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HTMX: Frontend neu denken - React vergessen
HTMX hat die Tür zur Frontend-Entwicklung für Nicht-Frontend-Ingenieure wieder geöffnet. Wenn Sie keine Anwendungen mit extrem hoher Interaktivität wie Tabellenkalkulationen oder Google Maps entwickeln, können Sie HTMX im Grunde genommen gut nutzen, um die bestehenden Frontend-Entwicklungsframeworks zu ersetzen und zum Lightweight-Frontend-Entwicklungsmodus zurückzukehren, der sich auf HTML konzentriert. Mit HTMX müssen Sie sich nicht damit herumschlagen, ob Sie den Client als SPA oder als MPA implementieren sollen. Sie können die am besten geeignete Methode für das Routing wählen, Daten auf die natürlichste Weise anzeigen und Benutzer mit den Daten interagieren lassen (sei es Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen oder andere Operationen).
Wie man Structs in Go schön ausgibt
Go-Strukturen mit `fmt`, JSON oder `spew` schnell formatieren, um die Lesbarkeit zu verbessern.
Wie man Golang von Windows, macOS und Linux deinstalliert
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur vollständigen Deinstallation von Go von jedem Betriebssystem.
Wie man das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python erhält
Einfache Methoden, um das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python mit `os` und `pathlib` zu erhalten.
Ausführliche Anleitung zu Redis-Persistenzmechanismen
Erläutert Redis-basierte verzögerte Warteschlangen, Herausforderungen, Lösungen und erweiterte Nutzungsmuster.
Go’s sync Package: Ein Satz von Concurrency-Synchronisationstechniken
Die Typen im `sync` Standardbibliothekspaket spielen eine entscheidende Rolle bei der Concurrent-Programmierung der Go-Sprache. Entwickler müssen diese Synchronisierungstypen je nach spezifischen Geschäftsszenarien und Anforderungen angemessen auswählen und korrekt verwenden, um effiziente, zuverlässige und threadsichere Concurrent-Programme zu schreiben. Gleichzeitig ist es beim Schreiben von Concurrent-Code auch notwendig, ein tiefgreifendes Verständnis verschiedener Konzepte und potenzieller Probleme der Concurrent-Programmierung zu haben, wie z. B. Data Races, Deadlocks usw., und die Korrektheit und Stabilität des Programms in einer Concurrent-Umgebung durch ausreichende Tests und Verifizierungen sicherzustellen.
`defaultdict` in Python verstehen
Vereinfacht die Schlüsselverarbeitung in Python-Dictionaries mithilfe von Standardwerten.
Python-Anwendungen mit Tenacity verbessern: Eine Anleitung zu robusten Wiederholungsmechanismen
Flexible Python-Bibliothek für Wiederholungsversuche, um fehlertolerante Anwendungen zu erstellen.
Command-Line Interfaces mit Python argparse meistern
Erstelle benutzerfreundliche CLIs in Python mit den leistungsstarken Funktionen von `argparse`.
Redis Verzögerte Warteschlangen Einfach Gemacht
Erläutert Redis-basierte verzögerte Warteschlangen, Herausforderungen, Lösungen und erweiterte Nutzungsmuster.
Next.js vs PHP: Ein seitenweiser Codevergleich für die Webentwicklung
Nextjs und das Schreiben von Business-Code direkt in PHP-Seiten haben jeweils ihre eigenen Eigenschaften. Nextjs eignet sich für die Erstellung moderner und hoch interaktiver Webanwendungen und zeichnet sich durch Performance-Optimierung, Komponentennutzung und Entwicklungseffizienz aus, erfordert aber ein höheres Maß an Frontend-Technologie-Stack von Entwicklern; PHP hat mit seinem einfachen und direkten Ansatz bestimmte Vorteile beim schnellen Erstellen dynamischer Webseiten und bei der Verarbeitung herkömmlicher Business-Logik. Entwickler müssen jedoch in Bezug auf die Wartbarkeit und Sicherheit des Codes vorsichtiger sein. Bei der Auswahl sollten Entwickler Faktoren wie die spezifischen Anforderungen des Projekts, die technischen Fähigkeiten des Teams und die zukünftige Erweiterbarkeit umfassend berücksichtigen, um die am besten geeignete technische Lösung für die Web-Business-Entwicklung auszuwählen.
