Tech Articles
Wie man JavaScript in Chrome deaktiviert
Anleitung zum Deaktivieren von JavaScript in Chrome und zum Verwalten von seitenbezogenen Einstellungen.
Java's MapStruct Implementiert in Rust
Rust-Makro-basierte Alternative zu Java's MapStruct für automatische Strukturkonvertierung.
JavaScript String Formatierung: Alternativen zu `printf()`
JavaScript String-Formatierung mit Template Literalen und `printf`-ähnlichen benutzerdefinierten Methoden.
Wie man eine Zeichenkette in JavaScript ersetzt
Ersetzen Sie Zeichenketten in JavaScript mit `replace()` mit Regex und Funktionen für Flexibilität.
Wie man in JavaScript mit Async/Await schläft
Simulieren Sie Sleep in JS mit Promises und Async/Await.
Das Verständnis des Absolutwerts in JavaScript
Erfahren Sie, wie Sie `Math.abs()` verwenden, um absolute Werte in JavaScript zu erhalten.
Wie man prüft, ob ein Objekt in JavaScript leer ist
Zuverlässige Möglichkeiten, um zu prüfen, ob ein JavaScript-Objekt leer ist.
Wie man den ersten Buchstaben einer Zeichenkette in JavaScript grossschreibt
Grossschreiben des ersten Buchstabens einer Zeichenkette mit JavaScript-String-Methoden auf sichere und effektive Weise.
Das Verständnis von Ownership und Referenzen in Rust
Erklärt Rusts Ownership, Borrowing und Referenzen, um Speicherfehler zu verhindern.
Deep Dive in kryptografische Algorithmen mit Python
Die Verschlüsselungstechnologie in der Internetentwicklung ist eine wichtige Verteidigungslinie zur Gewährleistung der Datensicherheit. Entwickler sollten Verschlüsselungsalgorithmen entsprechend den verschiedenen Szenarien sinnvoll auswählen und das Verschlüsselungsschema durch die Kombination von Technologien wie Salting kontinuierlich optimieren. Gleichzeitig sollten sie die neuesten Forschungsergebnisse in der Verschlüsselungstechnologie beachten, um mit den immer komplexeren Netzwerksicherheitsbedrohungen umzugehen und die Sicherheit und Stabilität der digitalen Welt zu gewährleisten.
Wann man die Regeln brechen sollte: Datenbanknormalisierung in der Praxis
Verständnis der Datenbanknormalisierung und ihrer praktischen Auswirkungen.
Bewährte Methoden für Designmuster in Go
Implementierung von zehn Designmustern in der Go-Sprache und ihre Anwendungen in Internetszenarien
Erste Schritte mit Anaconda Python: Wie man es herunterlädt und installiert
Kurzanleitung zum Herunterladen und Installieren von Anaconda für Data-Science-Workflows.
Implementierung einer Prioritätswarteschlange in Go mit `container/heap`
Erstellen Sie eine anpassbare Prioritätswarteschlange in Go mit der Heap-Schnittstelle.
Übergabe per Referenz in Go: Eine praktische Anleitung
Wie man Pointer in Go verwendet, um das Pass-by-Reference-Verhalten zu simulieren.
Wann man Asynchrone Runtimes in Rust Concurrency nutzen sollte und wann nicht
Lernen Sie die richtigen Anwendungsfälle und Grenzen von asynchronen Runtimes in Rust kennen.
Sicherheitsrisiken bei der Verwendung von Pickle zur Deserialisierung in Python
Dieser Artikel stellt umfassend die Konzepte der Serialisierung und Deserialisierung in Python sowie die Anwendung des Pickle-Moduls in diesem Prozess vor. Gleichzeitig werden die Prinzipien von Deserialisierungsangriffen ausführlich erläutert und die Methoden demonstriert, die Angreifer möglicherweise anhand konkreter Codebeispiele anwenden. Abschließend wurden die Prinzipien und spezifischen Methoden zur Verhinderung von Pickle-Deserialisierungsangriffen erörtert, einschließlich der Einschränkung von Deserialisierungstypen und der Verwendung sichererer Serialisierungsmodule. Es ist zu hoffen, dass durch die Einführung dieses Artikels jeder ein tieferes Verständnis von Deserialisierungsangriffen erlangen und in der tatsächlichen Programmierung wirksame Präventivmaßnahmen ergreifen kann, um die Sicherheit des Systems zu gewährleisten. Wenn Sie Fragen oder Anregungen zum Inhalt dieses Artikels haben, können Sie diese gerne im Kommentarbereich diskutieren.
