Tech Articles
Exponentiation in Python: Eine praktische Anleitung
Die Exponentiationswerkzeuge von Python: `**`, `pow()` und `math.pow()` vereinfacht.
Verständnis von "Ungleich" (`!=`) in Python
Wie der `!=`-Operator von Python funktioniert und wann er verwendet werden sollte.
Wie man Zufallszahlen in Python generiert
Überblick über Methoden zum Generieren von Zufallszahlen in Python.
Vergleich von Strings in Python
Grundlegende und fortgeschrittene Techniken zum Vergleichen von Strings in Python.
Wie man ein Dictionary in Python nach Wert sortiert
Sortieren Sie Python-Dictionaries nach Wert mit `sorted()` und Lambdas.
Redis Cluster verstehen: Wie Clients auf den richtigen Shard zugreifen
Überblick über die Redis Cluster-Architektur, Sharding und wie Clients den richtigen Knoten finden
None in Python verstehen: Das Äquivalent von `null`
`None` ist Pythons Art, "kein Wert" sicher und deutlich darzustellen.
Wie man Zahlen in Python rundet
Runden in Python: Integrierte Methoden, math, decimal und NumPy.
Floor Division in Python verstehen
Der Operator `//` von Python führt eine Floor Division (ganzzahlige Division) durch.
Das Verständnis des `or` Operators in Python
Wie der `or` Operator von Python Bedingungen auswertet und Ergebnisse zurückgibt.
Verständnis der Python `replace()`-Methode für Stringmanipulation
Grundlegende Verwendung und Verhalten der Python `replace()`-Methode.
Eine umfassende Anleitung zu Python-Visualisierern zum Lernen und Debuggen
Visualisieren Sie die Ausführung von Python-Code für besseres Lernen und Debuggen.
Redis Distributed Locks: 10 Häufige Fehler und wie man sie vermeidet
Häufige Fallstricke bei verteilten Redis-Locks und wie man sie in realen Anwendungen vermeidet.
Wie man eine Liste in Python an eine andere anhängt
Verschiedene Möglichkeiten, Listen in Python anzuhängen und wann sie verwendet werden sollten.
Das Verständnis der Python `.split()`-Methode
Python `.split()` teilt Zeichenketten effizient zum Analysieren und Verarbeiten.
Wie man Python deinstalliert: Eine umfassende Anleitung
Deinstallieren Sie Python sicher, ohne Ihr System zu beschädigen.
Wie man eine Liste von Listen in Python abflacht
Gängige Methoden, um Python-Listen effizient abzuflachen.
Wie man Elemente zu einem Set in Python hinzufügt
Wie man `add()` und `update()` verwendet, um Python-Sets zu verwalten.
`try` und `except` in Python verstehen
Python `try`-`except` hilft, Fehler sauber zu verwalten und zu behandeln.
Tiefer Eintauchen in JWT: FastAPI Authentifizierung in reinem Python aufbauen
Durch die obigen Schritte haben Sie gelernt, wie Sie JWT für die Authentifizierung in FastAPI verwenden. JWT bietet eine sichere und bequeme Möglichkeit, Benutzeridentitäten zu verwalten, was die Authentifizierung zwischen verteilten Systemen effizienter macht. In praktischen Anwendungen können Sie die Erzeugungs- und Verifizierungslogik von JWT an Ihre Bedürfnisse anpassen, z. B. Hinzufügen einer Ablaufzeit, Anpassen von Ansprüchen usw.
MySQL Tabellensperrung: Was passiert, wenn Sie eine Spalte oder einen Index hinzufügen?
Wie MySQL Tabellensperren handhabt, wenn Spalten oder Indizes hinzugefügt werden
Quicktemplate für Go: Wie Jinja2 für Python, aber niemals html/template
Vor kurzem, als ich den Code unseres Projekts organisierte, stellte ich fest, dass der Code für viele Aktivitäten in Struktur und den von ihm bereitgestellten Funktionen sehr ähnlich war. Um die zukünftige Entwicklung zu erleichtern, verbrachte ich einige Zeit damit, ein Tool zur Generierung von Code-Frameworks zu schreiben, um sich wiederholende Arbeiten zu minimieren. Der Code selbst ist nicht komplex und steht in engem Zusammenhang mit dem Projektcode, daher werde ich hier nicht ins Detail gehen. Während dieses Prozesses stellte ich fest, dass die Go-Standard-Template-Bibliotheken `text/template` und `html/template` ziemlich restriktiv und unbequem zu verwenden waren. Ich erfuhr von GitHub von der Drittanbieter-Template-Bibliothek `quicktemplate`, die leistungsstark ist, eine einfache Syntax hat und einfach zu bedienen ist. Heute werden wir `quicktemplate` vorstellen.
Python Modulverwaltung: Ein praktischer Leitfaden
Effiziente Tools und eine gute Struktur verbessern die Python-Modulverwaltung.
Wie man Module aus einem anderen Verzeichnis in Python importiert
Möglichkeiten, Python-Module aus externen Verzeichnissen zu importieren.
Eine praktische Anleitung zu Python Virtual Environments: Vergleich und Anwendung
Vergleich und Anleitung für Python Virtual Environments.