Das Verständnis der `__str__` Methode in Python
Definieren Sie `__str__`, um Python-Objekte druckfreundlich und lesbar zu machen.
Verständnis `__init__.py` in Python-Paketen
Rolle und Vorteile von `__init__.py` in Python-Paketen.
Wie man Matrixmultiplikation in Python durchführt
Matrixmultiplikation in Python mit NumPy und dem Operator `@`.
Der Lebenszyklus einer INSERT-Anweisung in MySQL
Detaillierte Aufschlüsselung der internen Schritte von MySQL bei der Bearbeitung einer INSERT-Abfrage.
Under the Hood: FastAPI Ist Just Starlette + Pydantic
Die Kombination aus Starlette und Pydantic kann hochleistungsfähige und funktionsreiche APIs erstellen, ohne auf die Kapselung von FastAPI angewiesen zu sein. Starlette bietet eine flexible ASGI-Anwendungsgrundlage, die Kernfunktionen wie asynchrone Verarbeitung, Middleware und WebSocket unterstützt; Pydantic konzentriert sich auf Datenvalidierung und Serialisierung. Obwohl FastAPI den Entwicklungsprozess vereinfacht, ermöglicht die direkte Verwendung von Starlette und Pydantic Entwicklern, ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien zu erlangen, hochgradig angepasste Anpassungen an die Projektanforderungen vorzunehmen und in komplexen Szenarien eine stärkere Anpassungsfähigkeit zu zeigen.
Wie man eine Liste in Python durchläuft
Praktische Möglichkeiten, Python-Listen effizient zu durchlaufen.
Exponentiation in Python: Eine praktische Anleitung
Die Exponentiationswerkzeuge von Python: `**`, `pow()` und `math.pow()` vereinfacht.
Verständnis von "Ungleich" (`!=`) in Python
Wie der `!=`-Operator von Python funktioniert und wann er verwendet werden sollte.
Wie man Zufallszahlen in Python generiert
Überblick über Methoden zum Generieren von Zufallszahlen in Python.
Vergleich von Strings in Python
Grundlegende und fortgeschrittene Techniken zum Vergleichen von Strings in Python.
Wie man ein Dictionary in Python nach Wert sortiert
Sortieren Sie Python-Dictionaries nach Wert mit `sorted()` und Lambdas.
Redis Cluster verstehen: Wie Clients auf den richtigen Shard zugreifen
Überblick über die Redis Cluster-Architektur, Sharding und wie Clients den richtigen Knoten finden
None in Python verstehen: Das Äquivalent von `null`
`None` ist Pythons Art, "kein Wert" sicher und deutlich darzustellen.
Wie man Zahlen in Python rundet
Runden in Python: Integrierte Methoden, math, decimal und NumPy.
Floor Division in Python verstehen
Der Operator `//` von Python führt eine Floor Division (ganzzahlige Division) durch.
Das Verständnis des `or` Operators in Python
Wie der `or` Operator von Python Bedingungen auswertet und Ergebnisse zurückgibt.
Verständnis der Python `replace()`-Methode für Stringmanipulation
Grundlegende Verwendung und Verhalten der Python `replace()`-Methode.
Eine umfassende Anleitung zu Python-Visualisierern zum Lernen und Debuggen
Visualisieren Sie die Ausführung von Python-Code für besseres Lernen und Debuggen.
Redis Distributed Locks: 10 Häufige Fehler und wie man sie vermeidet
Häufige Fallstricke bei verteilten Redis-Locks und wie man sie in realen Anwendungen vermeidet.
Wie man eine Liste in Python an eine andere anhängt
Verschiedene Möglichkeiten, Listen in Python anzuhängen und wann sie verwendet werden sollten.
Das Verständnis der Python `.split()`-Methode
Python `.split()` teilt Zeichenketten effizient zum Analysieren und Verarbeiten.
Wie man Python deinstalliert: Eine umfassende Anleitung
Deinstallieren Sie Python sicher, ohne Ihr System zu beschädigen.
Wie man eine Liste von Listen in Python abflacht
Gängige Methoden, um Python-Listen effizient abzuflachen.
