Tech Articles
Wie man JSON in YAML konvertiert: Eine praktische Anleitung
Praktische Methoden zum effizienten Konvertieren von JSON in YAML.
Wie man JSON in XML konvertiert: Eine umfassende Anleitung
Konvertieren Sie JSON mit Tools oder Code in XML, mit korrekter Strukturhandhabung.
Warum Unterstrich-Felder in Go-Strukturen verwenden
Der Zweck von Unterstrichfeldern im Go-Strukturdesign.
JSON Kommentare verstehen
JSON verfügt über keine native Kommentarunterstützung; verwenden Sie Workarounds oder alternative Formate.
Wie man ein Python Dictionary in JSON konvertiert
Konvertieren Sie Python-Dictionaries mit den `json`-Modulfunktionen in JSON.
Wie man JSON minifiziert: Eine Anleitung für Entwickler
Minifizieren Sie JSON, um die Geschwindigkeit und Effizienz in Anwendungen zu steigern.
Wie man HTML-Formulardaten mit JavaScript in JSON konvertiert
Konvertieren Sie HTML-Formulareingaben einfach und zuverlässig mit JavaScript in JSON.
Wie man eine JSON-Datei erstellt
Eine anfängerfreundliche Anleitung zum Erstellen und Speichern von JSON-Dateien.
JSON Path Finder verstehen: Eine Anleitung für Entwickler
Tools zur visuellen Extraktion und Auswertung von JSON-Datenpfaden.
Eine vollständige Anleitung zu PostgreSQls 9 Index-Typen
PostgreSQL bietet eine Vielzahl von Indexarten. Jede Indexart basiert auf spezifischen Datenstrukturen und Prinzipien und eignet sich für verschiedene Anwendungsszenarien. Im Folgenden werden diese neun Hauptindexarten detailliert vorgestellt.
Warum ein VARCHAR-Feld anstelle von TEXT in MySQL verwenden
Ein detaillierter Blick darauf, wie TEXT-Felder funktionieren und wann man sie vermeiden sollte.
Bewährte Verfahren für Python Code Stil und Linting
Der Python-Code-Stil-Leitfaden ist nicht in Stein gemeißelt. Er entwickelt sich kontinuierlich mit der Entwicklung der Sprache weiter. Einige alte Konventionen werden schrittweise abgeschafft, und neue entstehen ständig. Gleichzeitig haben viele Projekte ihre eigenen Code-Stil-Leitfäden. Bei Konflikten sollten zuerst die projektspezifischen Leitfäden befolgt werden. Es ist jedoch ein wichtiges Prinzip zu beachten: "Die dumme Beharrlichkeit auf Konsistenz ist das Monster der Ignoranz", was eine tiefgründige Erkenntnis von Guido ist. Da Code oft häufiger gelesen als geschrieben wird, ist das Hauptziel des Stil-Leitfadens die Verbesserung der Lesbarkeit des Codes und die Wahrung der Konsistenz aller Arten von Python-Code. Wie PEP20 sagt: "Lesbarkeit zählt".
Wie viele Goroutinen kann Go ausführen? Ein tiefer Einblick in Ressourcenbeschränkungen
Ein Leitfaden zum Verständnis und zur Verwaltung des Ressourcenverbrauchs von Goroutinen und sicherer Nebenläufigkeit in Go.
JSON-Arrays von Arrays verstehen
Ein Leitfaden zur effektiven Verwendung und Handhabung von verschachtelten JSON-Arrays.
Wie man JSON in eine Datei in Python schreibt
Das Schreiben von JSON in Dateien in Python mit `json.dump()`.
Wie man JSON in CSV konvertiert: Eine praktische Anleitung
Konvertieren Sie strukturiertes JSON in flaches, tabellarisches CSV zur Analyse.
Warum Python, Go und Rust keinen ternären Operator verwenden
Untersuchung der Designentscheidungen hinter bedingten Ausdrücken in modernen Sprachen.
Warum MVC, MVP und MVVM die besten Architekturmuster bleiben
MVC steht für Model View Controller, was eine Abkürzung für Model-View-Controller ist. Es ist ein weit verbreitetes Software-Designparadigma. Die Kernidee besteht darin, den Code zu organisieren, indem die Geschäftslogik, die Daten und die Schnittstellenanzeige getrennt und die Geschäftslogik in einer Komponente zentralisiert werden. Auf diese Weise ist es bei der Verbesserung und Anpassung der Schnittstelle und der Benutzerinteraktion nicht erforderlich, die Geschäftslogik neu zu schreiben. MVC hat sich in einzigartiger Weise entwickelt, um die traditionellen Eingabe-, Verarbeitungs- und Ausgabefunktionen in eine logische grafische Benutzeroberflächenstruktur abzubilden.
Wie man JSON Daten im Session Storage in Angular speichert
Speichern von JSON in Angular Session Storage mithilfe von Services für eine bessere Struktur.
Wie man JSON mit Microsoft Excels Power Query in Excel konvertiert
Konvertieren Sie JSON-Dateien mit Power Query-Tools in Excel-Tabellen.