Wie man Python aktualisiert: Eine umfassende Anleitung
Schritte und Tools zur sicheren Aktualisierung von Python auf verschiedenen Betriebssystemen.
Wie man Python Regex für String-Ersetzung verwendet
Lernen Sie, Zeichenketten mit Python-Regex und `re.sub()` zu ersetzen.
Operatorüberladung in Python verstehen
Passen Sie an, wie sich Ihre Python-Objekte mit eingebauten Operatoren verhalten.
SQL at Scale: Best Practices für Large Table Optimierung
Praktische Techniken zur Optimierung der SQL-Leistung für große Tabellen.
Go von Python aufrufen: Python mit Go beschleunigen
In der heutigen Softwareentwicklungslandschaft sind sowohl Python als auch Go sehr beliebte Programmiersprachen, die jeweils einzigartige Vorteile besitzen. Python ist bekannt für seine prägnante und elegante Syntax sowie seine umfangreichen Bibliotheken, die die Entwicklungseffizienz erheblich steigern. Es wird häufig in Bereichen wie Data Science, künstliche Intelligenz und Web Scraping eingesetzt. Auf der anderen Seite ist die Go-Sprache eine statisch typisierte und kompilierte Sprache. Sie bietet eine ausgezeichnete nebenläufige Leistung und eine hohe Laufzeit-Effizienz und wird oft für den Aufbau von hochleistungsfähigen Netzwerkdiensten, verteilten Systemen und Systemprogrammierungsszenarien verwendet.
Division Operatoren in Python verstehen
Python `/` ist die echte Division, `//` ist die Floor-Division.
Python Cheat Sheet: Eine kurze Anleitung zu Kernsyntax und Funktionen
Wesentliche Python-Syntax, -Strukturen und Best Practices.
Understanding Python’s `min()` und `max()` Funktionen
Kernanleitung zu den `min()`- und `max()`-Funktionen von Python.
Das `return`-Statement in Python verstehen
Erklärt, wie `return` in Python-Funktionen funktioniert.
Verwendung von `random.choice()` in Python
Wie man `random.choice()` in Python sicher und effektiv verwendet.
Verständnis der `dict.get()`-Methode von Python
Sichere Schlüsselabfrage in Python-Dictionaries mit Standardwerten.
Optionale Argumente in Python verstehen
Wie man optionale Python-Argumente sicher und effektiv einsetzt.
Wie man eine Zahl in Python quadriert
Verschiedene Möglichkeiten, Zahlen in Python zu quadrieren, jede mit unterschiedlichen Anwendungen.
Wie man Python `requests` für POST-Anfragen verwendet
Machen Sie POST-Anfragen einfach mit Python `requests`.
Wie man Python `if...else` in einer Zeile verwendet
Verwenden Sie die einzeilige `if...else`-Anweisung von Python für eine prägnante, lesbare bedingte Logik.
Array-Länge in Python verstehen
So erhalten Sie die Array-Länge in Python über verschiedene Typen hinweg.
Wie man Anaconda Python herunterlädt und installiert
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Herunterladen und Installieren von Anaconda Python.
Sperren von Zeilen in SQL: Inside SELECT FOR UPDATE
Wie SELECT FOR UPDATE Zeilen sperrt und die Parallelität in SQL verwaltet.
Verteilte UUID-Generierung mit dem Snowflake-Algorithmus
In Internet-Business-Systemen gibt es verschiedene Arten von IDs. Diese IDs müssen die globale Eindeutigkeit gewährleisten, und solche IDs werden als verteilte IDs bezeichnet. Verteilte IDs müssen Eigenschaften wie Eindeutigkeit, steigende Tendenz, hohe Verfügbarkeit und hohe Leistung erfüllen.
MySQL Tabellendesign: 14 goldene Regeln
Eine vollständige Checkliste für robustes MySQL-Tabellendesign und Best Practices für das Schema.
Wann man zusammengesetzte Indizes in SQL verwendet
Wann und warum zusammengesetzte Indizes für eine bessere SQL-Abfrageleistung verwendet werden sollten.
React vs Svelte: Side-by-Side Feature Analysis
Dieser Artikel hat einen detaillierten Vergleich zwischen den React- und Svelte-Frameworks aus zehn Aspekten vorgenommen, darunter Rendering-Modus, Zustandsmanagement, Eigenschaftenübergabe, Behandlung von Kindkomponenten, Lebenszyklus, Seiteneffekte, berechnete Eigenschaften, bedingte Wiedergabe, Schleifen, globales Zustandsmanagement und asynchrone Wiedergabe, die ihre grundlegenden Verwendungsmethoden abdecken. Es wird davon ausgegangen, dass die Leser nach dem Lesen dieses Artikels ein umfassenderes Verständnis von Svelte erlangt haben. Diese beiden UI-Frameworks haben jeweils ihre eigenen Vorteile. Welches schätzen Sie mehr? Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Ansichten im Kommentarbereich mitzuteilen.
Rusts Any Trait verstehen: Typen-Introspection ohne Reflexion
Eine tiefgehende Untersuchung des Any-Traits von Rust, seiner Anwendungsfälle und seines Vergleichs mit traditioneller Reflexion.