Stars wie Fastify und Adonis abgewehrt. Stattdessen hat es über 60.000 Sterne auf GitHub angehäuft und sich einen Platz unter den Top 5 der Backend-Frameworks weltweit gesichert. Was ermöglicht es NestJS, den "Drei-Jahres-Zyklus"-Fluch von Frontend-Frameworks zu brechen? Welche unersetzlichen Gründe machen es im Jahr 2025 zu einer Top-Wahl?
Unendliche Anwendungen von Go's Leerer Struktur
Erforschen Sie Go's Null-Größen-Strukturtyp: Definition, Verhalten und praktische Anwendungen in Mengen, Kanälen und Schnittstellen.
Warum Django auch 2025 der König der Webentwicklung ist
In der schnelllebigen Welt der Webentwicklung, in der scheinbar jeden zweiten Tag neue Frameworks entstehen, hat Django seit seiner Einführung seine Relevanz und Popularität bewahrt. Mit dem Beginn des Jahres 2025 bleibt eine Frage in den Köpfen vieler Entwickler: Warum sollten wir Django weiterhin verwenden? Lassen Sie uns die Gründe im Detail untersuchen.
Python Web Framework Wars: Flasks Legacy vs FastAPIs Future
In der Welt der Python-Webentwicklung leuchten Flask und FastAPI wie zwei strahlende Sterne, die jeweils unterschiedliche Entwicklungsphilosophien repräsentieren. Flask ist bekannt für seine leichtgewichtige Flexibilität als "Micro-Framework", während FastAPI mit seiner asynchronen Unterstützung und Typsicherheit einen neuen Trend in der API-Entwicklung ausgelöst hat. Dieser Artikel vergleicht diese beiden Frameworks in Bezug auf Ökosystem, asynchrone Programmierung und Entwicklungserfahrung und beleuchtet ihre Vor- und Nachteile anhand zahlreicher Beispiele, um Entwicklern zu helfen, fundierte Entscheidungen für unterschiedliche Projektanforderungen zu treffen.
Go's Functional Options Pattern
Erfahren Sie, wie das "Functional Options Pattern" in Go die Flexibilität, Lesbarkeit und Erweiterbarkeit in Funktionssignaturen verbessert.
Actix vs Axum vs Rocket: Die Schlacht der Rust Web Frameworks
In der dynamischen Landschaft der Webentwicklung hat sich Rust als eine beeindruckende Sprache etabliert, die für ihre Speichersicherheit, hohe Leistung und Nebenläufigkeitsfähigkeiten gefeiert wird. Während das Rust-Ökosystem weiter expandiert, ist eine vielfältige Auswahl an Web-Frameworks entstanden, von denen jedes einzigartige Funktionen und Kompromisse bietet. Diese eingehende Untersuchung vergleicht einige der beliebtesten Rust-Web-Frameworks und untersucht ihre Architekturen, Leistungsmerkmale und die Unterstützung durch das Ökosystem.
Warum Go die Fehlerbehandlung nicht vereinfachen wird
Nach drei gescheiterten Versuchen bestätigt das Go-Team, dass es keine zukünftigen Änderungen an der Syntax der Fehlerbehandlung geben wird, und konzentriert sich stattdessen auf Verbesserungen der Werkzeuge.
Ihr Rust Ist Zu Langsam - 20 Praktische Wege zur Optimierung Ihres Codes
Rust hat als eine auf Performance ausgerichtete Systemprogrammiersprache in vielen Szenarien exzellente Leistung gezeigt. Um das Potenzial von Rust jedoch voll auszuschöpfen und effizienten Code zu schreiben, ist es notwendig, einige Techniken zur Leistungsoptimierung zu beherrschen. Dieser Artikel stellt 20 praktische Tipps zur Rust-Performance-Optimierung vor, mit spezifischen Codebeispielen, um das Verständnis zu erleichtern.
Go in der Produktion: 20 Unbedingt Bekannte Tipps zur Leistungsoptimierung
Als Ingenieur, der jahrelang Backend-Dienste mit Go entwickelt hat, bin ich mir des immensen Leistungspotenzials der Sprache bewusst. Aber Potenzial muss richtig freigesetzt werden. Es besteht ein großer Unterschied zwischen der bloßen Implementierung einer Funktion und dem Aufbau eines Systems, das unter hoher Parallelität stabil und effizient läuft. Schlechte Programmiergewohnheiten und die Missachtung der zugrunde liegenden Mechanismen können die Leistungsvorteile, die Go auf Sprachebene bietet, leicht zunichte machen.
sync.Once: Go's einfaches Muster für sicherere Concurrency
In der Go-Concurrent-Programmierung ist es eine gängige Anforderung, sicherzustellen, dass eine Operation nur einmal ausgeführt wird. Als leichtgewichtige Synchronisationsprimitive in der Standardbibliothek löst sync.Once dieses Problem mit einem extrem einfachen Design. Dieser Artikel führt Sie zu einem tiefen Verständnis der Verwendung und Prinzipien dieses leistungsstarken Werkzeugs.