JSON-Arrays verstehen: Eine praktische Anleitung
JSON-Arrays speichern geordnete Daten gemischten Typs für den strukturierten Informationsaustausch.
Warum moderne Sprachen (Go, Rust) Komposition der Vererbung vorziehen
Eine tiefgehende Untersuchung der Fallstricke der Vererbung und wie Komposition diese in Sprachen wie Go, Rust und sogar Java löst.
Fortgeschrittene Python Concurrency: Multithreading und AsyncIO
Dieser Artikel hat die Multithreading-Programmierung und die asynchrone Programmierung in Python eingehend untersucht und das grundlegende Wissen des Multithreading-Moduls (`threading`), die Codepraxis sowie die grundlegenden Konzepte und die Verwendung des asynchronen Programmiermoduls (`asyncio`) behandelt. Wir begannen mit den Grundlagen des Multithreading, wie z. B. der `Thread`-Klasse, dem Lock-Mechanismus, der Threadsicherheit usw., und demonstrierten schrittweise die Anwendungsszenarien und Vorsichtsmaßnahmen des Multithreading in praktischen Anwendungen. Anhand eines Beispiels wurde der Prozess des Multithreaded-Image-Downloads gezeigt, wobei die Bedeutung von Threadsicherheit und Ausnahmebehandlung hervorgehoben wurde.
Go's nil ist komplizierter als du denkst
In der Praxis der Go-Sprachenprogrammierung ist die Verwendung von `nil` äußerst verbreitet. Beispielsweise wird der Standardtyp als `nil` zugewiesen, der `error`-Rückgabewert verwendet häufig `return nil`, und mehrere Typen verwenden `if != nil` zur Beurteilung usw. Bezüglich des Wissenspunkts `nil` müssen Entwickler jedoch ein tiefes Verständnis seiner Essenz und verwandten Eigenschaften haben.
Python Advanced: Eine Reise mit Abstract Base Classes
Heute werden wir Abstract Base Classes (ABCs) in Python erkunden. Obwohl dieses Konzept in Python schon lange existiert, wird es in der täglichen Entwicklung, insbesondere in Entwicklungsszenarien im Zusammenhang mit LeapCell, möglicherweise nicht von vielen Leuten häufig oder nicht auf die ausgefeilteste Weise verwendet.
Python Performance mit Rust verbessern: Eine praktische Anleitung
Durch die Verwendung von Rust zur Optimierung von Python-Code kann die Rechenleistung deutlich verbessert werden. Obwohl Rust eine steilere Lernkurve hat, kann das Umschreiben der wichtigsten Teile des Codes in Rust für Projekte, die eine große Anzahl von Rechenaufgaben bewältigen müssen, eine Menge Zeitkosten sparen. Sie können schrittweise versuchen, Rust zur Optimierung bestehender Python-Projekte zu verwenden, beginnend mit einer einfachen funktionalen Funktion und schrittweiser Beherrschung ihrer Verwendung.
Einstieg in anyhow: Ein praktischer Leitfaden zur Rust-Fehlerbehandlung
Ein praktischer Leitfaden zur Vereinfachung der Rust-Fehlerbehandlung mit dem anyhow Crate.
Monolith oder Microservices? Die Evolution der Architektur
Weder die monolithische noch die Microservices-Architektur ist ein "Krebsgeschwür". Stattdessen sind sie technische Entscheidungen in verschiedenen historischen Phasen und je nach Geschäftsanforderungen. In tatsächlichen Projekten sollten Faktoren wie Geschäftsumfang, Teamfähigkeiten und technische Anforderungen umfassend berücksichtigt werden, um die Architektur auszuwählen, die für die aktuelle Entwicklungsphase am besten geeignet ist, und die Flexibilität und Entwicklungsfähigkeit der Architektur zu erhalten.
Wie man JSON in eine HTML-Tabelle konvertiert: Eine umfassende Anleitung
Einfache Methoden, um JSON in lesbare HTML-Tabellen umzuwandeln.
Wie man Parquet in Python in JSON konvertiert
Konvertieren Sie Parquet in Python einfach in JSON mit Pandas, PyArrow oder DuckDB.
Wie man eine JSON-Datei öffnet: Ein umfassender Leitfaden
Möglichkeiten zum einfachen Öffnen, Anzeigen und Bearbeiten von JSON-Dateien.
Die richtige Rust-Fehlerbehandlung wählen: anyhow, thiserror oder snafu?
Eine Übersicht über Rust-Fehlerbehandlungstools: anyhow, thiserror und snafu, mit Anwendungsbeispielen.
