MVC steht für Model View Controller, was eine Abkürzung für Model-View-Controller ist. Es ist ein weit verbreitetes Software-Designparadigma. Die Kernidee besteht darin, den Code zu organisieren, indem die Geschäftslogik, die Daten und die Schnittstellenanzeige getrennt und die Geschäftslogik in einer Komponente zentralisiert werden. Auf diese Weise ist es bei der Verbesserung und Anpassung der Schnittstelle und der Benutzerinteraktion nicht erforderlich, die Geschäftslogik neu zu schreiben. MVC hat sich in einzigartiger Weise entwickelt, um die traditionellen Eingabe-, Verarbeitungs- und Ausgabefunktionen in eine logische grafische Benutzeroberflächenstruktur abzubilden.
Speichern von JSON in Angular Session Storage mithilfe von Services für eine bessere Struktur.
Konvertieren Sie JSON-Dateien mit Power Query-Tools in Excel-Tabellen.
JSON-Arrays speichern geordnete Daten gemischten Typs für den strukturierten Informationsaustausch.
Eine tiefgehende Untersuchung der Fallstricke der Vererbung und wie Komposition diese in Sprachen wie Go, Rust und sogar Java löst.
Dieser Artikel hat die Multithreading-Programmierung und die asynchrone Programmierung in Python eingehend untersucht und das grundlegende Wissen des Multithreading-Moduls (`threading`), die Codepraxis sowie die grundlegenden Konzepte und die Verwendung des asynchronen Programmiermoduls (`asyncio`) behandelt. Wir begannen mit den Grundlagen des Multithreading, wie z. B. der `Thread`-Klasse, dem Lock-Mechanismus, der Threadsicherheit usw., und demonstrierten schrittweise die Anwendungsszenarien und Vorsichtsmaßnahmen des Multithreading in praktischen Anwendungen. Anhand eines Beispiels wurde der Prozess des Multithreaded-Image-Downloads gezeigt, wobei die Bedeutung von Threadsicherheit und Ausnahmebehandlung hervorgehoben wurde.
In der Praxis der Go-Sprachenprogrammierung ist die Verwendung von `nil` äußerst verbreitet. Beispielsweise wird der Standardtyp als `nil` zugewiesen, der `error`-Rückgabewert verwendet häufig `return nil`, und mehrere Typen verwenden `if != nil` zur Beurteilung usw. Bezüglich des Wissenspunkts `nil` müssen Entwickler jedoch ein tiefes Verständnis seiner Essenz und verwandten Eigenschaften haben.
Heute werden wir Abstract Base Classes (ABCs) in Python erkunden. Obwohl dieses Konzept in Python schon lange existiert, wird es in der täglichen Entwicklung, insbesondere in Entwicklungsszenarien im Zusammenhang mit LeapCell, möglicherweise nicht von vielen Leuten häufig oder nicht auf die ausgefeilteste Weise verwendet.
Durch die Verwendung von Rust zur Optimierung von Python-Code kann die Rechenleistung deutlich verbessert werden. Obwohl Rust eine steilere Lernkurve hat, kann das Umschreiben der wichtigsten Teile des Codes in Rust für Projekte, die eine große Anzahl von Rechenaufgaben bewältigen müssen, eine Menge Zeitkosten sparen. Sie können schrittweise versuchen, Rust zur Optimierung bestehender Python-Projekte zu verwenden, beginnend mit einer einfachen funktionalen Funktion und schrittweiser Beherrschung ihrer Verwendung.
Ein praktischer Leitfaden zur Vereinfachung der Rust-Fehlerbehandlung mit dem anyhow Crate.
Weder die monolithische noch die Microservices-Architektur ist ein "Krebsgeschwür". Stattdessen sind sie technische Entscheidungen in verschiedenen historischen Phasen und je nach Geschäftsanforderungen. In tatsächlichen Projekten sollten Faktoren wie Geschäftsumfang, Teamfähigkeiten und technische Anforderungen umfassend berücksichtigt werden, um die Architektur auszuwählen, die für die aktuelle Entwicklungsphase am besten geeignet ist, und die Flexibilität und Entwicklungsfähigkeit der Architektur zu erhalten.
