Tech Articles
Wie man alle Benutzer in MySQL anzeigt
Listen Sie alle MySQL-Benutzer mit einer einfachen SQL-Abfrage mit den entsprechenden Berechtigungen auf.
MySQL INSERT beherrschen: Techniken für effizientes Dateneinfügen
Wie man MySQL INSERT effizient nutzt und Duplikate oder große Datensätze verarbeitet.
MySQL Fehler 1064 verstehen und beheben
Beheben Sie SQL-Syntaxprobleme, um MySQL-Fehler 1064 schnell und zuverlässig zu beheben.
Wie man eine Tabelle in MySQL erstellt
Erstellen Sie strukturierte, zuverlässige Tabellen mit der `CREATE TABLE`-Syntax und den Constraints von MySQL.
Die MySQL UPDATE Anweisung beherrschen: Syntax, Beispiele und bewährte Verfahren
Sichere und effektive Techniken zum Aktualisieren von Daten mit der `UPDATE`-Anweisung von MySQL.
Wie man MySQL DATEDIFF() zum Vergleichen von Datumsangaben verwendet
Vergleiche zwei MySQL-Datumsangaben und erhalte die Tagesdifferenz mit der Funktion `DATEDIFF()`.
9 Rust Fallstricke, die jeder Entwickler kennen sollte
Ein Leitfaden zu häufigen Rust-Codierungsfehlern und wie man sie behebt
20 Jahre Django: Das Geheimnis seiner anhaltenden Popularität
Im Jahr 2025 erreichte der Bereich der Webentwicklung einen Meilenstein – das Django-Framework feierte offiziell sein 20-jähriges Bestehen. Als das einflussreichste Full-Stack-Webframework im Python-Ökosystem hat Django seit der Veröffentlichung seiner ersten öffentlichen Version im Jahr 2005 stets an der Designphilosophie "Batterien enthalten" festgehalten und eine Revolution in der Webentwicklungseffizienz vorangetrieben. Dieser Artikel analysiert den iterativen Pfad der Kernfunktionen von Django entlang der Zeitleiste seiner Versionsentwicklung und führt technische Vergleiche mit Mainstream-Frameworks wie Ruby on Rails, Spring und NestJS durch, um seine kontinuierlich innovativen technischen Gene zu demonstrieren.
Ein tiefer Einblick in Pattern Matching in Rust
Ein umfassender Leitfaden zu Rusts mächtiger Pattern-Matching-Syntax und ihren praktischen Anwendungsfällen.
16 Schlechte TypeScript-Gewohnheiten, die Sie jetzt ablegen müssen
Der Schlüssel zur Beherrschung von TypeScript liegt in einem tiefen Verständnis des Designkonzepts des Typsystems und der Entwicklung einer standardisierten Codierungsgewohnheit. Indem Sie die oben genannten 16 häufigen Probleme vermeiden und Funktionen wie Typdeklarationen, Hilfstypen und Generics sinnvoll einsetzen, können Sie sichereren und wartungsfreundlicheren Code schreiben und die Vorteile von TypeScript voll ausschöpfen.
Erste Schritte mit MySQL CREATE TABLE: Syntax und praktische Beispiele
MySQL `CREATE TABLE`: Struktur, Einschränkungen und Tipps zur praktischen Anwendung.
MySQLs SUBSTRING_INDEX() für strukturiertes String-Parsing meistern
Extrahieren Sie strukturierte Teilstrings in SQL mit Hilfe von Trennzeichen und Richtung.
MySQL DATE_FORMAT() beherrschen: Daten präzise formatieren
Formatiere MySQL-Datumsangaben mit flexiblen Formatspezifizierern in lesbare Zeichenketten.
Deep Dive into Rust's Sized Trait und Dynamically Sized Types
Verstehen Sie, wie Rust Compile-Zeit- und dynamische Typgrößen mithilfe des Sized-Traits verarbeitet.
requests vs aiohttp vs httpx: Ein tiefer Einblick in Python HTTP Clients
Unter der großen Vielfalt an Python HTTP-Client-Bibliotheken sind die bekanntesten Requests, Aiohttp und Httpx. Ohne die Hilfe anderer Bibliotheken von Drittanbietern kann Requests nur synchrone Anfragen senden; Aiohttp kann nur asynchrone Anfragen senden; während Httpx die Fähigkeit besitzt, sowohl synchrone als auch asynchrone Anfragen zu senden.