Simulieren von Standardparametern in Go
Go verfügt nicht über Standardparameter, bietet aber klare Workarounds wie Wrapper-Funktionen und Konfigurationsstrukturen.
Concurrency in Go mit Goroutinen und Kanälen meistern
Goroutinen und Kanäle bilden die Grundlage für das effiziente Concurrency-Modell von Go.
Benutzerdefinierte Fehler in Go: Eine praktische Anleitung
Definieren Sie strukturierte Fehler in Go für Klarheit, Kontrolle und sicherere Fehlerbehandlung.
Häufige Async-Fallstricke in Rust Concurrency
Lernen Sie die wichtigsten Async-Fallen in Rust und die besten Praktiken, um sie zu vermeiden.
Unter der Haube von NextAuth.js: Ein skalierbares Authentifizierungssystem
Next-Auth bietet leistungsstarke und flexible Authentifizierungsfunktionen durch eine vernünftige Aufteilung der Quellcodestruktur. Ob es sich um die Kapselung von Netzwerkanfragen, die Sitzungsverwaltung, die Unterstützung mehrerer Authentifizierungsmethoden oder die Berücksichtigung der Sicherheit (wie CSRF-Schutz und JWT-Verschlüsselung) handelt, es spiegelt die Exzellenz seines Designs wider. Entwickler können den Quellcode von Next-Auth tiefgreifend verstehen und erweitern, um die Authentifizierungsanforderungen verschiedener Projekte zu erfüllen.
Verwendung von VCS in Go: Code und Abhängigkeiten effektiv verwalten
Go ist tief in VCS für Module, Builds und Rückverfolgbarkeit integriert.
Simulieren von Tupeln in Go: Strukturen, Generics und praktische Workarounds
Workarounds für die Verwendung von Tupeln in Go über Strukturen, Generics und Bibliotheken
Wie man Standardwerte in Go-Strukturen setzt
Techniken zum Setzen von benutzerdefinierten Standardwerten in Go-Strukturen.
7 Retry Muster, die jeder Backend-Entwickler kennen sollte
Wie man Retry-Stürme vermeidet und robuste Mechanismen zur Fehlerbehebung entwirft.
Erstellen einer Template-Engine von Grund auf (Wie Jinja2 oder Django Templates)
Es ist zu hoffen, dass Sie anhand dieses einfachen akademischen Beispiels ein vorläufiges Verständnis des Funktionsprinzips der Template-Engine erhalten können. Obwohl dieser Code noch weit von einem Produktionsniveau entfernt ist, kann er als Grundlage für die Entwicklung vollständigerer Tools dienen.
Wie man `range` als `foreach` in Go verwendet
Verwenden Sie Go's `range`, um wie `foreach` über gängige Datentypen zu iterieren.
Go's `fallthrough` verstehen: Wie und wann man es verwendet
Wie Go’s `fallthrough` funktioniert und warum es sorgfältig eingesetzt werden muss.
Wie man eine Datei in Go (Golang) kopiert
Eine praktische Anleitung zum Kopieren von Dateien in Go mit den Hilfsprogrammen `io.Copy` und `os`.
Domain-Driven Design einfach gemacht: Die Perspektive eines Entwicklers
Eine praktische Anleitung zu Domain-Driven Design mit реаlen Code-Vergleichen.
HTMX: Frontend neu denken - React vergessen
HTMX hat die Tür zur Frontend-Entwicklung für Nicht-Frontend-Ingenieure wieder geöffnet. Wenn Sie keine Anwendungen mit extrem hoher Interaktivität wie Tabellenkalkulationen oder Google Maps entwickeln, können Sie HTMX im Grunde genommen gut nutzen, um die bestehenden Frontend-Entwicklungsframeworks zu ersetzen und zum Lightweight-Frontend-Entwicklungsmodus zurückzukehren, der sich auf HTML konzentriert. Mit HTMX müssen Sie sich nicht damit herumschlagen, ob Sie den Client als SPA oder als MPA implementieren sollen. Sie können die am besten geeignete Methode für das Routing wählen, Daten auf die natürlichste Weise anzeigen und Benutzer mit den Daten interagieren lassen (sei es Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen oder andere Operationen).
Wie man Structs in Go schön ausgibt
Go-Strukturen mit `fmt`, JSON oder `spew` schnell formatieren, um die Lesbarkeit zu verbessern.
Wie man Golang von Windows, macOS und Linux deinstalliert
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur vollständigen Deinstallation von Go von jedem Betriebssystem.
Wie man das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python erhält
Einfache Methoden, um das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python mit `os` und `pathlib` zu erhalten.