Ratenbegrenzung in Go: Implementierung des Token Bucket Algorithmus
Der Token Bucket Algorithmus bietet eine flexible und effiziente Möglichkeit, die Ratenbegrenzung und das Traffic Shaping in einer Vielzahl von Anwendungen zu implementieren. Seine Fähigkeit, sowohl stationären Datenverkehr als auch plötzliche Bursts zu verarbeiten, macht ihn besonders wertvoll in realen Systemen, in denen Verkehrsmuster oft unvorhersehbar sind.
Die dunkle Seite von Python’s eval() (und wann es wirklich nützlich ist)
`eval()` ist eine leistungsstarke, aber umstrittene integrierte Funktion in Python. Ihr Funktionsprinzip besteht darin, Python-Code, der als String übergeben wird, zu parsen, zu kompilieren und auszuführen, und sie wird häufig in Szenarien wie dynamischer Ausdrucksberechnung und dynamischer Datenstrukturverarbeitung verwendet. `eval()` birgt jedoch auch Risiken wie Sicherheitslücken und Leistungsverluste, daher ist bei der Verwendung Vorsicht geboten.
Understanding sync.Once in Go
Erfahren Sie, wie Sie sync.Once für concurrency-sichere, verzögerte Initialisierung in Go verwenden.
Wie man Enum-Typen in Go implementiert
Lernen Sie, wie man Enums in Go ohne native Enum-Unterstützung erstellt und verwendet.
SQL Common Table Ausdrücke (CTEs) verstehen
CTEs vereinfachen, organisieren und ermöglichen effizient rekursive SQL-Abfragen.
SQL-Aggregatfunktionen verstehen
SQL-Aggregatfunktionen vereinfachen die Datenzusammenfassung und -analyse.
Wie man Daten in SQL einordnet: Eine Einführung in Fensterfunktionen
SQL-Ranking-Funktionen helfen, Daten mit oder ohne Gruppierung zu ordnen und zu analysieren.
Eine umfassende Anleitung zu iota in Go
Erläutert Go's iota, seine Verwendung in Konstanten, Enums und bitweisen Operationen, mit Tipps und Best Practices.
Eine praktische Anleitung zu Go’s Timer und Ticker
Erklärt Go's Timer und Ticker mit Verwendung, Unterschieden und Tipps zum Ressourcenmanagement.
Aufbau einer reinen Node.js Suchmaschine von Grund auf
Im Zeitalter der Informationsexplosion sind Suchmaschinen zum zentralen Werkzeug für den Zugriff auf Informationen geworden. Von Google bis Bing basieren diese großen Suchmaschinen auf komplexen technischen Architekturen, aber ihre Kernprinzipien können mit grundlegenden Technologie-Stacks implementiert werden. Dieser Artikel führt Sie durch den Aufbau einer TF-IDF-Algorithmus-basierten englischen Suchmaschine von Grund auf mit reinem Node.js, ohne Bibliotheken von Drittanbietern, wobei der invertierte Index in CSV-Dateien gespeichert wird. Durch diese Übung erhalten Sie ein tiefes Verständnis der Kernmechanismen der Informationsbeschaffung und beherrschen Schlüsseltechnologien in den Bereichen Textverarbeitung, Gewichtungsberechnung und Indexkonstruktion.
Von Cache Breakdown zu Robustheit: singleflight in Go
Erfahren Sie, wie Go's singleflight-Paket Cache-Breakdown verhindert und den gleichzeitigen Datenbankzugriff optimiert.
Bauen Sie eine Suchmaschine in reinem Python, Schritt für Schritt — Keine Abhängigkeiten erforderlich
In diesem Artikel haben wir eine TF-IDF-basierte englische Suchmaschine von Grund auf aufgebaut, ohne uns auf Bibliotheken von Drittanbietern zu verlassen, und den wichtigsten invertierten Index im CSV-Format gespeichert. Dieser Prozess hat es uns ermöglicht, ein tiefes Verständnis der Kernprinzipien und Implementierungsdetails von Suchmaschinen zu erlangen, einschließlich wichtiger Schritte wie der Dokumentvorverarbeitung, des Aufbaus des invertierten Indexes, der TF-IDF-Berechnung und der Abfrageverarbeitung. Obwohl diese Implementierung relativ einfach ist, deckt sie den grundlegenden Rahmen moderner Suchmaschinen ab. Auf dieser Grundlage können Sie die Funktionalität weiter ausbauen und die Leistung optimieren, um ein leistungsfähigeres Retrieval-System aufzubauen. Ob für akademische Forschung oder praktische Anwendungen, das Verständnis dieser grundlegenden Prinzipien ist ein wichtiger Schritt, um Ihr Wissen über Information-Retrieval-Technologie zu vertiefen. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen die Tür zum Bereich des Information Retrieval geöffnet hat und Ihr Interesse und Ihren Wunsch geweckt hat, die Suchmaschinentechnologie zu erkunden. In diesem Zeitalter der Informationsexplosion hilft uns die Beherrschung der Information-Retrieval-Technologie nicht nur, Informationen effizienter zu erhalten, sondern bietet auch eine solide Grundlage für die Forschung in Bereichen wie Data Mining und künstliche Intelligenz.