Verwenden von CONCAT in MySQL zur effektiven Kombination von Strings
Erfahren Sie, wie Sie Strings in MySQL mit `CONCAT()` und `CONCAT_WS()` verketten.
TypeScript Dictionaries meistern: Indexsignaturen und Record-Typen
Typsichere TypeScript-Dictionaries mit Indexsignaturen und `Record`.
Wie man JavaScript in Chrome deaktiviert
Anleitung zum Deaktivieren von JavaScript in Chrome und zum Verwalten von seitenbezogenen Einstellungen.
Java's MapStruct Implementiert in Rust
Rust-Makro-basierte Alternative zu Java's MapStruct für automatische Strukturkonvertierung.
JavaScript String Formatierung: Alternativen zu `printf()`
JavaScript String-Formatierung mit Template Literalen und `printf`-ähnlichen benutzerdefinierten Methoden.
Wie man eine Zeichenkette in JavaScript ersetzt
Ersetzen Sie Zeichenketten in JavaScript mit `replace()` mit Regex und Funktionen für Flexibilität.
Wie man in JavaScript mit Async/Await schläft
Simulieren Sie Sleep in JS mit Promises und Async/Await.
Das Verständnis des Absolutwerts in JavaScript
Erfahren Sie, wie Sie `Math.abs()` verwenden, um absolute Werte in JavaScript zu erhalten.
Wie man prüft, ob ein Objekt in JavaScript leer ist
Zuverlässige Möglichkeiten, um zu prüfen, ob ein JavaScript-Objekt leer ist.
Wie man den ersten Buchstaben einer Zeichenkette in JavaScript grossschreibt
Grossschreiben des ersten Buchstabens einer Zeichenkette mit JavaScript-String-Methoden auf sichere und effektive Weise.
Das Verständnis von Ownership und Referenzen in Rust
Erklärt Rusts Ownership, Borrowing und Referenzen, um Speicherfehler zu verhindern.
Deep Dive in kryptografische Algorithmen mit Python
Die Verschlüsselungstechnologie in der Internetentwicklung ist eine wichtige Verteidigungslinie zur Gewährleistung der Datensicherheit. Entwickler sollten Verschlüsselungsalgorithmen entsprechend den verschiedenen Szenarien sinnvoll auswählen und das Verschlüsselungsschema durch die Kombination von Technologien wie Salting kontinuierlich optimieren. Gleichzeitig sollten sie die neuesten Forschungsergebnisse in der Verschlüsselungstechnologie beachten, um mit den immer komplexeren Netzwerksicherheitsbedrohungen umzugehen und die Sicherheit und Stabilität der digitalen Welt zu gewährleisten.
Wann man die Regeln brechen sollte: Datenbanknormalisierung in der Praxis
Verständnis der Datenbanknormalisierung und ihrer praktischen Auswirkungen.
Bewährte Praktiken für Entwurfsmuster in Go
Implementierung von zehn Entwurfsmustern in der Go-Sprache und ihre Anwendungen in Internetszenarien
Erste Schritte mit Anaconda Python: Wie man es herunterlädt und installiert
Kurzanleitung zum Herunterladen und Installieren von Anaconda für Data-Science-Workflows.
Implementierung einer Prioritätswarteschlange in Go mit `container/heap`
Erstellen Sie eine anpassbare Prioritätswarteschlange in Go mit der Heap-Schnittstelle.
Übergabe per Referenz in Go: Eine praktische Anleitung
Wie man Pointer in Go verwendet, um das Pass-by-Reference-Verhalten zu simulieren.
Wann man Asynchrone Runtimes in Rust Concurrency nutzen sollte und wann nicht
Lernen Sie die richtigen Anwendungsfälle und Grenzen von asynchronen Runtimes in Rust kennen.