Einfache Methoden, um JSON in lesbare HTML-Tabellen umzuwandeln.
Konvertieren Sie Parquet in Python einfach in JSON mit Pandas, PyArrow oder DuckDB.
Möglichkeiten zum einfachen Öffnen, Anzeigen und Bearbeiten von JSON-Dateien.
Eine Übersicht über Rust-Fehlerbehandlungstools: anyhow, thiserror und snafu, mit Anwendungsbeispielen.
Die umfangreichen Protokollierungswerkzeuge im Node.js-Ökosystem bieten Entwicklern eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten und erleichtern die Implementierung von Protokollierungsfunktionen in tatsächlichen Projekten. Die Wahl der richtigen Protokollierungsbibliothek ist jedoch von entscheidender Bedeutung. Es ist notwendig, Faktoren wie die spezifischen Anforderungen der Anwendung, die Leistungsanforderungen, die Bereitstellungsumgebung und die Komplexität der Protokollverwaltung umfassend zu berücksichtigen. Entwickler sollten ein Protokollierungswerkzeug auswählen, das die erforderlichen Daten genau aufzeichnen kann, einfach zu analysieren ist und Probleme behebt und gleichzeitig keinen zu großen Einfluss auf die Anwendungsleistung hat, um den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Optimierung des Projekts umfassend zu unterstützen.
Kurzanleitung zur Verwendung von Redis CLI für Serverinteraktion und -verwaltung.
Wesentliche Redis-Befehle für effizientes Datenmanagement und Operationen.
Einfache Anleitung zur effizienten Nutzung von Redis mit Python.
Erfahren Sie, wie Sie die Rust-Fehlerbehandlung vereinfachen, indem Sie mit der thiserror-Crate benutzerdefinierte Fehler erstellen.
Die Einführung von Go-Generics ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung der Sprache, der die Wiederverwendbarkeit von Code und die Typsicherheit verbessert. Im Vergleich zu anderen Sprachen weisen Go-Generics jedoch immer noch Lücken in Bezug auf Funktionalität und Ausdruckskraft auf. Das aktuelle Design ähnelt eher einer Übergangslösung und muss in Zukunft noch weiter verbessert werden.
Verschiedene Möglichkeiten, Datenbanken in PostgreSQL mithilfe von CLI-, SQL- oder GUI-Tools aufzulisten.
PostgreSQL bietet vielseitige, leistungsstarke Datentypen für ein effektives Datenbankdesign.
Verwalten Sie PostgreSQL-Ports sicher, indem Sie Verbindungen konfigurieren, überprüfen und sichern.
Erforschen Sie Rusts einzigartigen Ansatz für Speichersicherheit, Parallelität und effiziente Programmierung.
Als Grundlage von Containern repräsentieren Docker Images im Wesentlichen den Inhalt des Dateisystems des Containers. Es ist eine schreibgeschützte Vorlage, die zum Erstellen von Docker-Containern verwendet wird. Aus technischer Sicht verwenden Docker-Images ein geschichtetes Strukturdesign. Mit Ausnahme des Basis-Images werden andere Images durch Überlagern neuer Inhalte auf vorhandene Images generiert. Die Metadaten jeder Ebene des Images werden in einer `json`-Datei gespeichert. Diese Metadaten beschreiben nicht nur den statischen Inhalt des Dateisystems, sondern enthalten auch dynamische Dateninformationen, wie z. B. die Erstellungszeit des Images, Builder-Anweisungen usw.
Kurze Anleitung zum Auflisten und Überprüfen von Benutzern in PostgreSQL.
Verschiedene Möglichkeiten, PostgreSQL-Tabellen mit `psql`, SQL oder GUI aufzulisten.
Extrahieren Sie spezifischen Text mit MySQL `SUBSTRING()` für eine flexible Datenverarbeitung.
Ein kurzer Einblick in die Schlüsselkonzepte von Rust, von denen jedes mit einem kurzen Code-Snippet erläutert wird.