Wie man Elemente zu einem Set in Python hinzufügt
Wie man `add()` und `update()` verwendet, um Python-Sets zu verwalten.
`try` und `except` in Python verstehen
Python `try`-`except` hilft, Fehler sauber zu verwalten und zu behandeln.
Tiefer Eintauchen in JWT: FastAPI Authentifizierung in reinem Python aufbauen
Durch die obigen Schritte haben Sie gelernt, wie Sie JWT für die Authentifizierung in FastAPI verwenden. JWT bietet eine sichere und bequeme Möglichkeit, Benutzeridentitäten zu verwalten, was die Authentifizierung zwischen verteilten Systemen effizienter macht. In praktischen Anwendungen können Sie die Erzeugungs- und Verifizierungslogik von JWT an Ihre Bedürfnisse anpassen, z. B. Hinzufügen einer Ablaufzeit, Anpassen von Ansprüchen usw.
MySQL Tabellensperrung: Was passiert, wenn Sie eine Spalte oder einen Index hinzufügen?
Wie MySQL Tabellensperren handhabt, wenn Spalten oder Indizes hinzugefügt werden
Quicktemplate für Go: Wie Jinja2 für Python, aber niemals html/template
Vor kurzem, als ich den Code unseres Projekts organisierte, stellte ich fest, dass der Code für viele Aktivitäten in Struktur und den von ihm bereitgestellten Funktionen sehr ähnlich war. Um die zukünftige Entwicklung zu erleichtern, verbrachte ich einige Zeit damit, ein Tool zur Generierung von Code-Frameworks zu schreiben, um sich wiederholende Arbeiten zu minimieren. Der Code selbst ist nicht komplex und steht in engem Zusammenhang mit dem Projektcode, daher werde ich hier nicht ins Detail gehen. Während dieses Prozesses stellte ich fest, dass die Go-Standard-Template-Bibliotheken `text/template` und `html/template` ziemlich restriktiv und unbequem zu verwenden waren. Ich erfuhr von GitHub von der Drittanbieter-Template-Bibliothek `quicktemplate`, die leistungsstark ist, eine einfache Syntax hat und einfach zu bedienen ist. Heute werden wir `quicktemplate` vorstellen.
Python Modulverwaltung: Ein praktischer Leitfaden
Effiziente Tools und eine gute Struktur verbessern die Python-Modulverwaltung.
Wie man Module aus einem anderen Verzeichnis in Python importiert
Möglichkeiten, Python-Module aus externen Verzeichnissen zu importieren.
Eine praktische Anleitung zu Python Virtual Environments: Vergleich und Anwendung
Vergleich und Anleitung für Python Virtual Environments.
Wie man Python aktualisiert: Eine umfassende Anleitung
Schritte und Tools zur sicheren Aktualisierung von Python auf verschiedenen Betriebssystemen.
Wie man Python Regex für String-Ersetzung verwendet
Lernen Sie, Zeichenketten mit Python-Regex und `re.sub()` zu ersetzen.
Operatorüberladung in Python verstehen
Passen Sie an, wie sich Ihre Python-Objekte mit eingebauten Operatoren verhalten.
SQL at Scale: Best Practices für Large Table Optimierung
Praktische Techniken zur Optimierung der SQL-Leistung für große Tabellen.
Go von Python aufrufen: Python mit Go beschleunigen
In der heutigen Softwareentwicklungslandschaft sind sowohl Python als auch Go sehr beliebte Programmiersprachen, die jeweils einzigartige Vorteile besitzen. Python ist bekannt für seine prägnante und elegante Syntax sowie seine umfangreichen Bibliotheken, die die Entwicklungseffizienz erheblich steigern. Es wird häufig in Bereichen wie Data Science, künstliche Intelligenz und Web Scraping eingesetzt. Auf der anderen Seite ist die Go-Sprache eine statisch typisierte und kompilierte Sprache. Sie bietet eine ausgezeichnete nebenläufige Leistung und eine hohe Laufzeit-Effizienz und wird oft für den Aufbau von hochleistungsfähigen Netzwerkdiensten, verteilten Systemen und Systemprogrammierungsszenarien verwendet.
Division Operatoren in Python verstehen
Python `/` ist die echte Division, `//` ist die Floor-Division.