Sicherheitsrisiken bei der Verwendung von Pickle zur Deserialisierung in Python
Dieser Artikel stellt umfassend die Konzepte der Serialisierung und Deserialisierung in Python sowie die Anwendung des Pickle-Moduls in diesem Prozess vor. Gleichzeitig werden die Prinzipien von Deserialisierungsangriffen ausführlich erläutert und die Methoden demonstriert, die Angreifer möglicherweise anhand konkreter Codebeispiele anwenden. Abschließend wurden die Prinzipien und spezifischen Methoden zur Verhinderung von Pickle-Deserialisierungsangriffen erörtert, einschließlich der Einschränkung von Deserialisierungstypen und der Verwendung sichererer Serialisierungsmodule. Es ist zu hoffen, dass durch die Einführung dieses Artikels jeder ein tieferes Verständnis von Deserialisierungsangriffen erlangen und in der tatsächlichen Programmierung wirksame Präventivmaßnahmen ergreifen kann, um die Sicherheit des Systems zu gewährleisten. Wenn Sie Fragen oder Anregungen zum Inhalt dieses Artikels haben, können Sie diese gerne im Kommentarbereich diskutieren.
Simulieren von Standardparametern in Go
Go verfügt nicht über Standardparameter, bietet aber klare Workarounds wie Wrapper-Funktionen und Konfigurationsstrukturen.
Concurrency in Go mit Goroutinen und Kanälen meistern
Goroutinen und Kanäle bilden die Grundlage für das effiziente Concurrency-Modell von Go.
Benutzerdefinierte Fehler in Go: Eine praktische Anleitung
Definieren Sie strukturierte Fehler in Go für Klarheit, Kontrolle und sicherere Fehlerbehandlung.
Häufige Async-Fallstricke in Rust Concurrency
Lernen Sie die wichtigsten Async-Fallen in Rust und die besten Praktiken, um sie zu vermeiden.
Unter der Haube von NextAuth.js: Ein skalierbares Authentifizierungssystem
Next-Auth bietet leistungsstarke und flexible Authentifizierungsfunktionen durch eine vernünftige Aufteilung der Quellcodestruktur. Ob es sich um die Kapselung von Netzwerkanfragen, die Sitzungsverwaltung, die Unterstützung mehrerer Authentifizierungsmethoden oder die Berücksichtigung der Sicherheit (wie CSRF-Schutz und JWT-Verschlüsselung) handelt, es spiegelt die Exzellenz seines Designs wider. Entwickler können den Quellcode von Next-Auth tiefgreifend verstehen und erweitern, um die Authentifizierungsanforderungen verschiedener Projekte zu erfüllen.
Verwendung von VCS in Go: Code und Abhängigkeiten effektiv verwalten
Go ist tief in VCS für Module, Builds und Rückverfolgbarkeit integriert.
Simulieren von Tupeln in Go: Strukturen, Generics und praktische Workarounds
Workarounds für die Verwendung von Tupeln in Go über Strukturen, Generics und Bibliotheken
Wie man Standardwerte in Go-Strukturen setzt
Techniken zum Setzen von benutzerdefinierten Standardwerten in Go-Strukturen.
7 Retry Muster, die jeder Backend-Entwickler kennen sollte
Wie man Retry-Stürme vermeidet und robuste Mechanismen zur Fehlerbehebung entwirft.
Erstellen einer Template-Engine von Grund auf (Wie Jinja2 oder Django Templates)
Es ist zu hoffen, dass Sie anhand dieses einfachen akademischen Beispiels ein vorläufiges Verständnis des Funktionsprinzips der Template-Engine erhalten können. Obwohl dieser Code noch weit von einem Produktionsniveau entfernt ist, kann er als Grundlage für die Entwicklung vollständigerer Tools dienen.
Wie man `range` als `foreach` in Go verwendet
Verwenden Sie Go's `range`, um wie `foreach` über gängige Datentypen zu iterieren.
Go's `fallthrough` verstehen: Wie und wann man es verwendet
Wie Go’s `fallthrough` funktioniert und warum es sorgfältig eingesetzt werden muss.
Wie man eine Datei in Go (Golang) kopiert
Eine praktische Anleitung zum Kopieren von Dateien in Go mit den Hilfsprogrammen `io.Copy` und `os`.
Domain-Driven Design einfach gemacht: Die Perspektive eines Entwicklers
Eine praktische Anleitung zu Domain-Driven Design mit реаlen Code-Vergleichen.