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High-Performance Python: Asyncio
Im Gegensatz zu Multithreading ist `asyncio` Single-Threaded, aber der Mechanismus seiner internen Ereignisschleife ermöglicht es, mehrere verschiedene Aufgaben gleichzeitig auszuführen und hat eine größere autonome Steuerung als Multithreading.Aufgaben in `asyncio` werden während des Betriebs nicht unterbrochen, sodass die Situation einer Race Condition nicht auftritt.Insbesondere in Szenarien mit umfangreichen I/O-Operationen hat `asyncio` eine höhere Betriebseffizienz als Multithreading. Da die Kosten für den Aufgabenwechsel in `asyncio` viel geringer sind als die für den Thread-Wechsel und die Anzahl der Aufgaben, die `asyncio` starten kann, viel größer ist als die Anzahl der Threads im Multithreading.Es ist jedoch zu beachten, dass die Verwendung von `asyncio` in vielen Fällen die Unterstützung bestimmter Bibliotheken von Drittanbietern erfordert, wie z. B. `aiohttp` im vorherigen Beispiel. Und wenn die I/O-Operationen schnell und nicht aufwändig sind, kann die Verwendung von Multithreading das Problem ebenfalls effektiv lösen.
Python Async IO mit FastAPI meistern
Asynchrone E/A wird auf der untersten Ebene mithilfe von „Koroutinen“ und „Ereignisschleifen“ implementiert. „Koroutinen“ stellen sicher, dass der Thread beim Auftreten markierter E/A-Operationen während der Ausführung nicht auf den Abschluss der E/A warten muss, sondern anhalten und den Thread andere Aufgaben ausführen lassen kann, ohne zu blockieren. „Ereignisschleifen“ verwenden die I/O-Multiplexing-Technologie, um ständig zu überprüfen, bei welchen Ereignissen Koroutinen weiterhin ausgeführt werden können. Wenn ein bestimmtes E/A-Ereignis abgeschlossen ist, wird der entsprechende Rückruf ausgelöst, sodass die Koroutine die Ausführung fortsetzen kann.
Das Geheimnis hinter FastAPIs Geschwindigkeit
Was ist das Geheimnis hinter der Geschwindigkeit von FastAPI? Warum lässt es andere seinen digitalen Staub fressen?
Ist Flask tot? Ist FastAPI die Zukunft?
Der Artikel erörtert hauptsächlich die aktuelle Situation und Entwicklung von Flask und FastAPI im Bereich der Python-Frameworks. Durch den Vergleich der Akzeptanz neuer Projekte, der Anzahl der GitHub-Sterne und des Anteils in offiziellen Umfragen wird gezeigt, dass die Popularität von FastAPI gestiegen ist und die von Flask übertroffen hat. Rückblickend auf die Entwicklung von Webframeworks hatte Flask zwar einst Vorteile, ist aber durch Probleme wie die Plugin-Wartung eingeschränkt. FastAPI zeichnet sich durch sein asynchrones Design, die Pydantic-Datenvalidierung und die ASGI-Unterstützung aus. Es erklärt auch den Rückgang der Popularität von Flask unter Aspekten wie Community-Aktivität und Diskussionsfrequenz. Abschliessend werden die Vorteile der Leapcell-Plattform vorgestellt, die für die Bereitstellung beider geeignet ist.
WTH Ist Synthetic Testing?
Eine kurze und freundliche Einführung in Synthetic Testing.
Tiefer Einstieg in Microsoft MarkItDown
Dies ist ein tiefer Einstieg in MarkItDown, der seine Funktionen, Architektur, Einschränkungen und Integrationsmethoden untersucht. Es wird hervorgehoben, wie MarkItDown verschiedene Dateitypen in Markdown konvertiert, sowie sein erweiterbares modulares Design. Praktische Beispiele und Anleitungen zum API-Hosting werden ebenfalls behandelt.
Warum Playwright die Browserautomatisierung dominiert: Ein tiefer Einblick
Playwright ist ein modernes Browser-Automatisierungs-Framework, das JavaScript, Python, C# und Java unterstützt und eine nahtlose Interaktion mit wichtigen Browsern wie Chrome, Edge, Firefox und Safari bietet. Im Gegensatz zu Selenium, das separate Treiber für jeden Browser benötigt, vereinfacht Playwright den Prozess, indem es die Notwendigkeit von Browser-Treibern eliminiert. Zu seinen Funktionen gehören Headless-Modus, Unterstützung für Nebenläufigkeit, Iframe-Handling und Multi-Tab-Betrieb, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Automatisierungsaufgaben macht. Playwright zeichnet sich auch durch Debugging mit integrierten Funktionen, automatischem Warten und integrierten Screenshot-/Aufzeichnungstools aus. Es ist bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit, minimale Konfiguration und einfache DOM-Manipulation. Während seine Community im Vergleich zu Selenium noch reift, hat sich Playwright aufgrund seiner Effizienz und seines entwicklerfreundlichen Designs schnell zu einer beliebten Wahl für die Webautomatisierung entwickelt. Mit seinem Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Kompatibilität in verschiedenen Umgebungen ist Playwright ein hervorragendes Werkzeug für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer, die Browseraufgaben effektiv automatisieren möchten.
Wird Ihre Marketing-E-Mail im Spam landen? Wir haben ein Tool entwickelt, um das herauszufinden
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Apache SpamAssassin, ein Open-Source-Tool zur Spamerkennung, verwenden können, um E-Mail-Spam-Scores zu bewerten und als API für die nahtlose Integration in Workflows bereitzustellen.
WSGI vs ASGI: Die entscheidende Entscheidung, die die Zukunft Ihrer Web-App im Jahr 2025 prägt
Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI) und Web Server Gateway Interface (WSGI) sind zwei Python-Protokolle, die entwickelt wurden, um Webserver und Anwendungen zu verbinden. WSGI ist synchron und ideal für traditionelle HTTP-basierte Apps wie Blogs oder Unternehmenswebsites mit langjähriger Unterstützung in Frameworks wie Django und Flask. Es ist einfach, stabil und weit verbreitet, hat aber Probleme mit hoher Parallelität oder Echtzeitkommunikation. ASGI, das mit den Async/Await-Funktionen von Python eingeführt wurde, ist asynchron, nicht blockierend und unterstützt moderne Protokolle wie WebSocket und HTTP/2. Es wurde für Hochleistungs-Echtzeitanwendungen wie Chat-Apps und Live-Datendienste entwickelt und wird in Frameworks wie FastAPI verwendet.