Node.js-Protokollierungswerkzeuge: Eine detaillierte Analyse und Vergleich
Die umfangreichen Protokollierungswerkzeuge im Node.js-Ökosystem bieten Entwicklern eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten und erleichtern die Implementierung von Protokollierungsfunktionen in tatsächlichen Projekten. Die Wahl der richtigen Protokollierungsbibliothek ist jedoch von entscheidender Bedeutung. Es ist notwendig, Faktoren wie die spezifischen Anforderungen der Anwendung, die Leistungsanforderungen, die Bereitstellungsumgebung und die Komplexität der Protokollverwaltung umfassend zu berücksichtigen. Entwickler sollten ein Protokollierungswerkzeug auswählen, das die erforderlichen Daten genau aufzeichnen kann, einfach zu analysieren ist und Probleme behebt und gleichzeitig keinen zu großen Einfluss auf die Anwendungsleistung hat, um den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Optimierung des Projekts umfassend zu unterstützen.
Einführung in Redis CLI
Kurzanleitung zur Verwendung von Redis CLI für Serverinteraktion und -verwaltung.
Redis Befehle: Ein umfassender Überblick
Wesentliche Redis-Befehle für effizientes Datenmanagement und Operationen.
Erste Schritte mit Redis und Python
Einfache Anleitung zur effizienten Nutzung von Redis mit Python.
Thiserror: Effektives Fehlermanagement in Rust
Erfahren Sie, wie Sie die Rust-Fehlerbehandlung vereinfachen, indem Sie mit der thiserror-Crate benutzerdefinierte Fehler erstellen.
Warum manche Entwickler Go ohne Generics bevorzugen
Die Einführung von Go-Generics ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung der Sprache, der die Wiederverwendbarkeit von Code und die Typsicherheit verbessert. Im Vergleich zu anderen Sprachen weisen Go-Generics jedoch immer noch Lücken in Bezug auf Funktionalität und Ausdruckskraft auf. Das aktuelle Design ähnelt eher einer Übergangslösung und muss in Zukunft noch weiter verbessert werden.
Wie man Datenbanken in PostgreSQL anzeigt
Verschiedene Möglichkeiten, Datenbanken in PostgreSQL mithilfe von CLI-, SQL- oder GUI-Tools aufzulisten.
Grundlegendes zu PostgreSQL-Datentypen
PostgreSQL bietet vielseitige, leistungsstarke Datentypen für ein effektives Datenbankdesign.
Verstehen und Verwalten des PostgreSQL-Ports
Verwalten Sie PostgreSQL-Ports sicher, indem Sie Verbindungen konfigurieren, überprüfen und sichern.
Rust Essentials: Kernkonzepte und praktische Beispiele
Erforschen Sie Rusts einzigartigen Ansatz für Speichersicherheit, Parallelität und effiziente Programmierung.
Tiefer Einstieg in Docker Images
Als Grundlage von Containern repräsentieren Docker Images im Wesentlichen den Inhalt des Dateisystems des Containers. Es ist eine schreibgeschützte Vorlage, die zum Erstellen von Docker-Containern verwendet wird. Aus technischer Sicht verwenden Docker-Images ein geschichtetes Strukturdesign. Mit Ausnahme des Basis-Images werden andere Images durch Überlagern neuer Inhalte auf vorhandene Images generiert. Die Metadaten jeder Ebene des Images werden in einer `json`-Datei gespeichert. Diese Metadaten beschreiben nicht nur den statischen Inhalt des Dateisystems, sondern enthalten auch dynamische Dateninformationen, wie z. B. die Erstellungszeit des Images, Builder-Anweisungen usw.
Wie man Benutzer in PostgreSQL auflistet
Kurze Anleitung zum Auflisten und Überprüfen von Benutzern in PostgreSQL.
Wie man Tabellen in PostgreSQL anzeigt
Verschiedene Möglichkeiten, PostgreSQL-Tabellen mit `psql`, SQL oder GUI aufzulisten.
Das Verständnis der MySQL `SUBSTRING()` Funktion
Extrahieren Sie spezifischen Text mit MySQL `SUBSTRING()` für eine flexible Datenverarbeitung.
Rust Grundlagen anhand von 24 minimalen Beispielen
Ein kurzer Einblick in die Schlüsselkonzepte von Rust, von denen jedes mit einem kurzen Code-Snippet erläutert wird.
Next.js JWT Auth einfach gemacht: Vom Setup bis zur Bereitstellung
In der modernen Webentwicklung sind Benutzerauthentifizierung und -autorisierung Kernaspekte beim Erstellen sicherer Anwendungen. JSON Web Token (JWT) hat sich mit seinen zustandslosen, plattformübergreifenden und leichtgewichtigen Eigenschaften zu einer der gängigsten Authentifizierungslösungen in Front-End- und Back-End-getrennten Anwendungen entwickelt. Als das beliebteste Full-Stack-Framework im React-Ökosystem bietet Next.js einen leistungsstarken Middleware-Mechanismus, der die Anfrageabfangung und den Routenschutz effizient implementieren kann. Dieser Artikel befasst sich eingehend damit, wie man die Benutzerauthentifizierung in Next.js durch benutzerdefinierte Middleware in Kombination mit JWT erreicht, um sicherzustellen, dass die Anfragen gültige `userid` und `username` enthalten, und deckt den gesamten Prozess von grundlegenden Prinzipien bis hin zu Praktiken auf Produktionsniveau ab.