Grundlagen der Gruppierung in SQL-Abfragen
Die Gruppierung in SQL hilft, Daten effizient zusammenzufassen und zu analysieren.
Verständnis von CTEs (Common Table Expressions) in SQL
CTEs vereinfachen, organisieren und verbessern komplexe SQL-Abfragen.
Condition Statements in SQL verstehen
Bedingungsanweisungen ermöglichen eine präzise und effiziente Datenfilterung in SQL.
Wie man einen Event Bus in Go baut
Eine praktische Anleitung zum Aufbau eines einfachen Event Bus in Go unter Verwendung von Publish-Subscribe-Mustern und Kanälen.
Clean Architecture in Go mit go-clean-arch verwenden
Erklärt, wie man Clean Architecture in Go mit praktischen Beispielen aus dem go-clean-arch Projekt implementiert.
Log Rotation und File Splitting in Go: Erkenntnisse von logrus, zap und slog
Vergleichende Analyse von Log-Rotation und File-Splitting mit Go-Logging-Bibliotheken logrus, zap und slog.
Wie man eine Spalte in SQL umbenennen kann
Verschiedene SQL-Datenbanken erfordern unterschiedliche Befehle, um Spalten umzubenennen.
Wie man mit SQL eine Spalte in einer Tabelle hinzufügt
Fügen Sie SQL-Tabellen mithilfe der Anweisung `ALTER TABLE` Spalten hinzu.
PyTorch Lightning: Vereinfacht Deep Learning Forschung und Produktion
PyTorch Lightning vereinfacht die Deep-Learning-Forschung und die skalierbare Modellbereitstellung.
Hands-on mit Go’s slog Package
Erfahren Sie, wie Sie das Go-Slog-Paket für übersichtliche, strukturierte und anpassbare Anwendungsprotokolle verwenden.
Wie man PyTorch herunterlädt und installiert
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von PyTorch auf jedem System.
Wie man PyTorch mit Pip installiert
Installiere PyTorch einfach mit pip und überprüfe deine Einrichtung für reibungsloses Deep Learning.
Eine Praktische Übersicht über PyTorch Geometric für Graph Neuronale Netzwerke
PyTorch Geometric ermöglicht schnelles, flexibles Graph Deep Learning mit skalierbaren, forschungsfreundlichen Funktionen.
Effektive Fehlerbehandlung in Go’s Gin Framework
Bewährte Methoden für Fehlermanagement und Echtzeit-Fehlerverfolgung in Gin-basierten Go-Webdiensten.
Wie man PyTorch mit Conda installiert
Verwenden Sie Conda und offizielle Befehle für eine zuverlässige PyTorch-Installation.
Understanding PyTorch DataLoader: Effizientes Datenladen für Deep Learning
PyTorch DataLoader ermöglicht eine effiziente, flexible und skalierbare Datenverarbeitung für Deep Learning.
TensorFlow vs PyTorch: Eine vergleichende Analyse für 2025
PyTorch führt in der Forschung; TensorFlow zeichnet sich durch den Produktions-Deployment aus.
Vergleich von MVC- und DDD-Layered-Architekturen in Go: Eine detaillierte Anleitung
Ein umfassender Vergleich von MVC- und DDD-Layered-Architekturen in Go mit Struktur, Beispielen und praktischer Anleitung.
Boost Go Performance Instantly with Sync.Pool Explained
In der nebenläufigen Programmierung kann die häufige Erstellung und Zerstörung von Objekten zu einem erheblichen Leistungsmehraufwand führen. Der `sync.Pool`-Mechanismus in der Go-Sprache reduziert effektiv den Speicherbedarf und den Druck auf die Garbage Collection durch Strategien zur Wiederverwendung von Objekten. Dieser Artikel bietet eine umfassende Analyse dieser Hochleistungskomponente, die Anwendungsfälle, Kernprinzipien und praktische Optimierungen abdeckt.
Go Tests lernen von Kubernetes
Eine praktischeAnleitung für Unit-Tests, Mocking und TDD in Go, inspiriert von realen Kubernetes-Praktiken.