Ausführliche Anleitung zu Redis-Persistenzmechanismen
Erläutert Redis-basierte verzögerte Warteschlangen, Herausforderungen, Lösungen und erweiterte Nutzungsmuster.
Go’s sync Package: Ein Satz von Concurrency-Synchronisationstechniken
Die Typen im `sync` Standardbibliothekspaket spielen eine entscheidende Rolle bei der Concurrent-Programmierung der Go-Sprache. Entwickler müssen diese Synchronisierungstypen je nach spezifischen Geschäftsszenarien und Anforderungen angemessen auswählen und korrekt verwenden, um effiziente, zuverlässige und threadsichere Concurrent-Programme zu schreiben. Gleichzeitig ist es beim Schreiben von Concurrent-Code auch notwendig, ein tiefgreifendes Verständnis verschiedener Konzepte und potenzieller Probleme der Concurrent-Programmierung zu haben, wie z. B. Data Races, Deadlocks usw., und die Korrektheit und Stabilität des Programms in einer Concurrent-Umgebung durch ausreichende Tests und Verifizierungen sicherzustellen.
`defaultdict` in Python verstehen
Vereinfacht die Schlüsselverarbeitung in Python-Dictionaries mithilfe von Standardwerten.
Python-Anwendungen mit Tenacity verbessern: Eine Anleitung zu robusten Wiederholungsmechanismen
Flexible Python-Bibliothek für Wiederholungsversuche, um fehlertolerante Anwendungen zu erstellen.
Command-Line Interfaces mit Python argparse meistern
Erstelle benutzerfreundliche CLIs in Python mit den leistungsstarken Funktionen von `argparse`.
Redis Verzögerte Warteschlangen Einfach Gemacht
Erläutert Redis-basierte verzögerte Warteschlangen, Herausforderungen, Lösungen und erweiterte Nutzungsmuster.
Next.js vs PHP: Ein seitenweiser Codevergleich für die Webentwicklung
Nextjs und das Schreiben von Business-Code direkt in PHP-Seiten haben jeweils ihre eigenen Eigenschaften. Nextjs eignet sich für die Erstellung moderner und hoch interaktiver Webanwendungen und zeichnet sich durch Performance-Optimierung, Komponentennutzung und Entwicklungseffizienz aus, erfordert aber ein höheres Maß an Frontend-Technologie-Stack von Entwicklern; PHP hat mit seinem einfachen und direkten Ansatz bestimmte Vorteile beim schnellen Erstellen dynamischer Webseiten und bei der Verarbeitung herkömmlicher Business-Logik. Entwickler müssen jedoch in Bezug auf die Wartbarkeit und Sicherheit des Codes vorsichtiger sein. Bei der Auswahl sollten Entwickler Faktoren wie die spezifischen Anforderungen des Projekts, die technischen Fähigkeiten des Teams und die zukünftige Erweiterbarkeit umfassend berücksichtigen, um die am besten geeignete technische Lösung für die Web-Business-Entwicklung auszuwählen.
Das Verständnis der `__str__` Methode in Python
Definieren Sie `__str__`, um Python-Objekte druckfreundlich und lesbar zu machen.
Verständnis `__init__.py` in Python-Paketen
Rolle und Vorteile von `__init__.py` in Python-Paketen.
Wie man Matrixmultiplikation in Python durchführt
Matrixmultiplikation in Python mit NumPy und dem Operator `@`.
Der Lebenszyklus einer INSERT-Anweisung in MySQL
Detaillierte Aufschlüsselung der internen Schritte von MySQL bei der Bearbeitung einer INSERT-Abfrage.
Under the Hood: FastAPI Ist Just Starlette + Pydantic
Die Kombination aus Starlette und Pydantic kann hochleistungsfähige und funktionsreiche APIs erstellen, ohne auf die Kapselung von FastAPI angewiesen zu sein. Starlette bietet eine flexible ASGI-Anwendungsgrundlage, die Kernfunktionen wie asynchrone Verarbeitung, Middleware und WebSocket unterstützt; Pydantic konzentriert sich auf Datenvalidierung und Serialisierung. Obwohl FastAPI den Entwicklungsprozess vereinfacht, ermöglicht die direkte Verwendung von Starlette und Pydantic Entwicklern, ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien zu erlangen, hochgradig angepasste Anpassungen an die Projektanforderungen vorzunehmen und in komplexen Szenarien eine stärkere Anpassungsfähigkeit zu zeigen.
Wie man eine Liste in Python durchläuft
Praktische Möglichkeiten, Python-Listen effizient zu durchlaufen.