In der modernen Webentwicklung sind Benutzerauthentifizierung und -autorisierung Kernaspekte beim Erstellen sicherer Anwendungen. JSON Web Token (JWT) hat sich mit seinen zustandslosen, plattformübergreifenden und leichtgewichtigen Eigenschaften zu einer der gängigsten Authentifizierungslösungen in Front-End- und Back-End-getrennten Anwendungen entwickelt. Als das beliebteste Full-Stack-Framework im React-Ökosystem bietet Next.js einen leistungsstarken Middleware-Mechanismus, der die Anfrageabfangung und den Routenschutz effizient implementieren kann. Dieser Artikel befasst sich eingehend damit, wie man die Benutzerauthentifizierung in Next.js durch benutzerdefinierte Middleware in Kombination mit JWT erreicht, um sicherzustellen, dass die Anfragen gültige `userid` und `username` enthalten, und deckt den gesamten Prozess von grundlegenden Prinzipien bis hin zu Praktiken auf Produktionsniveau ab.
Listen Sie alle MySQL-Benutzer mit einer einfachen SQL-Abfrage mit den entsprechenden Berechtigungen auf.
Wie man MySQL INSERT effizient nutzt und Duplikate oder große Datensätze verarbeitet.
Beheben Sie SQL-Syntaxprobleme, um MySQL-Fehler 1064 schnell und zuverlässig zu beheben.
Erstellen Sie strukturierte, zuverlässige Tabellen mit der `CREATE TABLE`-Syntax und den Constraints von MySQL.
Sichere und effektive Techniken zum Aktualisieren von Daten mit der `UPDATE`-Anweisung von MySQL.
Vergleiche zwei MySQL-Datumsangaben und erhalte die Tagesdifferenz mit der Funktion `DATEDIFF()`.
Ein Leitfaden zu häufigen Rust-Codierungsfehlern und wie man sie behebt
Im Jahr 2025 erreichte der Bereich der Webentwicklung einen Meilenstein – das Django-Framework feierte offiziell sein 20-jähriges Bestehen. Als das einflussreichste Full-Stack-Webframework im Python-Ökosystem hat Django seit der Veröffentlichung seiner ersten öffentlichen Version im Jahr 2005 stets an der Designphilosophie "Batterien enthalten" festgehalten und eine Revolution in der Webentwicklungseffizienz vorangetrieben. Dieser Artikel analysiert den iterativen Pfad der Kernfunktionen von Django entlang der Zeitleiste seiner Versionsentwicklung und führt technische Vergleiche mit Mainstream-Frameworks wie Ruby on Rails, Spring und NestJS durch, um seine kontinuierlich innovativen technischen Gene zu demonstrieren.
Ein umfassender Leitfaden zu Rusts mächtiger Pattern-Matching-Syntax und ihren praktischen Anwendungsfällen.
Der Schlüssel zur Beherrschung von TypeScript liegt in einem tiefen Verständnis des Designkonzepts des Typsystems und der Entwicklung einer standardisierten Codierungsgewohnheit. Indem Sie die oben genannten 16 häufigen Probleme vermeiden und Funktionen wie Typdeklarationen, Hilfstypen und Generics sinnvoll einsetzen, können Sie sichereren und wartungsfreundlicheren Code schreiben und die Vorteile von TypeScript voll ausschöpfen.
MySQL `CREATE TABLE`: Struktur, Einschränkungen und Tipps zur praktischen Anwendung.
Extrahieren Sie strukturierte Teilstrings in SQL mit Hilfe von Trennzeichen und Richtung.
Formatiere MySQL-Datumsangaben mit flexiblen Formatspezifizierern in lesbare Zeichenketten.
Verstehen Sie, wie Rust Compile-Zeit- und dynamische Typgrößen mithilfe des Sized-Traits verarbeitet.
Unter der großen Vielfalt an Python HTTP-Client-Bibliotheken sind die bekanntesten Requests, Aiohttp und Httpx. Ohne die Hilfe anderer Bibliotheken von Drittanbietern kann Requests nur synchrone Anfragen senden; Aiohttp kann nur asynchrone Anfragen senden; während Httpx die Fähigkeit besitzt, sowohl synchrone als auch asynchrone Anfragen zu senden.
Erfahren Sie, wie Sie Strings in MySQL mit `CONCAT()` und `CONCAT_WS()` verketten.
Typsichere TypeScript-Dictionaries mit Indexsignaturen und `Record`.